python日志分析脚本一、概述当客户没有IPS、日志分析系统，又要求做日志分析时，还不想花钱使用网上需要付费的日志分析系统时，就只能手工进行日志分析，但其他免费的日志分析工具又用不习惯时，这时候可以自己编写脚本方便日志的梳理和整理，然后再利用notepad++等其他文本编辑器来对日志进行分析。 二、脚本结构 我已经编写好一个用于处理IIS日志的脚本，将脚本分成了四个部分： 1.主函数 2.用户交
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2024-05-17 02:52:48
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前段时间有朋友让帮忙做一个日志监控的脚本，要求如下：1.windows环境2.当匹配日志关键字时会发出声音，匹配的关键字不同，播放的声音不同3.能做到实时响应于是从网上找了个windows版的tail，使用python简单写了个小脚本，代码如下：#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
"""
MonitorLog.py
Usage: MonitorLog
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2023-05-28 17:46:36
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log文件可以方便查询系统运行状态及排查定位BUG，不同级别的日志可以输出到不同文件中，可以设置日志的格式规范，按日期创建日志文件等，以下是一个简单的示例import logging
import os
import sys
import time
from logging import handlers
# 获取当前执行文件的文件目录
def script_path():
path =
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2023-09-28 14:33:29
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企业中对于服务器常规监控都有部署监控软件系统，如常用的zabbix、ganglia、nagios、observer等，但是对于特殊的业务监控，比如日志中出现某些关键字多少次后即报警通知负责人，对某些Http接口心跳监控或结果正确性检测等，这些特定需求运维也需要开发相应的脚本进行支持。一般监控有变更都需要通知运维人员来操作，我们也可以自己开发脚本实现简单的监控。import smtplib
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2023-07-09 22:42:52
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#磁盘使用率disk = psutil.disk_partitions()
for i in disk:
print "磁盘：%s 分区格式:%s"%(i.device,i.fstype)
disk_use = psutil.disk_usage(i.device)
print "使用了：%sM,空闲：%sM,总共：%sM,使用率\033[1;31;42m%s%%\03
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2023-07-03 18:24:01
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假设要开发一个自动化脚本工具，工程结构如下，Common这个package是框架功能的实现，Scripts目录是我们编写的测试用例脚本(请忽略其他不相关的目录)。我们对日志功能的需求如下：1 为了便于日志的查看，每个脚本对应一个日志文件，日志文件以脚本的名字命名2 日志路径以及每个脚本保存的日志容量可以设置，比如设置为5MB，则超过后最老日志被自动覆盖3 日志功能要使用方便，减少与框架业务功能的耦
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2023-12-05 03:27:34
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level 日志级别message 日志内容file_name Java代码文件log_time 日志时间level 日志级别message 日志内容file_name Java代码文件log_time 日志时间有日志库，就不用自己去线上环境扫日志分析了，直接从日志库入手。由于日志库在线上时每隔1分钟扫，那我就去日志库每隔2分钟扫一次，如果扫到有一定数量的error日志就报警，如果只有一两条错误就
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2023-09-25 11:51:07
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软件简介GoAccess 是一个开源的实时网络日志分析器和交互式查看器，可以在 *nix 系统或通过浏览器的终端中运行。它为需要动态可视服务器报告的系统管理员提供快速且有价值的 HTTP 统计信息。特性使用 C 语言编写，快速、实时，毫秒/秒级的更新只使用 ncurses 作为依赖支持几乎所有的 Web 日志格式（Apache，Nginx，Amazon S3，Elastic Load Balanc
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2024-04-24 14:16:59
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Linux下日志文件监控系统Logwatch的使用记录 在维护Linux服务器时，经常需要查看系统中各种服务的日志，以检查服务器的运行状态，如登陆历史、邮件、软件安装等日志。作为运维人员，我们一个个去检查会十分不方便；且大多时候，这会是一种被动的检查，即只有在发现系统运行异常时才会想到去查看日志以获取异常的信息。那么如何主动、集中的分析这些日志，并产生报告，定时发送给管理员就会显得十分重要。对于
以下的内容是使用linux/unix作为站点的朋友一定要懂的方法。尽管有N多中工具用于分析比如apache、nginx的訪问日志。可是。不论什么一种都没有linux内置命令来的高效、灵活。比如：当你的图形化系统不起作用的时候（黑客攻击？！），手里掌握一些监控、分析日志的脚本显的尤为重要！以下的代码能够监控近期的訪客日志，相当实用。
一、实时过滤日志
使用 tail -f 命令能够查看日志文件近期新
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2024-04-24 14:22:42
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在 Linux 下如何才能实时查看日志内容呢？有很多工具可以帮助我们在文件持续修改的同时输出文件内容，最常用的莫过于 tail 命令 了。1. tail Command – Monitor Logs in Real Time如前所述, tail 命令是实时显示日志的最常用的方法。不过该命令有两个版本，如下所示。第一个例子是为 tail 命令加上 -f 参数。$ sudo tail -f /var/
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2024-03-07 17:26:02
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折腾了点时间，供参考# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'River'
import timeit,os
import re,time
'''
'''
#被监控的文件
log_file="/var/log/messages"
#记录读取的行数
line_file="/var/log
原创
2014-03-19 14:03:31
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文章目录第九章 使用日志监控 - 系统监控工具系统监控工具日志监控概述 第九章 使用日志监控 - 系统监控工具日志监控器监控 数据平台实例的消息日志，以查找守护程序和用户进程报告的错误和陷阱；并生成相应的通知，包括电子邮件（如果已配置）。可以使用 ^MONMGR 实用程序管理日志监视器。系统监控工具提供了三套工具，用于对实例进行一般监控，如下所示：管理门户提供了多个页面和日志文件，可让监控各种系
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2024-04-25 15:05:40
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花了差不多一周的时候，把python学习了一下，昨天把一直以来非常想重写的nginx日志监控脚本用python重写了一下。重构的原因是原来的shell脚本，是30秒一执行，这样效率太低，并且有重复执行的可能，现在使用守护进程，一秒为一周期，并且可以避免重复执行。先看代码：nginx日志监控脚本
Python
#!/usr/bin/python2.6
#coding=utf-8
import os
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2023-10-09 00:02:57
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通过Python脚本实现日志监控 要求 1 记录脚本检查日志位置,避免下次触发脚本的时候出现重复告警 2 关键字匹配支持正则 3 支持多个关键字查询，例如第一个关键字匹配到当之后在这个关键字的下N行再去匹配第二个关键字 具体传参格式
原创
2020-08-13 14:37:28
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# 监控MySQL Binlog日志的Python脚本实现
在数据库管理中，MySQL的binlog日志记录了数据库的更改信息，包括插入、更新、删除等操作。监控MySQL的binlog日志可以帮助我们实时了解数据库的变化，及时发现问题并进行处理。下面我们将介绍如何使用Python脚本实现监控MySQL binlog日志的功能。
## 实现思路
我们可以通过连接MySQL数据库，订阅binlo
原创
2024-05-24 05:33:30
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前段时间，CTO下达了一个brief，需要搭建monit日志监控应用，匹配日志中的异常信息，自动发送邮件/微信告警。具体的要求如下：1.监控***项目的各个应用，nginx的日志，匹配到错误时发送告警2.监控***项目的各个应用，NGINX的日志，匹配到错误时发送告警3.搭建mmonit的商业版本dashboard，开放到内网可以访问于是，开始了我的monit搭建和使用。首先简单介绍下monit的
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2024-03-08 19:44:58
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#!/bin/bash
while ；
do
vmr='vmstat | tail -l \
| awk '{print $1}'
if [ ${vmr} -gt 4 ] R的阀值为4
then
date >> /root/monitor.txt
vmstat >>
原创
2013-02-20 19:35:17
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zabbix监控windows日志脚本 脚本用于监控windows服务器上日志，查看日志文件的末尾N行，如果N行中包含某字段，则输出0，否则输出1，然后再zabbix的配置文件空定义kye，进行监控。 文本文件的换行符是"\n"编辑脚本log.pyimport sys
import re
def&
原创
2014-11-03 15:16:24
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# 如何使用 Linux 脚本监控 Docker 日志
## 1. 流程图
```mermaid
pie
title 流程图
"准备工作" : 20
"编写脚本" : 30
"执行监控" : 50
```
## 2. 准备工作
在开始监控 Docker 日志之前，我们需要做一些准备工作：
### 步骤
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-07-08 05:49:34
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