python 获取页面最最简单请往下看:import urllibimport webbrowser(利用webbrowser打开默认浏览器访问)定义urlurl="http://www.163.com" 利用urllib获取urlcontent=urllib.urlopen(url).read()将网页内容保存至本地为test.htmlopen("test.html","w").write(co
翻译 2017-04-20 10:02:44
857阅读
#Python学习(五) ##简单爬虫今天我们来介绍一个利用Python进行爬虫的小项目,在起点中文网爬取免费小说并保存到文件中。在这之前我们需要安装两个库: requests BeautifulSoup 具体安装方式就不再详细说明了,不懂的请参考我之前那篇使用pip安装库的文章。首先我们需要获取网页HTML:try: r = requests.get(url,timeout=30
from scrapy.spiders import CrawlSpiderclass Spider(CrawlSpider): name = "testscrapy" start_urls = ['http://user.5ihy.com/'] def parse(self,response): print response.body
原创 2023-03-01 19:28:29
145阅读
要使用python编写爬虫代码,我们需要解决第一个问题是:Python如何访问互联网?回答这个问题不得不提到的就是urllib,它实际上是由两部分组成的:url+lib。url:就是我们平时所说的网页地址 lib:library的意思URL的一般格式为(带方括号[]的为可选项): protocol://hostname[:port]/path/[;parameters][?query]#fragm
转载 2023-08-28 15:42:42
95阅读
简单爬虫三步走,So easy~本文介绍一个使用python实现爬虫的超简单方法,精通爬虫挺难,但学会实现一个能满足简单需求的爬虫,只需10分钟,往下读吧~该方法不能用于带有反爬机制的页面,但对于我这样的非专业爬虫使用者,几乎遇到的各种简单爬虫需求都是可以搞定的。归纳起来,只有简单的3步使用开发人员工具分析网页HTML请求网页获取相应信息我们以一个简单的需求为例: 从wiki百科标普500指数页
转载 2023-07-31 21:21:41
8阅读
本博客主要用来记录一下学习过程中所使用的代码: 我们以豆瓣电影网为例子,来爬取上面的数据: 链接:豆瓣电影 import requests url="https://movie.douban.com/" resp=requests.get(url) resp.encoding="utf-8" #pr ...
转载 2021-08-04 13:17:00
168阅读
爬虫程序并不复杂,其框架简单明了,如果想要在日常生活中使用爬虫程序爬取一些你想要的数据,最有效的方式就是打开你的python,去请求你想要的网页的数据,当你成功获取到响应数据后,就想方设法地解析得到你想要的数据,遇到一个问题解决一个问题,在你不断成功获取你想要的数据时,你爬取数据和解析数据的能力也就... ...
转载 2021-07-18 16:52:00
332阅读
2评论
爬取链家二手房源信息import requests import re from bs4 import BeautifulSoup import csv url = ['https://cq.lianjia.com/ershoufang/'] for i in range
原创 2018-09-26 16:24:40
10000+阅读
不得不说python的上手非常简单。在网上找了一下,大都是python2的帖子,于是随手写了个python3的。代码非常简单就不解释了,直接贴代码。代码如下:#test rdp import urllib.request import re #登录用的帐户信息 data={} data['fromUrl']='' data['fromUrlTemp']='' data['loginId']='12
初步学习选择了百度文库资料《网络爬虫-Python和数据分析》,下面就练习遇到的问题做如下总结:初始代码:import re import urllib2 import MySQLdb from BeautifulSoup import BeautifulSoup url1="://bbs.ustc.edu.cn/cgi/bbstdoc?board=PieBridge&star
转载 2023-07-10 17:58:39
107阅读
import reimport urllibdef getHtml(url): page=urllib.urlopen(url); html=page.read() return htmldef getImage(html): reg = r'src="(.*?\.jpg)"' imgre = re
转载 2016-12-05 17:07:00
90阅读
2评论
Python很简洁,也很强大,作为兴趣,值得一学!下面这个程序实现的是从一个网站上下载图片,根据自己需要可以进行修改 1 import re 2 import urllib 3 4 def gethtml(url): 5 page = urllib.urlopen(url) 6 html = page.read() 7 return html 8
转载 2023-05-31 10:30:24
7阅读
本文针对初学者,我会用最简单的案例告诉你如何入门python爬虫! 想要入门Python 爬虫首先需要解决四个问题熟悉python编程了解HTML了解网络爬虫的基本原理学习使用python爬虫库01了解什么是爬虫,它的基本流程是什么?网络爬虫,其实叫作网络数据采集更容易理解。就是通过编程向网络服务器请求数据(HTML表单),然后解析HTML,提取出自己想要的数据。基本流程归纳为四大步: 1.发起请
文章目录前言1. Requests简介1.1 访问百度1.2 下载txt文件1.3 下载图片2. HTML解析和提取3. BeautifulSoup简介4. 实践项目1:自如公寓数据抓取5. 实践项目2:36kr信息抓取与邮件发送总结引用 前言对于自动化办公而言,网络数据的批量获取可以节约相当的时间,因此爬虫在自动化办公中占据了一个比较重要的位置。因而本节针对一个爬虫项目进行介绍,力求最大程度还
python爬虫整理(包含实例)先放一波课程资源(来源:传智播客):一、requests模块的学习使用事前pip install requests发送get,post请求,获取相应response = requests.get(url) #发送get请求,请求url地址对应的响应实例:使用手机版的百度翻译:response = requests.post(url, data={请求体的字典}) #
转载 2023-11-16 13:37:21
67阅读
文章目录前言一、python爬虫 前言python之禅:浏览器和服务器之间有如下几种通信方式:    GET:向服务器请求资源,请求以明文的方式传输,一般就在URL上能看到请求的参数    POST:从网页上提交表单,以报文的形式传输,请求资源    还有几种比较少见就不介绍一、python爬虫1,爬虫 网络爬虫,是一种按照一定规则,自动抓取互联网信息的程序或者脚本,由于互联网数据的多样性和资源
转载 2023-06-30 22:13:57
15阅读
爬虫介绍一、什么是爬虫?  爬虫,学名叫网络蜘蛛,主要的功能是模拟人浏览记录网络信息,主要由三方面组成:抓取页面、分析页面和存储数据。二、为什么常见的是Python爬虫?  其实任何语言都可以编写爬虫,但是Python有许多强大的功能库可以供我们使用,而且在数据处理方面,Python有众多方便的库可以直接调用。三、使用Python 编写爬虫中一些常见库的介绍。  本部分主要介绍一些常用的库,让大家
一、基础入门1.1什么是爬虫爬虫(spider,又网络爬虫),是指向网站/网络发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序。从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频) 爬到本地,进而提取自己需要的数据,存放起来使用。1.2爬虫基本流程用户获取网络数据的方式:方式1:浏览器提交请求--->下载网页代码--->解析
转载 2024-04-09 12:18:11
36阅读
简单的网页爬虫​​requests的使用​​​​使用requests获取网页的源代码​​​​requests与正则结合​​​​多线爬虫​​​​多进程库​​​​开发多线程爬虫​​​​爬虫算法的开发​​​​深度优先搜索​​​​广度优先搜索​​​​算法的选择​​​​测试​​ requests的使用​​​requests​​是​​Pytho​​n的一个第三方​​HTTP​​(​​Hypertext Tr
原创 2022-03-30 18:07:06
1991阅读
Python 简单爬虫案例 import requests url = "https://www.sogou.com/web" # 封装参数 wd = input('enter a word') param = { 'query':wd } response = requests.get(url=u
转载 2019-07-26 17:16:00
299阅读
2评论
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5