列表list 有序的，可使用索引 列表是可变的 线性的数据结构 使用[]表示列表查询index() 通过值value，从指定区间查找列表内的元素是否匹配count() 返回列表中匹配value的次数len() 返回列表元素的个数列表元素修改 list[index] = value列表增加，插入元素append() -->None 在列表尾部追加元素，就地修改，不会生陈新列表
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2024-06-16 16:22:56
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# 使用 Python DataFrame 合并两列的内容
在数据分析与处理的过程中，使用 Python 的 Pandas 库进行数据操作是非常常见的。Pandas 提供了强大的数据结构和数据分析工具，特别是在处理表格数据时，能够让我们得心应手。本文将讨论如何在 Pandas 的 DataFrame 中添加新列，并合并两列的内容。
## 什么是 DataFrame？
DataFrame 是
原创
2024-09-03 03:52:30
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科学计算库Numpy1.Numpy数组对象Numpy是一个n维数组对象，给对象有矢量算术能力和复杂的广播能力 下面是Numpy的常用属性：属性具体说明ndarray.naim维度个数，也就是数组轴的个数ndarray.shape数组的维度，表示每个维度上数组的大小。例如，一个n行m列的数组，它的shape属性类（n,m）ndarray.size数组的元素总个数，等于shape属性中元素的乘积nda
DataFrame 数据合并(merge，join，concat) 文章目录DataFrame 数据合并(merge，join，concat)merge特性示例(1)特性示例(2)特性示例(3)特性示例(4)join示例concat示例(1)示例（2）示例（3）append汇总 mergemerge 函数通过一个或多个键将数据集的行连接起来。 场景：针对同一个主键存在的两张包含不同特征的表，通过主
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2023-09-27 14:11:29
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# MySQL 实现两列数值相加
在 MySQL 中，我们经常需要对表中的两列数值进行相加运算。这种操作可以通过使用 SQL 的 UPDATE 语句来实现。下面我们来看一下具体的方法。
## 代码示例
假设我们有一个表格 `test_table`，其中包含两列 `num1` 和 `num2`，我们需要将这两列的数值相加并存入另一列 `sum` 中。代码示例如下：
```sql
-- 添加一
原创
2024-04-28 04:59:08
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# MySQL 可空列加索引
在数据库设计中，索引的作用是提高数据检索的速度。MySQL 支持在包含可空列的表格上添加索引，但很多开发者对这一特性了解不深。本文将探讨可空列加索引的概念、优缺点，及其在实际应用中的示例。
## 什么是可空列？
可空列是指可以容纳 NULL 值的列。在关系数据库中，NULL 值表示缺失或未知的数据。常见的例子包括用户的出生日期、婚姻状况等，这些情况下用户可能不会
# 如何在Python二维list中添加一列空值
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能有机会教导一位刚入行的小白如何实现在Python二维list中添加一列空值。这个过程并不复杂，但需要一定的步骤和代码实现。在下面的文章中，我将详细介绍整个过程，并给出每一步需要使用的代码以及相应的注释。
## 整体流程
为了帮助你更好地理解如何在Python二维list中添加一列空值，我将按照以下
原创
2024-05-20 06:48:39
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如何在两列并排打印输出。我把它设置为打印两列，但我的数据没有对齐。顺便说一句，我不允许使用列表、元组、集合或字典。尤其不能使用string split()方法，因为它返回一个列表。在my_file=open("project05.data.txt", "r")
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2023-05-22 22:04:31
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首先是需求一：
有 表 A.xlsx 和 表 B.xlsx，想将其纵向合并成同一张表格:
以及需求二：
想在 表 C.xlsx 中提取第三列、在 表 D.xlsx 中提取前两列，整合成新的表格：
如果不用编程，纯手工操作其实并不难，选中区域、复制再粘贴就搞定了。
工作量小的情况下，手工操作一番还挺快乐的；
但如果文件几十上百份、甚至成百上
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2023-07-05 20:26:03
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# 教你如何在Hive中添加一个空列
作为一名经验丰富的开发者，我将会教会你如何在Hive中添加一个空列。本文将会详细介绍整个过程，并提供每一步所需的代码以及注释。在学习本教程之前，请确保你已经对Hive有一定的了解。
## 1. 确定表结构
在添加空列之前，首先需要确定要添加空列的表的结构。假设我们有一个名为`employees`的表，包含以下字段：
| 列名 | 类型
原创
2024-01-21 08:49:16
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# Python DataFrame 添加列
在数据处理和分析中，使用Python中的pandas库的DataFrame是非常常见的。DataFrame是一个二维数据结构，可以轻松处理各种数据操作。在实际应用中，有时候我们需要向DataFrame添加新的列，以便更好地分析数据或进行进一步的处理。
本文将介绍如何使用Python中的pandas库向DataFrame添加新的列，包括如何创建新的列
原创
2024-06-22 04:48:02
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# Python中如何给DataFrame加列
在数据分析和处理过程中，经常会遇到需要给DataFrame加列的情况。在Python的pandas库中，可以通过简单的方法来给DataFrame加列，从而方便进行数据处理和分析。
## DataFrame简介
DataFrame是pandas库中的一个重要数据结构，类似于Excel表格，可以存储和处理二维数据。DataFrame由行和列组成，每
原创
2024-03-05 04:08:27
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# Python含空值的两列合并成一列
在数据分析和处理过程中，我们经常会遇到处理含有空值的数据的情况。Python作为一种强大的数据处理工具，提供了丰富的库和函数来处理这些情况。本文将介绍如何使用Python将含有空值的两列数据合并成一列。
## 背景
在实际的数据处理过程中，我们经常会遇到两个列中的数据需要合并为一个列的情况。然而，由于数据的缺失或者数据类型的不一致，这个过程可能会变得复
原创
2023-08-01 17:32:18
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运算符数据类型字符串类型及操作切片列表类型及操作元祖类型及操作0x01 运算符算术运算符+ # 加 --> 两对象相加
- # 减 --> 1、负数 2、两个数相减
* # 乘 --> 1、两个数相乘 2、重复前面字符若干次
/ # 除 --> 两数相除
% # 取模
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2023-09-04 15:43:49
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一、查1.普通查询语法：select <列名> from <表名> [where <查询条件表达试>] [order by <排序的列名>[asc或desc]]1).查询所有数据行和列 select * from a2).查询部分行列–条件查询 select i,j,k from a where f=5说明：查询表a中f=5的所有行，并显示
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2024-02-04 14:56:12
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# 如何在 Python 中为 ndarray 添加列
在 Python 中，处理数组的一个常用工具是 NumPy 库。NumPy 提供了一个强大的数据结构 `ndarray` (N-dimensional array)，可以轻松地进行高效的数值计算。当我们需要向现有的 `ndarray` 中添加一列时，确实有几种方法可以实现。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 NumPy 添加列，包括具体的代码
原创
2024-08-25 04:42:42
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# 使用Python List添加列的详细教程
在数据处理中，我们经常会遇到需要对数据进行扩展的情况，例如在一个列表中添加新的一列。本文将带你理解如何使用Python来实现“list加列”的功能，适合刚入行的小白。让我们一步一步来学习这个过程。
## 过程概述
在实现“list加列”的过程中，我们的步骤如下：
| 步骤 | 内容 | 描述
原创
2024-08-29 09:18:30
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415. 字符串相加题目给定两个字符串形式的非负整数 num1 和num2 ，计算它们的和。注意：num1 和num2 的长度都小于 5100.num1 和num2 都只包含数字 0-9.num1 和num2 都不包含任何前导零。你不能使用任何內建 BigInteger 库， 也不能直接将输入的字符串转换为整数形式。解题思路思路：双指针，模拟在这里，先说明一下，题目中注意部分的最后一个，不能直接将
在python上新建一个dataframedata = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]] df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age']) # 将第一维度数据转为为行，第二维度数据转化为列，即 3 行 2 列，并设置列标签 print(df)结果： Name
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2023-10-03 20:22:38
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通常在进行数据分析之前，有一步非常重要的工作要做，就是数据清理，从而保证数据的质量，这也直接关系到数据最终分析和预测结果的准确性。 数据清洗不是一件简单的任务，大多数情况下这项工作是十分耗时而乏味的，但它又是十分重要的。 如果你经历过数据清洗的过程，你就会明白我的意思。 在进行数据清洗时，有一些数据具有相似的模式。也正是从那时起，开始整理并编译了一些数据清洗代码，我认为这些代码也适用
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2023-12-28 16:51:31
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