1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描。首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值推断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：select id from t where num is null能够在num...
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2016-01-03 19:51:00
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# 项目方案：加快Python读取数据库的速度
## 1. 引言
在实际的软件开发过程中，数据库的读取速度往往是一个非常重要的性能指标。由于Python是一种动态语言，其在读取数据库时可能存在一定的性能瓶颈。本文将提出一份方案，以加快Python读取数据库的速度，从而提升整个项目的性能。
## 2. 问题分析
在分析如何加快Python读取数据库的速度之前，我们首先需要了解当前存在的问题。
原创
2023-09-07 08:40:11
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的
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精选
2015-12-06 11:48:08
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作者介绍韩锋，宜信技术研发中心数据库架构师。精通多种关系型数据库，曾任职于当当网、TOM在线等公司，曾任多家公司首席DBA、数据库架构师等职，多年一线数据库架构、设计、开发经验。著有《SQL优化最佳实践》一书。 引言
优化SQL，是DBA常见的工作之一。如何高效、快速地优化一条语句，是每个DBA经常要面对的一个问题。在日常的优化工作中，我发现有很多操作是在
硬件调整性能 1、最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量，解决办法就是扩大虚拟内存，以此来保证有足够扩充的空间； 2、把数据库服务器上的不必要的服务关闭； 3、把数据库服务器和主域服务器分开； 4、把SQL数据库服务器的吞吐量调整到最大； 5、 在具有一个以上处理器的机器上运行SQL。调整数据库结构 若对某些特定的表进行查询频率高的，可以适当建立索引，建立索引时，按照where选择条件建
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2024-06-03 15:15:07
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我们在初始化数据时，如果数据量比较大的话，比如一个初始化 sql文件有3G，导入的速度一般比较慢，为了加速导入的速度，我们可以通过修改2个参数配置(针对存储引擎为innerdb)： (1)临时关掉innerdb的写日志功能： set sql_log_bin = off； (2)Commit时，不进行flus...
原创
2023-02-02 10:39:12
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# 使用 SQL Server 索引加快数据库检索速度
在处理数据库时，索引是提高检索速度的有效工具。了解如何创建和使用索引是每位开发者必须掌握的技能。本文将通过一系列步骤教您如何在 SQL Server 中实现索引以提升数据库的检索性能。
## 流程概览
以下是将索引添加到 SQL Server 数据库的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|
数据库学习之让索引加快查询速度 目录 索引简介 MySQL的索引分类 创建索引 添加与删除索引 索引简介 索引在MySQL中也叫做"键"，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引优化应该是查询优化最有效的手
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2019-02-14 20:23:00
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python将爬虫得到的数据导入数据库并实现增删改查(保姆级)1.创建数据库并导入数据#导包
from pymongo import MongoClient
import csv
# 创建连接MongoDB数据库函数,插入数据
def insertToMongoDB():
conn = MongoClient("localhost") # 1:连接本地MongoDB数据库服务
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2023-06-28 20:48:15
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python导入第三方数据库写在课前：这是开始学习python的第一篇微博，谨以此记录自己的学习历程，并将此当作学习笔记，以供后期翻阅。pycharm 编辑器导入第三方数据库联网情况下导入方法一： 在 File–Setting–Project–Project Interpreter下，pcakage包中会显示已经安装好的包，安装包的版本以及最新版本 图1 点击图1中的1位置可以选择解释器，点击图中
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2023-06-01 20:34:13
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在Unity 5中导入DLL，每次更新重新导入都特别耗时，发现原来是Unity 5的AssemblyUpdater引起的。
原创
2021-08-20 14:35:23
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# SQL Server加快导入Access的速度
## 一、整体流程
下面是实现“SQL Server加快导入Access的速度”的整体流程：
```mermaid
gantt
title SQL Server加快导入Access的速度流程
section 数据导入
数据抽取 :done, a1, 2022-01-01, 7d
数据
原创
2024-04-28 04:45:37
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&
原创
2021-07-14 10:12:12
402阅读
关于多线程操作。对于IO操作，如访问网站，写入磁盘这种需要时间等待响应的操作，多个cpu也几乎不能提高效率。对于CPU密集型操作，如这个格式转换，可以通过多个cpu同时去进行。但是对于python来讲，python存在GIL全局解释器的锁，导致只有一个python线程能被解释器接收。所以等于python只能对IO操作使用线程操作。1 #coding:utf8
2 import csv
3 fr
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2024-02-15 14:55:44
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主要参考了博文python3基础：操作mysql数据库
这篇文章写的很详细，基本上把用Python操作MySQL的各种操作都详细解释了，也有配图。注：在使用Python进行操作之前，首先需要在本地的MySQL Command Line Client命令行客户端中实现用户注册、登录、创建数据库、数据表、定义表中的各条目属性等操作，这些操作不在本文中叙述。一、操作流程引用API模块获取与数据库的连接执
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2023-09-18 19:44:22
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假如我现在有一个Excel数据表格，需要将其数据插入MySQL数据库中。数据如下：对应的Python实现代码如下： 1 #导入需要使用到的数据模块
2 import pandas as pd
3 import pymysql
4
5 #读入数据
6 filepath = 'E:\_DataSet\catering_sale.xls'
7 data = pd.read_excel(f
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2023-06-01 20:31:32
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python 怎么从excel中读取数据用python读取excel中的一列数据步骤如下：1、首先打开dos命令窗，安装必须的两个库，命令是：pip3 install xlrd；Pip3 install xlwt。2、准备好excel。3、打开pycharm，新建一个excel.py的文件，首先导入支持库import xlrdimport xlwt。4、要操作excel，首先得打开exc
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2023-06-30 14:59:46
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我就废话不多说了，直接上代码吧！pip install pymysql
import pymysql
import pandas as pd
conn = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='root1234',
db='test1',
port=3306
)
cur = conn.cursor() # 获取操作游标，
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2023-07-01 10:34:43
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在大数据时代，数据的量级已经达到了新的高度，在此背景下，数据库就出现了。数据库根据数据结构进行数据的组织、储存和管理，并通过数据库的导入来处理储存数据。那正在学习Python的小伙伴们是不是在想:作为使用最常见的SQL进行数据库管理的MySQL数据库是怎么导入的呢？下面我们来一起看看吧。一、已经建好数据库，导入数据库文件1、首先登录并进入数据库：本地访问：mysql -h lo
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2023-07-06 22:26:10
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2024-08-28 22:42:59
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