学习提纲 生成指定范围的数值列表，语法格式如下：生成一个包括10哥随机数的列表，要求数的范围在10-100之间，代码如下
import random
randomnumber = [random.randint(10,100) for i in range(10)]
print(randomnumber) 2. 跟进列表生成指定需求的列表，语法格式如下：定义一个记录商品价格的列表，然后
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2024-05-16 13:56:27
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# Python实现价格区间和价格排序
在旅行规划中，价格是一个重要的考量因素。为了更好地进行预算和选择，我们经常需要对价格进行区间划分和排序。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，可以帮助我们实现价格区间和价格排序的功能。
## 价格区间实现
我们可以使用Python来实现价格区间的功能。下面是一个简单的Python代码示例，演示如何将一组价格划分为不同的价格区间：
```py
原创
2024-04-29 06:03:04
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1、项目介绍技术栈： Python语言、MySQL数据库、Django框架、requests爬虫技术、HTML2、项目界面（1）商品比价界面（2）商品推荐 （3）系统主页（4）注册登录界面（5）后台数据管理3、项目说明Django和requests是两个常用的Python库，可以用于构建爬虫系统和发送HTTP请求。下面是一个基于Django和requests的京东商品爬虫系统的介绍：Django：
# Python matplotlib 房屋价格排序实现
## 简介
在本文中，我们将学习如何使用 Python 的 matplotlib 库来实现对房屋价格进行排序的功能。matplotlib 是一个强大的绘图库，可以帮助我们创建各种类型的图表和可视化效果。本文将以一个步骤指导的方式展示整个实现过程，并附上相应的代码和注释。
## 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤概述：
```merm
原创
2023-09-12 19:38:31
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SAX的特点：是基于事件的 API在一个比 DOM 低的级别上操作为您提供比 DOM 更多的控制几乎总是比 DOM 更有效率但不幸的是，需要比 DOM 更多的工作基于对象和基于事件的接口您可能已经知道语法分析器有两类接口 － 基于对象的（如：DOM）和基于事件（如：SAX）的接口。DOM是基于对象的语法分析器的标准 API。作为基于对象的接口，DOM 通过在内存中显示地构建对象树来与应用程序通信。
分页这里面有viewState隐藏域的值！！！把数据的状态给保持起来。再次请求的时候，就直接从隐藏域里面取值就可以了。
原创
2013-01-25 00:07:16
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# 实现Python价格区间代码
## 概述
在本篇文章中，我将教你如何实现Python价格区间代码。这个代码可以帮助你在给定的价格范围内搜索商品并显示结果。我们将按照以下步骤逐步实现这个代码。
## 流程图
下面是整个过程的流程图，让我们先来看一下整个过程的步骤。
```mermaid
graph LR
A[开始] --> B[输入价格区间]
B --> C[搜索商品]
C --> D[显
原创
2023-09-29 04:47:24
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# Python 价格预测代码的基础与应用
在现代商业环境中，价格预测是一项重要的分析工具。通过预测未来的价格趋势，企业可以更好地制定战略，降低风险，提高利润。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 进行价格预测，包括所需的基础知识、实现过程和示例代码。同时，我们还将展示饼状图来帮助理解数据的分布情况。
## 什么是价格预测
价格预测是基于过去的数据和趋势来预测未来价格的过程。这个过程可
原创
2024-09-14 07:08:19
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1,元组：不可变序列元组与列表一样,也是一种序列,唯一的不同是元组不能修改，字符串也不能修改,创建元组的语法很简单,如果你用逗号分隔了一些值,那么你就自动创建了元组2,如何实现包括一个值的元组,必须加个逗号,即使只有一个值元组就是靠逗号来标识的,只添加圆括号没用(42)和42完全一样,但是一个逗号却...
原创
2021-12-27 16:13:31
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# 商品价格区间排序的Python实现
在我们的日常生活中，商品价格的管理与分析扮演着越来越重要的角色。从电商平台到零售商，合理地排序和分类商品价格，可以帮助商家优化库存管理、提升客户体验以及制定更合理的定价策略。本文将介绍如何使用Python对商品的价格进行区间排序，并展示相应的代码示例及可视化结果。
## 一、项目需求
本项目的目标是对一组商品的价格进行分区和排序。我们将按照以下几个步骤
第一步：先分析这个url，”？“后面的都是它的关键字，requests中get函数的关键字的参数是params，post函数的关键字参数是data，关键字用字典的形式传进去，这样我们就可以自己改关键字去搜索别的东西或者是搜索别的页面，我对手机比较感兴趣所以就爬取了关于手机的页面。第二步：直接先给出源代码，然后细节再慢慢的说。# encoding:utf8
import requests
impor
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2023-10-07 17:31:40
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开门见山。这篇文章，教大家用Python实现常用的假设检验！服从什么分布，就用什么区间估计方式，也就就用什么检验！比如：两个样本方差比服从F分布，区间估计就采用F分布计算临界值（从而得出置信区间），最终采用F检验。建设检验的基本步骤：前言假设检验用到的Python工具包Statsmodels是Python中，用于实现统计建模和计量经济学的工具包，主要包括描述统计、统计模型估计和统计推断Scipy是
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2023-11-17 19:40:30
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1、场景描述在数据统计分析过程中，求累计值（总和）是最常用的统计指标之一，市面上的各种流行数据库均支持的查询方式基本如下：select sum(c) from table_name;当数据量在小规模时，sum只是一瞬间的事情，让你感觉电脑真牛逼啊，我掰手指头要算半天的数，它居然可以这么快，下面是1万多条数据的字段求和，只用了8ms。但是当数据量不断增长到一个量级时，比如说，先定个小目标：一亿条订单
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2023-10-24 07:09:51
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今天用Python 3版本实现快速排序和插入排序。先对Python语言做个简单介绍。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python的3.0版本，常被称为Python 3
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2023-08-11 08:35:22
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数据集介绍波士顿房价数据集中有4个键，分别是数据、目标、特征名称和描述。数据集中共有506个样本，每个样本有 13个特征变量，后面还有一个叫做中位数的第14个变量，这个变量是业主自住房屋价格的中位数，以千美元为单位，这个变量就是该数据集中的target。 数据集介绍使用SVR进行建模先制作训练数据集和测试数据集，用SVR进行建模，用两种核函数Linear和rbf进行对比分析。X, y =
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2023-09-29 10:17:16
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1、读取数据 读取csv中数据，并提取house_district和house_price列数据# 兼容汉字
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 设置标题和x、y轴
plt.title('重庆二手房均价')
plt.xlabel('区域')
p
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2023-06-16 02:02:43
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GO 语言的 for…range 能做什么呢？for…range 如何使用 ?for…range 的返回值有哪些情况，可以对于任何数据结构使用吗？for…range 的返回值如果不需要，可以如何处理？for…range 的数据是如何传递的？刚学习 golang 的 xdm 会不会有上面的疑问？其实很简单，我们就一个一个的来分享和实操一遍GO 语言的 for…range 能做什么呢？go
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2023-12-14 12:08:14
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在当今的电商环境中，产品的价格往往成为用户决策的关键因素。因此，能够自动化处理网页上价格排序的需求变得愈发重要。我们可以运用 Python 编写网页自动化脚本，依托 Selenium 库，通过模拟用户操作点击排序按钮，从而获取价格排序后的数据。以下内容将探讨这一过程的多维度分析，包括技术背景、核心指标、特性解析、实战效果、算法原理和选型指导。
### 技术定位
在进行网页按钮点击并按价格排序的
MSELoss: 定义均方误差损失，用于回归任务中衡量预测值和真实值之间的差距。: 自定义线性层，处理复数输入。它使用两个线性层分别处理
原创
2024-10-08 13:44:42
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实例2：商品价格区间设置与排序在网上购物时，面对琳琅满目的商品，我们应该如何快速选择适合自己的商品呢？为了能够让用户快速地定位到适合自己的商品，每个电商购物平台都提供价格排序与设置价格区间功能。假设现在某平台共有10件商品，每件商品对应的价格如表1所示。表1 商品价格序号价格139924369353942885109674972358190999101000用户根据提示“请输入最大价格：”和“请输
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2023-08-13 12:48:21
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