在Python中常见的数据类型有以下8个类型,分别是:int,整数类型(整形)、float,浮点类型(浮点型)、bool,布尔类型、str,字符串类型、list,列表类型、tuple,元组类型、dict,字典类型、set,集合类型。接下来一一展开介绍。1、int,整数类型(整形)整型其实就是十进制整数的统称,比如:1、68、999都属于整型。他一般用于表示 年龄、序号等。1.1 定义number
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2023-07-02 16:59:31
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1.使用描述符+类的装饰器class Typed:
def __init__(self,key,type):
self.key=key
self.type=type
def __get__(self, instance, owner):
return instance.__dict__[self.key]
def __set_
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2023-06-15 13:51:22
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1.判断变量类型1.1.type()python中type()函数可以返回变量的类型。例如,name = "小明"
age = 18
print(type(name), type(age))运行结果如下,<class 'str'> <class 'int'>1.2.isinstance()python中isinstance()函数可以判断变量或常量的类型。语法结构为isin
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2023-06-19 16:51:27
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Python 是强类型的动态脚本语言 。强类型:不允许不同类型相加
动态:不使用显示数据类型声明,且确定一个变量的类型是在第一次给它赋值的时候
脚本语言:一般也是解释型语言,运行代码只需要一个解释器,不需要编译强类型语言和弱类型语言1.强类型语言:使之强制数据类型定义的语言。没有强制类型转化前,不允许两种不同类型的变量相互操作。强类型定义语言是类型安全的语言,如Java、C# 和 python,比
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2023-05-30 12:55:05
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Python 是强类型的动态脚本语言 。强类型:不允许不同类型相加动态:不使用显示数据类型声明,且确定一个变量的类型是在第一次给它赋值的时候脚本语言:一般也是解释型语言,运行代码只需要一个解释器,不需要编译强类型语言和弱类型语言1.强类型语言:使之强制数据类型定义的语言。没有强制类型转化前,不允许两种不同类型的变量相互操作。强类型定义语言是类型安全的语言,如Java、C# 和 python,比如J
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2023-08-21 16:21:30
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Python 数字Python 支持四种不同的数值类型:整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。长整型(long integers) - 无限大小的整数,整数最后是一个大写或小写的L。浮点型(floating point real values) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 =
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2023-08-06 13:49:09
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ASCII 美国标准信息交换码UTF-8 8为UTF转换格式(无符号字节序列,长度为1-4个字节)UTF-16 16位UTF转换格式(无符号字节序列,通常是16位长,两个字节)Unicode可以表示超过90000个字符。ASCII字符串成了StringType,而Unicode字符串成了UnicodeType类型。它们的行为是非常相近的。string模块里面都有相应的处理函数。string模块已经
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2024-05-30 11:13:46
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目录一.Python二.常见数据类型1.整数类型(int)2.浮点类型(float)3.布尔类型(bool)4.字符串类型(str)三.类型转换1.转换规矩四.整体举例 解析一.PythonPython由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。 [1] Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。
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2023-09-19 11:01:25
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本篇介绍Python中的数字类型,文中会讨论整型、浮点型、布尔型和复数类型。通过本篇的学习,可以达成如下目标。(1) 整型的运用(2) 浮点型的运用(3) 布尔型的运用(4) 复数的运用。数字类型提供了标量存储和直接访问。它是不可更改类型,变更数字的值会生成新的对象,当然开发者不会感觉到对象已经变化。数字类型是数值型数据,支持整型、浮点、布尔类型和复数。数值型即数值数据,用于表示数量,并可以进行数
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2024-04-19 11:55:22
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常用转换函数函数作用int(x)将x转换成整数类型float(x)将 x 转换成浮点数类型complex(real, [,imag])创建一个复数str(x)将 x 转换为字符串repr(x)将 x 转换为表达式字符串eval(str)计算在字符串中的有效 Python 表达式,并返回一个对象chr(x)将整数 x 转换为一个字符ord(x)将一个字符 x 转换为它对应的整数值hex(x)将一个整
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2023-07-02 14:39:11
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python基础之数值类型python3中共有11种基本数据类型,而这11种基本数据类型又通常分成3类,即数值类型:int (整形)float(浮点型) bool(布尔) complex(复数)序列类型:string(字符串) list(列表) couple(元组) bytes(二进制字符串) bytearray(二进制数组)散列类型:set(集合) dict(字典)其中 bytes与
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2023-06-26 09:59:07
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int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x )  
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精选
2014-10-17 14:03:14
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每天学习一点点,通过例子字符串>>> word='asdf'>>> word[:2]'as'>>> word[1:]'sdf'>>> a= [x for x in 'abcdsf' if x not in 'abc']>>> a['d', 's', 'f']链表以[]ques = ['a','b','c']&
原创
2014-12-29 16:30:00
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python的组合数据类型有四种,分别是:列表、元组、集合、字典。列表列表是python中可以存储多个数据的数据类型。变量=list() 变量=[ ] 这两种都可以声明一个空的列表。list的操作:增加数据 list.append() 默认在list末尾添加一个数据。 list.insert() 插入,可指定位置。 list.extend() 在末尾添加,可追加多个数据,也可以实现两个列表的组合。
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2023-08-17 13:02:47
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#!/user/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
#@Time : 2020/5/22 0022 3:15
#@Author : lemon_小张
#@Email :981874735@qq.com
#@File :class_09python数据类型之列表.py
# 列表的定义:
# 关键字list(列表)
# 使用时最频繁
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2023-06-20 00:57:02
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前言上一篇提到了Python 3 的六个标准数据类型,考虑到如果全部放在一篇博客里详细展开的话,内容会很多,而且往后也会逐个深入学习和详细介绍这六个标准数据类型,因此本篇只进行一些简单的介绍。1 数字(number)Python 3支持的数字类型:int(整型)、float(浮点型)、bool(布尔型)、complex(复数型,类似a+bj)注意: (1)Python 3只有一种整型类型,即int
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2023-08-14 11:30:24
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一、列表(Lists)列表属于Python中的序列类型,它是任意对象的有序集合,通过 “ 位置 ”或者 “ 索引 ” 访问其中的元素,它具有可变对象、可变长度、异构和任意嵌套的特点。列表里第一个元素的为值或者索引是从 “ 0 ” 开始,第二个元素则是 “ 1 ”,一次类推。列表的元素放置在方括号 [] 中,以逗号来分隔各元素;格式如下:listname = [元素1,元素2,元素3,...,元素n
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2023-11-19 19:17:03
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python解释器中主要内置类型有数字、序列、映射、类、实例和异常。序列类型-list,tuple,range有三种基本序列类型:list,tuple和range通用序列操作大多数序列类型,包括可变类型和不可变类型都支持下表中的操作。此表按优先级升序列出了序列操作,在表格中,s和t是具有相同类型的序列。n、i、j和k是整数而x是任何满足s所规定的类型和值限制的任意对象。注意,in和not in操作
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2023-06-16 16:37:46
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在上一节的合集中,我们了解了Python数据类型中的字符串及布尔类型的相关知识,本节我们将进一步了解一下Python中关于数据类型的数据转换相关的知识。 Python是动态类型的语言(也称为弱类型),不需要像Java或者C#等语言一样在使用变量前声明变量的类型。虽然Python不需要先声明变量的类型,但有时仍然需要用到类型的转换。在Python中
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2023-05-30 18:56:54
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目录一、引用简介二、不可变数据类型的引用2.1 字符串2.2 浮点型2.3 元祖三、可变数据类型的引用3.1 列表的引用3.2 字典的引用四、Copy一、引用简介1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当
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2023-08-28 15:22:02
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