什么是池？
在程序开始的时候，还没提交任务先创建几个线程或者进程
放在一个池子里，这就是池
为什么要用池？
如果先开好进程或者线程，那么有任务之后就可以直接使用池中的数据
开好的线程或进程会一直存在池中，可以被多个任务反复利用，即谁先执行完谁先被复用
这样极大的减少了开启、关闭、调度的时间开销
池中的线程或进程个数决定了操作系统需要调度的
1、线程创建线程的函数并不会返回线程的状态，线程状态的返回需要借助一个函数，即pthread_exit函数。这个函数可以把在线程内部把线程的退出信息发送到主线程。而主线程需要用一段空间来存储这个子线程退出时候的状态，因此需要在主线程中提前定义一个变量 ,通过pthread_join函数，来接受到线程的退出状态。例如创建一个retval，使用这个变量来接受这个信息即可。但是这个变量的类型怎么确定呢？
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2023-07-03 22:09:15
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1 线程的创建、终止
1.1 创建线程
通过pthread_create()函数创建线程，函数定义如下：
int pthread_create(pthread_t * thread , pthread_attr_t const* attr , void * (*start_routine)(void *) , void * arg) ;
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2023-12-20 20:57:02
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我们知道，run方法是一个Thread内部类的重写方法，没有参数的导入，也没有返回值的设定。但我们若是想要实现在run方法内进行传参，一共有三种方法：构造函数传参成员变量传参回调函数传参知道了如何在run方法内传参之后，那么我们如何处理线程的返回值呢？实现的方式一共有三种：主线程等待法：即我们让主线程循环等待，直到目标子线程返回一个值为止。下面我举一个案例：但是如果我们使用了主线程等待法之后，就可
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2023-12-13 21:14:22
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前面一篇我们已经谈及主线程和子线程之间的关系，以及线程在运行时的线程状态，本篇我会讨论到如何优雅地连接线程，并且通过一个具体的示例来结合前一篇所说的线程状态来分析不合理使用连接线程带来的负面影响。线程的属性再进一步之前，我们需要了解一下线程属性，线程在创建之初按照调用Linux的系统API的不同--分为两种属性连接和分离首先看看线程的连接属性，我们通过man命令查看一下pthread
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2023-12-14 06:43:59
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# Python 线程获取返回值的实现
在多线程编程中，线程的返回值往往是一个挑战。Python 的 `threading` 模块提供了一套简单的机制来实现这一需求。在本篇文章中，我们将全面解析如何在 Python 中实现线程获取返回值的过程。
## 整体流程
下表总结了实现“Python 线程获取返回值”的步骤：
| 步骤 | 描述
在Linux中，线程的应用还是比较广泛的，同时，线程退出的返回值对线程来说，也是一种比较客观的数据传输。本文主要是在Linux中进行测试，不涉及windows等其他OS。1. 线程的创建 pthread_create(pthread_t *thread,const pthread_attr_t *attr,void*(*start_routine)(void*),void* arg);
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2023-09-04 22:04:55
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1、pthread_exit函数void pthread_exit( void * value_ptr );
线程的终止可以是调用pthread_exit手动结束或者该线程的例程运行完成自动结束。
也就是说，一个线程可以隐式的退出，也可以显式的调用pthread_exit函数来退出。
pthread_exit函数唯一的参数value_ptr是函数的返回代码，只要pthread_join中的第二个参
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2023-12-27 17:42:13
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## Python获取线程返回值
在Python中，多线程是一种常用的并发编程方式。多线程可以同时执行多个任务，提高程序的性能和效率。然而，在多线程编程中，我们有时候需要获取线程的返回值，以便进一步处理或者进行其他操作。本文将介绍如何在Python中获取线程的返回值，并提供相关的代码示例。
### 线程和返回值
线程是操作系统执行程序的最小单位，一个进程中可以包含多个线程。线程之间可以并发执
原创
2023-08-01 03:43:39
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threading模块默认没有获取线程返回值的方法。下面通过重写threading.Tread类来实现：from threading import Thread
import random
import time
class MyThread(Thread):
# 继承Thread
原创
2018-08-31 16:21:31
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Python中获取线程返回值的方式主要有三种：使用全局变量的列表，来保存返回值;重写Thread的join方法，返回线程函数的返回值;使用标准库concurrent.futures，接下来具体为大家介绍一下这三种方式。 1、使用全局变量的列表，来保存返回值 ret_valuese = [] def thread_func(*args): ... value = ... ret_va
原创
2023-05-10 13:52:19
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最近想写一篇std::future的文章，先来总结下，线程的退出值，以及如何回收这个退出值。这里主要参看了网上的文章，具体链接见文尾。在Linux中，线程的应用还是比较广泛的，同时，线程退出的返回值对线程来说，也是一种比较客观的数据传输。本文主要是在Linux中进行测试，不涉及windows等其他OS。1. 线程的创建 pthread_create(pthread_t *
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2024-05-28 10:23:26
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# Python方法获取返回值
在Python中，方法是一种特殊的函数，用于执行特定的任务。当调用一个方法时，有时候我们需要获取其返回值，以便在程序的其他部分进行处理或使用。本文将介绍如何在Python中通过方法获取返回值，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解这个概念。
## 方法返回值的概念
方法的返回值是指在方法执行完毕后所返回的结果。在Python中，方法可以使用`return`语句
原创
2024-05-01 04:06:34
45阅读
import threading class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,func,args=()): super(MyThread,self).__init__() self.func = func self.args = args def run(self)...
原创
2022-08-22 16:53:41
546阅读
# Python方法返回值获取方法
在Python中，方法（也称为函数）是一段可重复使用的代码块，用于执行特定的任务。方法可以接收输入参数，并且可以返回一个值作为结果。在本文中，我们将探讨如何获取Python方法的返回值。
## 方法的返回值
方法的返回值是指当方法执行完成后，它返回的结果。在Python中，我们使用`return`语句来指定方法的返回值。`return`语句可以返回单个值，
原创
2024-01-26 16:01:38
38阅读
## 如何在Python中实现线程池获取返回值
### 一、整体流程
首先，我们需要了解一下整个流程。在Python中，我们可以使用`concurrent.futures`模块来实现线程池获取返回值的功能。具体流程如下：
```mermaid
erDiagram
线程池 --> 获取返回值: 使用submit()方法提交任务
获取返回值 --> 处理返回值: 使用result
原创
2024-06-01 07:00:02
160阅读
# 如何实现“python 获取线程返回值threading”
## 概述
在Python中，可以使用`threading`模块来创建线程，但是要获取线程返回值则需要一些特殊的处理。本文将教你如何实现这个功能。
## 整体流程
以下是获取线程返回值的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个线程类，重写`run`方法 |
| 2 | 在`run`
原创
2024-03-24 06:01:00
388阅读
# 如何实现Python获取多线程返回值
## 概述
在Python中，要实现多线程获取返回值，可以使用`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`来创建线程池，然后通过`future.result()`方法获取线程的返回值。下面将详细介绍实现的步骤。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
start[开始];
cr
原创
2024-07-02 03:29:36
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一 进程池在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。多进程是实现并发的手段之一，需要注意的问题是：很明显需要并发执行的任务通常要远大于核数一个操作系统不可能无限开启进程，通常有几个核就开几个进程进程开启过多，效率反而会下降（开启进程是需要占用系统资源的，而且开启多余核数目的进程也无法做到并行）例如当被操作对象数目不大时，可以
1.返回值的作用函数并非总是直接显示输出，相反，它可以处理一些数据，并返回一个或一组值。函数返回的值被称为返回值。在函数中，可使用return语句将值返回到调用函数的代码行。返回值让你能够将程序的大部分繁重工作移到函数中去完成，从而简化主程序。2.返回简单值例子：def get_formatted_name(first_name, last_name):
"""返回整洁的姓名"""
fu
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2023-08-14 11:48:49
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