最近刚接触Python爬虫，正好最近肺炎在全国蔓延，所以准备从网站爬取肺炎实时数据，并解析自己想要的数据。获取json数据网址为 https://m.look.360.cn/events/feiyan爬取网址：def main():
url='https://m.look.360.cn/events/feiyan'
headers = {'User-Agent': 'Mozill
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2023-06-11 15:02:21
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文章开始之前，我们先来看一个常见的问题：接到一个任务，需要抓取某个网站上的数据内容，网页上需要输入搜索关键词，然后点击搜索按钮，等待页面加载完毕，获取网页上的搜索结果，而每一个搜索结果项，都需要点击展开才能查看到具体内容。对于该问题，我们可以从网上找到一些解决问题的途径，但是大都不是很全面。这里小编对所有可能出现的问题做了一次调研，并汇总成如下的解决方案，希望对大家有所帮助。首先，我们先来汇总一下
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2023-09-07 06:26:19
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Python 是一种非常流行的用于爬取网站数据的编程语言。要爬取网站数据，你可以使用 Python 中的第三方库如 requests 和 Beautiful Soup。首先，你需要使用 requests 库来发送 HTTP 请求，获取网页内容。对于登录，你需要使用 requests 库中的 post 方法，将用户名和密码作为参数发送到服务器。分页数据通常会在 url 中带有参数，你可以使用 req
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2023-06-21 21:20:49
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机器学习首先面临的一个问题就是准备数据，数据的来源大概有这么几种：公司积累数据，购买，交换，政府机构及企业公开的数据，通过爬虫从网上抓取。本篇介绍怎么写一个爬虫从网上抓取公开的数据。很多语言都可以写爬虫，但是不同语言的难易程度不同，Python作为一种解释型的胶水语言，上手简单、入门容易，标准库齐全，还有丰富的各种开源库，语言本身提供了很多提高开发效率的语法糖，开发效率高，总之“人生苦短，快用Py
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2023-09-03 16:47:51
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import urllib.request
import http.cookiejar
url = 'http://www.baidu.com/'
# 方法一
print('方法一')
req_one = urllib.request.Request(url)
req_one.add_header('User-Agent', 'Mozilla/6.0')
res_one = urllib.re
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2023-06-21 11:00:12
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## Python 网页获取 JSON 数据
在网络爬虫和数据分析的过程中，我们经常需要从网页上获取数据，并将其转化为可用的格式进行处理。而 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于各种场景中，包括 API 接口的数据传输。在 Python 中，我们可以使用各种库来从网页上获取 JSON 数据，本文将介绍一种常见的方法。
### 使
原创
2023-07-17 05:59:39
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# 如何用Python获取网页返回的json数据
## 一、整体流程
首先，我们需要明确整体的流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------|
| 1 | 发送请求获取网页数据 |
| 2 | 解析网页数据中的json |
| 3 | 处理json数据 |
接下来，我们将详细介绍每一步需要做什么，并
我们知道在爬虫的过程中我们对于爬取到的网页数据需要进行解析,因为大多数数据是不需要的,所以我们需要进行数据解析,常用的数据解析方式有正则表达式,xpath,bs4。这次我们来介绍一下另一个数据解析库–jsonpath,在此之前我们需要先了解一下什么是json。欢迎收藏学习，喜欢点赞支持。一、初识JsonJSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它
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2023-06-13 14:57:00
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目录Ajax上传文件jQuery + formData原生XMLHttpRequest + formData"伪"Ajax(iframe标签+form)原生XMLHttpRequest使用普通的Aax发送请求需要引入JQuery，可能在一些业务上(性能上)，指定不能导入JQuery，因此只能使用原生的Ajax代码发送请求GETfunctionAjaxGETSubmit1() {var xhr =
一个简单的python获取html页面版本说明：Testing system os : Windows 7Python : 3.7.2 (tags/v3.7.2:9a3ffc0492, Dec 23 2018, 22:20:52) [MSC v.1916 32 bit (Intel)] on win32安装模块：1.requests模块安装C:\Users\Administrator&
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2023-05-23 21:54:33
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在执行爬虫项目的过程中，有时返回的不是一个html页面而是json格式数据，此时对数据的解析非常重要。1.Json格式数据的爬取 采用request对以上的url进行爬取：import requestscontent=requests.get(url,headers=headers).content 在爬取的过程中，考虑到需要模拟真实的用户，因此需要添加cooki
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2023-05-29 14:21:34
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之前曾经写过一篇关于C#版本的读取网页表格的博客：C#应用Selenium学习：读取网页表格本文用Python3重新实现一遍，另外增加了对表格头和表格列的处理。获取表格元素：表格的结构一般以table标签开始，此函数是获取table元素的，一个网页中可能不止一个表格，此处返回表格元素的列表。def GetTableElements():
'''获得table标签元素列表，方便选择合适的表格
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2023-07-03 15:33:02
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# Python获取网页的JSON数据
在进行Web开发和数据分析时，经常需要从网页中获取数据。而网页上的数据通常是以JSON的格式呈现的。那么，如何使用Python获取网页上的JSON数据呢？本文将介绍一种简单而又高效的方法。
## 什么是JSON
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输。与XML相比，JSON更加简
原创
2023-08-01 04:45:50
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访问url：import urllib.request
f = urllib.request.urlopen('http://www.python.org/')
print(f.read(300))webbrowser调用浏览器打开url： import webbrowser
webbrowser.open("http://www.baidu.com", new=0) #new=0为默认可以不写
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2023-08-25 21:01:32
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使用JAVA获取指定网页内容
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2023-05-25 08:03:22
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原生XML扩展 我更喜欢使用其中一个原生XML扩展，因为它们与PHP捆绑在一起，通常比所有第三方库更快，并且在标记上给我所需的所有控制权。DOM DOM扩展允许您使用PHP 5通过DOM API操作XML文档。它是W3C的文档对象模型核心级别3的实现，这是一个平台和语言中立的接口，允许程序和脚本动态访问和更新文件的内容，结构和风格。DOM能够解析和修改现实世界（破碎）的HTML，并且可以执行XPa
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2023-08-22 22:47:55
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PS：原谅小编一件事儿，昨天公众号推送的前文传送门链接没搞对，导致所有连接都失效了，微信又对已经推送的文章有修改限制，只支持删改，不支持加链接，小编诚恳的给大家道个歉。为什么需要异步请求库按照惯例，先放官方链接：可惜这个没有中文版的，浏览器自带的翻译软件凑合看吧，有看不懂的再看原文。原因当然很简单，快啊~~~啊呸，不对，是效率高。这个效率高怎么定义呢？如果是爬取的接口或者页面没有前后的逻辑关系，举
一般来说，当我们从一个网页上拿下来数据，就是一个字符串，比如： url_data = urllib2.urlopen(url).readline() 当我们这样得到页面数据，url_data是全部页面显示一个json字符串，那么我们如何将这个字符串转变为字典格式: time = json.loads(url_data)["weatherinfo"]["time"] 通过js
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2023-06-16 05:25:38
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以下代码根据格式复制粘贴就可以查看效果了，这个方式展示可能比较麻烦，如果有看不太明白或者感到这种方式不喜欢的可以看我其他的博客， 有的我已经记录的很详细了，原文和源码我都放上去了，大家一起进步一起学习###index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8" /&
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2023-07-06 14:40:29
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# 用Python读取网页JSON数据
在现代的Web开发中，JSON（JavaScript Object Notation）已经成为了一种流行的数据交换格式。许多网站和Web服务提供JSON格式的数据供开发者获取和处理。在Python中，我们可以使用各种库来读取网页中的JSON数据，进行进一步的处理和分析。本文将介绍如何使用Python读取网页中的JSON数据，并进行简单的数据处理。
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