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python3解法 核心是找到一个数，这个数是原数的倍数，且组成数字与原来的数相同。例如1035和3105。
只需要将某个数从2乘到9，每一个结果都判断一下组成数字是否与原来相同。(乘到10位数都变了，肯定不满足条件，所以是阈值) def judge(number):
for i in range(2, 10):
if sorted(str(number * i)) == sorted(str
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2024-01-07 21:55:45
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# Python 中字典(dict)获取部分元素的方法
在 Python 中，字典是一种灵活而强大的数据结构，用于存储 key-value 对。当我们需要从字典中提取部分元素时，有多种方法可以满足这一需求。本文将介绍不同的方式，并附带代码示例，以帮助读者更好地理解如何操作字典。
## 什么是字典？
字典是 Python 的内置数据类型，使用大括号 `{}` 声明，包含由键（key）和对应的值
展开全部# 获取到症状item['symptons'] = li.xpath('div/p/a/text()').extract()#从列表中取出2113元素，str=''for s in item['symptons']:str=str+s+' 'item['symptons']=strprint('#############')print(item['symptons'])扩展资料序列5261
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2023-05-25 15:11:11
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# 使用jQuery通过部分名字获取元素
在web开发中，我们经常需要通过元素的部分名字来获取DOM元素并对其进行操作。jQuery是一个非常流行的JavaScript库，它提供了丰富的选择器来帮助我们轻松地操作DOM元素。在这篇文章中，我们将介绍如何使用jQuery通过元素的部分名字来获取元素。
## 使用jQuery选择器
jQuery提供了很多选择器来帮助我们选择DOM元素，其中包括基
原创
2024-06-27 07:07:00
20阅读
# 如何实现Python矩阵部分元素
## 简介
在Python中，我们可以使用numpy库来进行矩阵的操作。本文将教会你如何实现Python矩阵的部分元素操作，包括提取、修改和删除矩阵中的特定元素。
## 流程概述
下面是实现Python矩阵部分元素的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 创建矩阵 |
| 2 | 提取部分元素 |
| 3 | 修改部分
原创
2024-02-10 06:40:47
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# Python 保留数字部分
## 引言
在日常的编程中，我们经常需要对数字进行处理和操作。而有时候我们只关心数字的整数部分或小数部分，需要将其保留或截断。Python提供了几种方法来实现这一目的。本文将介绍三种常用的方法，并提供相应的代码示例。
## 方法一：使用int()和float()函数
Python内置的int()和float()函数可以将数字转换为整数和浮点数。对于一个浮点数，可
原创
2024-01-19 10:06:36
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切片：
切片指从现有列表中，获取一个子列表
返回一个新列表，不影响原列表。
下标以 0 开始：
list = ['红','绿','蓝','白','黑','黄','青']
# 下标 0 1 2 3 4 5 6
取单个值
语法：列表[n]
n为下标，n=0表示第一个 ， n=1表示第二个 以此类推
n=-1 表示倒
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2023-06-22 23:53:15
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一：HTML中各种高度 一：介绍不止一次被HTML中各种高度和宽度搞晕了，搞的每次做项目时都要去查相关的资料。趁着有时间好好把这块的资料整理一下，以被以后使用。下面是一张W3C中Window对象属性图。从图中我们可以看到有关高度和宽度的几个属性，他们分别是innerHeight，innerWidth，outerHeight，outerWidth， pageXOffset，pageYOffset，
# Python 爬虫基础：处理部分元素为 None 的情况
在进行网页爬取时，会经常遇到某些元素无法找到或者返回 None 的情况。这对于新手来说可能会造成困惑，但一旦了解了处理流程，就会掌握这项技能。本文将为你详细介绍如何在 Python 爬虫中处理部分元素为 None 的情况。
## 整体流程
以下是处理部分元素为 None 的流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-07 04:53:41
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# Python 列表遍历部分元素
## 介绍
列表是Python中非常常用的数据结构，它可以容纳多个元素，并且能够方便地进行遍历操作。在某些情况下，我们只需要遍历列表的部分元素，而不是整个列表。本文将介绍如何使用Python遍历列表的部分元素，并提供一些相关的示例代码。
## 切片操作
在Python中，可以使用切片（slice）操作来获取列表的一个子列表，从而实现只遍历部分元素的目的。
原创
2023-12-08 06:53:34
474阅读
在Python中处理字符串时，的确存在着一个常见的问题，就是如何从字符串中保留数字部分。在接下来的文章中，我将介绍解决“Python保留str数字部分”问题的过程，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、扩展讨论等内容。我会用上各种图表和代码示例来详尽阐述这一过程。
首先，我想给大家一个简单的背景。假设我们在处理数据时，将获取到的字符串中需要提取出数字部分，这可能是从用户输入或从文件中读取的
# Python提取非数字部分
在数据处理的过程中，我们常常需要从字符串中提取特定的部分。在某些情况下，提取非数字部分是一项重要的任务，例如清洗数据、编写脚本、或是数据分析等环节。本文将介绍如何在Python中提取字符串中的非数字部分，并提供相关代码示例。
## 1. 字符串处理的基础
在Python中，字符串是非常重要的数据类型。字符串可以包含字母、数字、符号和空格等多种字符。为了有效地处
原创
2024-08-29 04:02:13
89阅读
对WebElement截图WebDriver.Chrome自带的方法只能对当前窗口截屏，且不能指定特定元素。若是需要截取特定元素或是窗口超过了一屏，就只能另辟蹊径了。WebDriver.PhantomJS自带的方法支持对整个网页截屏。下面提供几种思路。方式一针对WebDriver.Chrome通过WebDriver的js脚本注入功能，曲线救国。注入第三方html转canvas的js库(见下方推荐)
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2023-11-17 20:11:42
164阅读
数据类型指一个类型和定义在这个类型上的操作的集合。如同所有编程语言，Java的基本数据类型也一样。数据类型很重要，因为确定了数据类型就可以确定其可以参加的运算和其取值范围。本篇介绍的是Java中的基本数据类型，包括整型(4种)、浮点型(2种)、字符型和布尔类型共八种。1、整数类型即是数学中的整数，亦即不包含小数点的数。Java中有四种整数类型，byte,short,int,long.(1)&nbs
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2023-08-17 13:43:45
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网页可见区域宽：document.body.clientWidth
网页可见区域高：document.body.clientHeight
网页可见区域宽：document.body.offsetWidth (包括边线的宽)
网页可见区域高：document.body.offsetHeight (包括边线的宽)
网页正文全文宽：d
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2024-08-01 13:54:36
28阅读
array模块学习笔记8.7. array — Efficient arrays of numeric valueshttps://docs.python.org/3.5/library/array.html#module-array 一. array 模块就是数组,可以存放放一组相同类型的数字.Type codeC TypePython TypeMinimum size in bytesNote
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2023-12-15 23:21:24
40阅读
# Python 显示列表中部分元素
在Python中，列表是一种非常常用的数据结构。列表可以存储多个元素，并且可以根据需要进行修改、删除和添加。在实际开发中，我们经常需要显示列表中的部分元素。本文将介绍如何使用Python来显示列表中的部分元素。
## 切片操作
Python中的列表切片（Slice）操作是一种非常方便的方法，可以通过指定起始索引和结束索引来获取列表的一部分。下面是一个简单
原创
2023-10-24 18:11:32
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1、处理列表的部分元素称之为切片，创建切片，可指定要使用的第一个元素和最后一个元素的索引。2、这让Python创建一个始于第一个元素，终止于最后一个元素的切片，即复制整个列表。实例names = ['zhang_san','chen_cheng','li_hong','liu_li','chen_yu']print(names[0:3])print(names[0:-1])print(names[
原创
2023-02-23 14:29:36
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# Python部分下标数组元素求和
## 摘要
在本文中，我将教你如何使用Python编程语言实现对数组中部分下标元素的求和。我将提供详细的步骤和代码示例，以帮助你理解这个过程。
### 步骤概览
下面是完成这个任务的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个数组 |
| 2 | 指定要求和的下标范围 |
| 3 | 计算指定范围下标元素的和 |
原创
2024-04-20 06:50:47
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# Python 数组切割部分元素求和的实现指南
在数据处理和分析中，需求往往是从一个数组（或列表）中提取一部分元素并进行求和。Python 提供了丰富的操作选项，可以轻松实现这一功能。本文将逐步引导你完成这一过程。
## 流程概述
下表展示了实现“数组切割和求和”的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
