#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib2
import re
u = urllib2.urlopen('http://zhangzhipeng2023.cn/ip.txt')
r = u.readlines()
result = 'result_ip_address'
with file(result,'w')as
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2023-06-14 15:27:14
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在计算机视觉中，使用Python与OpenCV获取特定颜色的区域可以帮助我们解决许多实际问题。在这篇文章中，我将详细介绍如何通过步骤实施这一过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和迁移指南，确保你能够顺利地实现目标。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确保我们的环境符合要求。以下是系统要求以及硬件配置的详细表格：
| 系统要求 | 版本
# 获取边缘内部区域的Python实现教程
在计算机视觉及图像处理领域，我们经常需要提取图像的边缘以及在这些边缘内部的区域。Python 提供了强大的图像处理库，使得这一任务变得相对简单。在本文中，我们将讨论如何使用 Python 中的 OpenCV 库来获取边缘内部区域的步骤和代码实现。
## 整体流程
为了更清楚地了解这项工作的步骤，我们列出了以下工作流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-14 03:39:26
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# Java获取区域码的实现
## 引言
在Java开发中，经常需要获取区域码（也称为行政区划代码），用来表示地理区域的唯一标识。本文将介绍如何使用Java实现获取区域码的功能。
## 整体流程
下面是实现获取区域码的整体流程，可以使用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个新的Java项目 |
| 2 | 导入相关的库 |
| 3 | 实
原创
2024-01-07 03:28:25
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## Python OpenCV 获取图片文字区域
### 简介
在图像处理中，有时候我们需要从一张图片中提取出文字区域，以进一步进行文字识别或者其他处理。Python的OpenCV库提供了一种简单而强大的方法来实现这个功能。本文将介绍如何使用OpenCV来获取图片中的文字区域，并提供相应的代码示例。
### 安装OpenCV
首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用pip命令来安装：
``
原创
2023-10-19 07:07:27
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如图，这次需要在图片中找到卷尺的红色刻度，所以需要对图像做过滤，只留下红色部分。一开始的想法是分别找到RGB值，然后找到红色区域的部分保留就可以了，不过好像很难确定红色区域的RGB取值范围，所以要把图片转化到HSV空间中去。在opencv中直接使用cvCvtColor函数就可以啦。
[cpp]
view plain
copy
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2023-12-24 14:54:41
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@Overridepublic void getHitRect(Rect outRect) { super.getHitRect(outRect); outRect.top+=getPaddingBottom()/2; outRect.bottom-=getPaddingBottom()/2;}
原创
2023-06-21 00:04:19
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Python有很多种调c++的方法，有的复杂有的简单，有时使用的时候反而不知道到底该用哪一种比较好，其实没有最好的方法，只有适合不适合自己。本文从我所遇到的问题说起，然后讲述另一种比较简单的python调c++并且传参numpy矩阵的方法。该方法调用的是python自带的ctypes库，所以使用该方法不用安装或配置任何地第三方库。背景之前项目遇到一个问题，求二值图像连通区域，对于一般
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2024-06-26 22:58:55
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今日，在项目中用到了全国行政区域码的一些操作，现将常用的一些操作api列举如下标准行政区域区域码为12位数字，这12位数字可分解为 2-2-2-3-3 五部分，每部分分别为 省 市 县/辖区 镇/区 村/街道办 级别行政码例如，61-01-13-004-203 表示 陕西省-西安市-雁塔区-电子城街道办事处
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2024-01-28 15:57:05
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# 实现“python netifaces获取区域网所有IP”的流程
## 目标
我们的目标是使用Python的netifaces库获取区域网所有的IP地址。
## 步骤
下面是实现该功能的步骤：
1. 导入必要的库
2. 获取所有网络接口
3. 过滤出区域网的接口
4. 获取每个接口的IP地址
接下来我们来详细说明每一步需要做什么。
## 1. 导入必要的库
首先，我们需要导入netif
原创
2023-10-22 06:27:22
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# 如何使用Python获取PDF指定区域的内容
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python获取PDF指定区域的内容。在本文中，我们将使用PyPDF2库来实现这个功能。
## 整体流程
首先，让我们通过一个表格展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入所需的库和模块 |
| 步骤2 | 打开PDF文件 |
| 步骤3
原创
2023-10-06 10:40:17
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# 在OpenCV中使用Python获取不规则区域的掩模
在图像处理领域，OpenCV是一个强大的库，广泛用于计算机视觉和图像分析。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库来获取不规则区域的掩模。我们还将提供示例代码，帮助你更好地理解这一过程。
## 1. 什么是掩模？
在图像处理中，掩模是一种用于指定图像区域的二进制图像。掩模中的每个像素都对应于原图像中的一个像素。通常，掩模中的白
用户登录原理用户登录与注册功能几乎已成为 Web 应用的标配。所以我们有必要给 Todo List 程序增加一个用户管理模块，以此来学习用户登录原理。HTTP 协议是无状态的，这意味着每个完整的 HTTP 请求 —— 响应过程都是相对独立的，Web 服务器无法分辨前后两次连续请求是否为同一个用户(客户端)发送过来的。为了让服务器能够记住用户，就有了一种叫作 Cookie 的技术。我画了一张图来描述
# 使用Python和NumPy获取闭合区域的面积
在计算机视觉和图像处理中，获取闭合区域的面积是一项基本且重要的任务。随着Python和NumPy的广泛应用，今天我们将学习如何使用这两个工具来实现这一目标。本文将逐步引导您完成这一过程，从流程图到具体代码逐一详解。
## 流程概述
在实现获取闭合区域面积的功能时，通常可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
<html> <head> <script type="text/javascript"> function getCoordinates(e){ x=e.
原创
2012-08-09 10:13:09
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很多时候我们都需要对问题结果进行策略性整理方可符合要求；常见排行，有序等等。 这边有个问题是试图从一堆数据中找到符合条件的前后 10 个数据， 条件是与指定的值接近的前后 10 个。设想吧 如果这一堆数据是有序的就好了。 如果上面的满足了， 能直接取道我自己元素的位置就好了。这样的话。 index++ 和 index-- 分别取 10 次就 ok
原创
2015-11-18 15:12:08
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输入有两张图，引导图I和输入的图p，输出的图为q。在我们的matting的例子里面，引导图是原图或者是原图的灰度图，输入p为粗粗的分割后的结果， 输出q是具有精细边缘的matting图。 I和输出q之间需要满足一个关系，在任意一个半径为r的窗口内，满足q和I之间是线性的，ak和bk在窗口wk内是常数。 这个设想是合理的，在边界的地方，是想要服从这个的。但是在背景和前
# 设置全屏以及按esc键退出
import sys
import pygame
pygame.init()
vInfo=pygame.display.Info()
size=width,height=vInfo.current_w,vInfo.current_h
# print(pygame.display.Info())
screen=pygame.display.set_mode(size,
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2023-09-27 13:49:06
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本篇文章通过调用opencv里的函数简单的实现了对图像里特定颜色提取与定位，以此为基础，我们可以实现对特定颜色物体的前景分割与定位，或者特定颜色线条的提取与定位主要步骤:将RGB图像转化为HSV，H表示色调（度数表示0-180），S表示饱和度（取值0-255），V表示亮度（取值0-255），不同的颜色有着不同的取值范围，一般给出如下：设定待提取颜色的HSV范围值，然后调用inRange函数实现对颜
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2024-01-23 19:47:05
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我们在前面的章节里讲过边缘检测，本章所说的轮廓是基于边缘检测的。我们之前所做的边缘检测，结果只是基于像素的，而很多时候，我们可能需要对轮廓进行一些几何操作，例如分析区域是否连通，求出轮廓的凸包，判断一个点是不是在轮廓内，等等。我们先来看两种生成轮廓的方法，再看对轮廓的一些应用。一、从边缘得到轮廓虽然轮廓似乎就是边缘，但实际上，OpenCV只能从二值图得到轮廓，边缘被看成是非常窄的区域（宽1个像素）
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2024-03-28 17:23:21
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