selenium提取数据知识点: 了解driver对象的常用属性和方法 掌握driver对象定位标签元素获取标签对象的方法 掌握标签对象提取文本和属性值的方法driver对象的常用属性和方法在使用selenium过程中，实例化driver对象后，driver对象有一些常用的属性和方法1.driver.page_source当前标签页浏览器渲染之后的网页源代码 2.driver.current_ur
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2023-08-04 16:30:41
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介绍我们拥有的数据太少，无法建立机器学习模型。我们需要更多数据！如果这句话听起来很熟悉，那么你并不孤单！希望获得更多数据来训练我们的机器学习模型是一个一直困扰人们的问题。我们无法在数据科学项目中获得可以直接使用的Excel或.csv文件，对吗？那么，如何应对数据匮乏的问题呢？实现此目的最有效，最简单的方法之一就是通过网页抓取。我个人发现网络抓取是一种非常有用的技术，可以从多个网站收集数据。如今，某
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2023-11-07 08:13:12
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在Python中，按照标签获取数据的需求经常出现在数据处理与分析的工作中。这一过程通常涉及数据的读取、筛选和展示，尤其在使用像Pandas这样的库时。但是在处理大量数据时，确保数据的完整性和安全就显得尤为重要。因此，围绕“Python 按照标签获取数据”的主题，制定一个综合的备份策略和恢复流程显得十分必要。
### 备份策略
以下是一个基于甘特图和周期计划的备份策略，旨在帮助规划和监控数据备份
1、id定位find_element_by_id() 通过id属性定位元素，如果id是动态变化的话不能用id来进行定位2、name定位find_element_by_name() 通过name属性定位元素，不过有时候一个页面中会有多个name名相同的，这时就不能用name来定位啦3、class定位find_element_by_class_name() 通过class属性定位元素4、tag定位fi
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2024-04-22 23:21:36
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上一小节我们讲解了如何获取源码并提取文章的标题，我们使用的是soup.title.string ，经过对网页源码的分析，我发现文章的内容大部分都在...标签里，就像这样，所以我现在想将所有 的内容获取出来看看是什么结果如果你用的是新版的Debain或ubuntu,那么可以通过系统的软件包管理来安装:$ apt-get install Python-bs4Beauti
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2024-07-06 07:22:36
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提取基因对应的蛋白质官方名最开始，是需要将基因跟其编码的蛋白质对应起来，找遍了各种数据库都没发现有相关的注释文件，Uniprot作为处理蛋白质的大佬，结果里都有，肯定有办法能够满足需求。搜索TP53得到的结果页面，明显有各种p53的蛋白质名称所幸的是，我完全没想用爬虫直接爬人家，而是戳了一下FAQ发现人家有官方API，可以供我们胡作非为Uniprot官方提供了各种API来满足各种稀奇古怪的需求各种
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2023-10-10 16:33:50
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Input 输入 Input Namespace: UnityEngineDescription 描述Interface into the Input system.输入系统的接口。Use this class to read the axes set up in the Input Manager, and to access multi-touch/accelerometer dat
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2023-09-08 20:48:47
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# Python获取a标签
在网页爬虫中，我们经常需要获取页面中的链接信息，而链接标签通常以``标签表示。在Python中，我们可以利用一些库来实现这一功能，比如BeautifulSoup、lxml等。本文将介绍如何使用BeautifulSoup库来获取网页中的``标签，并展示一个简单的示例。
## BeautifulSoup库简介
BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文
原创
2024-05-02 06:53:22
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最近整理一个爬虫系列方面的文章，不管大家的基础如何，我从头开始整一个爬虫系列方面的文章，让大家循序渐进的学习爬虫，小白也没有学习障碍. 爬虫篇| Python最重要与重用的库Request爬虫篇 | Python爬虫学前普及基础篇 | Python基础部分昨天说了Requests库，今天来上手爬虫了.爬虫的抓取方式有好几种，正则表达式，Lxml(xpath)与BeautifulSoup,
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2024-03-07 23:10:58
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## Python 获取a标签
在网络爬虫和数据提取中，我们经常需要从网页中提取出链接。而在HTML中，``标签就是用来创建超链接的标签。Python提供了多种库和模块来帮助我们获取和处理HTML中的``标签。
在本文中，我们将介绍一些常用的Python库和模块，并提供代码示例来演示如何获取``标签。
### BeautifulSoup
BeautifulSoup是一个优秀的HTML解析库
原创
2023-12-09 14:03:21
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用xpath爬取图片信息提取img标签中src内容时出错1.用bs4提取src时用get()方法可以直接取出链接img = child_page.find("div",attrs={"class":"pic"}).find("img")
src = img.get("src")
# 输出结果
# http://img.netbian.com/file/2021/0922/c
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2023-06-27 18:45:53
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这是通过find方法找到的页面元素，此对象提供了多种方法，让我们可以与页面元素进行交互，例如点击、清空。方法clear()清空如果当前元素中有文本，则清空文本click()单击点击当前元素get_attribute(name)获取对象属性获取元素的attribute/property优先返回完全匹配属性名的值，如果不存在，则返回属性名中包含name的值。注意：用Xpath查找数据时无法直接获取节点
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2023-08-23 15:31:22
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1.表单中的数据收集<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title></title>
<script src="js/vue.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></scri
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2024-06-30 10:24:27
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概念定义 TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术，常用于挖掘文章中的关键词。特点：简单高效，用于最开始的文本数据清洗。TF-IDF （1）TF：词频 可以统计到停用词，并把它们过滤，避免对结果造成影响。 e.g.：“的”、“了”、“是”等等 （2）IDF：逆文档频率 在词的频率相同时，不同词的重要
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2023-08-14 15:03:44
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from bs4 import BeautifulSoupfor k in soup.find_all('a'
原创
2022-11-02 15:29:21
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# Python获取td标签中的数据
## 引言
在网络爬虫的开发中，经常需要从网页中提取特定标签中的数据。本文将介绍如何使用Python来获取HTML中td标签中的数据。
## 整体流程
下表展示了获取td标签中数据的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 发送HTTP请求，并获得HTML响应 |
| 2 | 解析HTML响应，提取t
原创
2023-09-28 12:11:02
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# 如何在Python中获取标签外的数据
在数据处理和分析的过程中，我们常常需要从各种数据源中提取特定的信息。在许多情况下，我们只关注标签（例如，HTML标签、XML标签等）内的数据，而忽略了它们周围的内容。然而，有时提取标签外的数据同样重要，尤其是在处理网页内容时。本文将介绍一种方法，使用BeautifulSoup库从网页中获取标签外的数据。
## 具体问题
假设我们想从某个网站上抓取一段
原创
2024-10-13 04:32:34
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这里我用的是python3.6+Flask。实现一个登录时的验证码，点击通过Ajax的方式获取后台传来的二进制数据python绘制图片验证码，具体解释都有 Code.py# -*- encoding:utf8 -*-
import random
import string
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
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2023-11-17 22:09:01
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前文提到了Python爬虫框架之一的——Scrapy框架安装和相关命令的简单使用,熟悉了起码的实用流程。今天我们进行一些细节上的总结。如题，在我们要获取目标文本所在的标签时，通常有几种方法，下面我们挨个举例说明各种用法的使用：首先,我们先获取到每一楼的文本标签,代码如下:# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
class TbspiderSpider(scrap
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2024-08-20 08:24:37
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Python学习笔记4-数据分析准备数据数据分析分类统计数据查询（提取）数据可视化(柱状图)各州总捐款金额(扇形图)拜登在各州获得捐赠占比(词云图)捐赠者词云图(折线图)总捐赠额变化趋势捐款与职业的相关性分析 准备数据读取数据# 从txt文件中读取数据，一般txt文件存储的数据都不会有表头，所以需要手动添加表头
candidates = pd.read_csv("candidate.txt",s
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2024-06-26 17:13:47
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