本篇使用的是ipython shell进行的直接测试,比在文本中需要显示编写print()函数要方便的多,在linux下直接执行sudo apt-get install ipython 即可安装.之后在控制台运行ipython –pylab,后缀是为了支持numpy的导入创建等差数组:arange()函数创建一个numpy等差数组,第一个数默认从零开始. 1.. arange(5):创建一个含有
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2024-08-15 15:06:34
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Python3 列表序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方
import sys
n = int(sys.stdin.readline().strip())
s = sys.stdin.readline()
s = list(map(int, s.split(' ')))
print(n)
print(s)
for i in range(len(s)-1):
for j in range(i+1, len(s)):
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2023-06-21 10:51:13
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等差数列的通项公式：an = a0 + n*d. 数学上 n 是可以取遍整个整个正整数集的，在现实中，n 是有范围的。1、R 语言用 seq() 函数产生等差数列： 2、python 中 range() 函数可以生成公差为正数的整数等差数列，numpy 中的 np.linspace() 函数和 np.arrange() 函数则可以生成公差为任意数的
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2023-06-16 02:55:37
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Python每日一学 06——while循环 文章目录Python每日一学 06——while循环while循环实例一、斐波那契数列前n项实例二、Leibniz公式计算圆周率 while循环循环结构表示程序重复执行某个或某些操作，直到某条件为假（或为真）时才可终止循环。 在问题求解过程中，很多时候需要重复做一件事情很多次。这时可以选择重复使用这些语句来解决问题，也可以使用循环控制结构来完成。人类重
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2023-08-17 12:55:33
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学习周记2022/10/7数据科学计算中包含了，Numpy、Pandas、Matplotlib、pillow。Numpy：它是一个开源的Python科学计算库，能够直接对数组和矩阵进行操作，可以省略很多循环语句，众多的数学函数也很方便直接使用。创建Ndarray数组：array()函数：格式：numpy.array ( object , dtype = None , copy = True , o
0420 python学习总结一.for循环和range函数1.for循环for 变量 in 序列： 循环体for x in range(100):
print('hello 甜甜俊俊')2.range函数 - 创建等差数列1）range（N） - 创建[0,N)的等差数列，差是1.range（6）：0 1 2 3 4 5range（11）：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1
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2023-07-14 18:09:55
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文章目录（1）题目描述（2）Python3实现（3）知识点详解1、input()：获取控制台（任意形式）的输入。输出均为字符串类型。1.1、input() 与 list(input()) 的区别、及其相互转换方法2、print() ：打印输出。3、整型int() ：将指定进制（默认十进制）的一个字符串或数字转换为十进制整型（强转）。</font>3.1、bin()：十进制整数转换为二
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2023-10-20 21:52:22
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## 等差数列及其在Python中的实现
### 什么是等差数列？
等差数列是一种数学序列，其特点是在任意相邻两个项之间的差值是一个固定的常数，称为“公差”。例如，序列2, 4, 6, 8, 10就是一个公差为2的等差数列。在这个序列中，任意两个相邻的数相减都等于公差2。
等差数列的一般形式可以表示为：
\[ a_n = a_1 + (n-1) \cdot d \]
其中，
-
Numpy简介：用于快速处理任意维度的数组，支持常见数组和矩阵的操作，主要使用ndarray对象来处理数组N维数组—ndarray ：是Numpy提供的N维数组类型，描述了相同类型的“items”的集合创建ndarry：xx = np.array([[],[],[]]) （注：在前面加多少个[]就代表是几维数组，现在给的是二维数组）代码演示：ndarry的优势：支持并行化运
如下所示：import numpy as np# 等差数列print(np.linspace(0.1, 1, 10, endpoint=True))print(np.arange(0.1, 1.1, 0.1))"""总结：arange 侧重点在于增量，不管产生多少个数linspace 侧重于num, 即要产生多少个元素，不在乎增量"""# 等比数列np.logspace(1, 4, 4, endp
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2023-08-13 22:32:29
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本来这篇是要写Python的可视化的，但无意中发现了一道题目，发现通过这道题可以很好地锻炼一下逻辑思维能力，而且也可以复习下SQL和Python的编写，于是便决定先写这篇了。通过这道题我们会发现，其实在分析工作中，最重要的能力是逻辑思维，程序只不过是实现逻辑的工具，没有逻辑思维能力，程序就是无本之源。而且，虽然实现一个结果会有多种逻辑，但好的逻辑会让我们的程序更具简洁性、可观性、高效性。下面是结合
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2024-06-06 19:49:40
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import sys
flag=0
lis=[]
num=0
while True:
m,n=sys.stdin.readline().strip().split()
m,n=int(m),int(n)
if nm0:
break只要m,n经过变换有一个为0那么循环就终止while m and n:
if (m%10+n%10+flag)>=10:
num+=1
flag=1
else:
f
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2024-06-10 18:39:51
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n=int(input("输入n的值："))
print(sum(range(2,3*n,3)))
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2023-06-09 14:06:17
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numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，一般与scipy, matplotlib一起使用。导入：import numpy as np以下所有numpy简写为np。np.array()：生成数组。和以list或tuple为参数可生成一维或多维数组。 生成一维数组：>>>np.array([1, 2, 3, 4, 5])
array([1, 2, 3, 4
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2024-04-22 21:01:59
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# Python判断等差数列的实现
## 概述
在Python中，判断一个数列是否为等差数列是一项基本的任务。等差数列是指数列中的每个元素之间的差值都是相等的。本文将指导你如何使用Python来判断一个数列是否为等差数列。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(输入数列)
C(计算差值)
D(判断差值是否相等)
E
原创
2024-01-28 06:37:18
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# 项目方案：使用Python创建等差数组
## 引言
在数据分析、机器学习和数值计算的过程中，等差数组（Arithmetic Progression Array）是一个常见的基本数据结构。它可以用来表示一系列按固定间隔递增或递减的数字。在本项目中，我们将探讨如何使用Python创建等差数组，使用NumPy库以及编写自定义函数实现这一目标。
## 目标
本项目的主要目标是实现以下功能：
题目描述：如果一个数列S满足对于所有的合法的i,都有S[i + 1] = S[i] + d, 这里的d也可以是负数和零,我们就称数列S为等差数列。小易列输入描述:输...
原创
2023-06-28 15:34:12
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等差数列问题也是我们公务员考试行测过程中很常见的一类题型，有单独考查等差数列的，也有结合其他类型题一起考查的，学好等差数列，也是我们考试的必备能力之一。在解决关于等差数列问题时，中公教育专家建议大家通过公式法求解。 本题答案C。 【沙场点兵】 1、某成衣厂对9名缝纫工进行技术评比，9名工人的得分恰好
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2018-11-05 16:02:00
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问题：a个1,b个2,c个3,d个4问当输入（a,b,c,d）时使其为若干个个数大于3的等差数列，并且没有剩余的数比如（4,0,0,0）可以组成{1,1,1,1}没有剩余返回true（1,2,2,1）可以组成{1,2,3}{2,3,4}没有剩余返回true（1,1,2,1）组成{1,2,3}剩余{3...
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2015-05-16 19:43:00
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