二阶系统的频率响应曲线以渐近线表示时 引起的对数幅值误差 ⑥ 一阶微分环节和二阶微分环节 对照各个环节看一下有什么规律？ 微分 二阶微分 一阶微分 惯性环节 振荡环节 积分 最小相位环节的相频特性与幅频特性之间有什么对应关系？ ⑦ 非最小相位系统频率特性 非最小相位比例环节 求频率特性并分析 传递函数: 频率特性: 非最小相位惯性环节 传递函数: 频率特性: 幅频特性曲线与最小相位的惯性环节相同；
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2023-12-17 17:01:10
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实验四 线性系统的频域分析一、实验目的1．掌握用MA TLAB 语句绘制各种频域曲线。2．掌握控制系统的频域分析方法。二、基础知识及MATLAB 函数频域分析法是应用频域特性研究控制系统的一种经典方法。它是通过研究系统对正弦信号下的稳态和动态响应特性来分析系统的。采用这种方法可直观的表达出系统的频率特性，分析方法比较简单，物理概念明确。1．频率曲线主要包括三种:Nyquist 图、Bode 图和N
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2023-11-29 17:14:35
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# 在Python中计算相频特性
在现代信号处理和控制系统中，相频特性是分析系统行为的重要工具。本文将带领新手开发者通过简单的步骤来实现计算相频特性的方法。我们将使用Python及其相关库来绘制相位与频率的关系图。
## 流程概述
在实现相频特性计算的过程中，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
在数字信号处理领域，幅频特性曲线和相频特性曲线是理解低通滤波器功能的重要工具。本文将以 Python 为基础，详细介绍如何实现低通滤波器的幅频特性曲线和相频特性曲线的生成。接下来，我们将按顺序完成环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用。
## 环境准备
首先，确保你已经在本地环境中安装了必要的软件包。这里的前置依赖包括 Python 及其一些常用库。以下是一个关于版本兼容
一、设计Butterworth滤波器设计滤波器，其实就是设计传递函数，butterworth低通滤波器的传递函数如下：对于butterworth高通滤波器，唯一的区别是分子项，从1变为s^N。 高低通Butterworth滤波器归一化后的系数如下： （所谓归一化，就是只按照阶数来定系数，不考虑截止频率）反归一化过程（考虑截止频率）：将s用以下公式代替，wc为截止频率，单位rad/s。 就得到考虑了
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2023-12-28 22:05:41
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虽然matlab可以直接根据传递函数的Bode图，但是绘制系统的开环幅频渐进特性曲线对自动控制原理的学习仍有其意义。参考胡寿松老师的自动控制原理的绘制幅频渐进特性曲线的代码，对代码进行了验证、优化和注释。注释之处是对该代码的简单理解，希望对刚开始学习自动控制原理的小伙伴有所帮助！博文贴出的代码可以直接复制到 .m文件中使用。 %绘制系统的开环对数幅频渐进特性曲线
%%% 使用方法
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2023-11-26 08:22:17
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对太阳能电池进行电流-电压(I-V)特性分析对推导有关其性能的重要参数至关重要，包括最大电流(Imax)和电压(Vmax)、开路电压(Voc)、短路电流(Isc)以及效率(η)。多组太阳能电池IV测试系统方案使用国际标准AAA级别太阳能模拟器取代传统的卤素灯，氙灯等光源，能够完全模拟太空和地面的太阳能光谱，解决了实验室测试太阳能电池入射光谱的匹配问题；而电池IV特性测试仪器采用国产高精密S系列源表
Python作为近些年来新崛起的编程语言黑马，发展可以说是势如破竹，风头强劲。而随着Python一起升温的，还有全民学习Python的热度。虽说Python是新手友好的语言，但对于零基础的初学者而言，学习一门编程语言的难度并不低。为了帮助大家更好的掌握Python，本文将为大家总结归纳可以提高工作效率的Python五大特性，分别是列表操作、压缩和枚举、列表推导式、虚拟环境的使用和生成器。1、列表操
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2023-08-10 22:08:18
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由于之前学习以及项目中一直用的是python3.6.5，最近几天在学习之余看了一下python3.8的官方文档，了解了一下python3.8.x中新增的特性。以此来记录一下。1.海象运算符python3.8.x中新增了海象运算符:=，可以在局部代码块中的表达式给变量赋值，并且该变量可以用于该代码块中。该用法可以用于简化if语句以及列表推导等，下面是官方中给出的例子：(据说是因为通过了这个pytho
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2023-11-06 12:39:19
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Python是当今业界可用的最动态、最通用的编程语言之一。自20世纪90年代问世以来，Python变得非常流行，即使在今天，仍有数千人在学习这种面向对象的编程语言。如果您是编程领域的新手，那么您已经听说过最近由于Python的特性而引起的轰动，您一定想知道这种编程语言的特殊之处。什么是Python？Python是一种用C语言设计的面向对象的编程语言。本质上，它是一种高级编程语言，既可以创建简单操作
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2023-09-21 07:57:05
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一、源码#-*- coding: UTF-8 -*-
import turtle as t
import datetime
import time
import math
import random
# 设置背景颜色，窗口位置以及大小
t.colormode(255)# 颜色模式
t.speed(0)
t.screensize(900,760,"#010812")#画布大小背景颜色
t.set
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2023-11-11 15:05:25
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Author: Notus
Create: 2019-02-19
Update: 2019-02-19利用turtle模块绘制五星红旗原理不算太复杂，只是需要稍稍算一下。注释部分写的比较详细，大家自己研究，话不多说。环境Python version: 3.7.1示例-网上国旗墨线图参考图片地址代码运行效果加上辅助线(墨线)后效果最终效果(去掉辅助墨线)代码如下'''
绘制五星红旗(Five-St
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2023-07-01 15:01:18
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一、学习背景最近在学习python制图，准备做个模板好出图 目录一、学习背景二、参考三、代码学习1.散点图2.柱状图3.等高线3.显示图片4.等高线 二、参考这个学习系列都参考了B站UP主的视频《【莫烦Python】Matplotlib Python 画图教程》，我是将他的代码重新输入下来后加入了自己的注释和理解，感恩莫烦大大三、代码学习1.散点图重要的语句：plt.scatter(X,Y,s=7
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2023-06-06 20:37:08
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今天在网上搜了一下学习pytjon基础教程，进了一个qq群，在里面上了一节免费的入门课程，收获还是蛮大的，让我对python产生了很大的兴趣。python主要是调用第三方库，如果熟练掌握调用第三方库的方法，则会得心用手。import turtle as t #画图
import pygame #加载
import time
#背景音乐
file=r'./音乐/中国人民解放军军乐团 - 义勇军进
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2023-06-26 14:12:46
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import cv2 as cv import numpy as npimage=np.zeros((512,512,3),dtype=np.uint8) #创建一个全黑图像cv.rectangle(image,(100,100),(300,300),(255,0,0),2,cv.LINE_8,0)#绘制矩形，需要确定的就是矩形的两个点（左上角与右下角）。颜色、线的类型（不设置就默认），最后的那个
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2023-06-02 14:43:06
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在使用 Python 开发时，我们经常会接触到它的独特特性。本文将整理如何解决与 Python 特性相关的问题，囊括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固和最佳实践等方面。
## 环境预检
首先，我会进行环境的预检，以确保我的开发环境能够支持 Python 项目的运行。这一部分将通过思维导图和硬件配置表格来展示。
```mermaid
mindmap
root((开发环境预检)
Python 官网于 6 月 27 日发布 v3.7.0 的更新说明。v3.7.0 是最近比较大的更新。此次发布包含了诸多新特性和优化。官网对新特性和优化的汇总：新语法特性：PEP 563, postponed evaluation of type annotations.向后不兼容的语法更改：async 和 await 现在是保留关键字新的库模块：contextva
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2023-07-05 21:36:18
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本文将带领大家了解Python：Python特点高级 列表和字典 内建于语言本身。简洁 易读在核心语言中提供这些重要的构建单元，可以鼓励人们使用它们，缩短开发时间与代码量，产生出可读性更好的代码。面向对象 面向对象编程为数据和逻辑相分离的结构化和过程化编程添加了新的活力。面向对象编程支持将特定的行为、特性以及功能与它们要处理或所代表的数据结合在一起。Python的面向对象特性是与生俱来的。但是
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2023-08-17 19:37:20
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译自：https://hackaday.com/2018/07/23/hands-on-with-python-3-7-whats-new-in-the-latest-release/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more目录内置 breakpoint()注解和类型计时Dataclass其他结论许多人使
文章目录1 画篮球场2 爬数据3 可视化投篮结果4 Kobe Bryant5 Others 1 画篮球场from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.patches import Arc, Circle, Rectangle
%matplotlib inline
def draw_ball_field(color='#20458C',
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2023-09-04 13:04:28
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