斌哥说大家好，我是斌哥。一说起造轮子，相信大家和我一样会感觉毛骨悚然。就拿一个WindowSDK提供的MAKELONG宏来说。它的定义是这样的，在C中：#define MAKELONG(a, b) ((LONG)(((WORD)(a)) | ((DWORD)((WORD)(b))) << 16))看着就很头大，没关系，下面斌哥就来说说怎么通过WindowsAPI来造出我们Python上
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2024-01-22 22:18:13
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# Python绘制WRF输出的风场
作为一名开发者，你可能会接触到很多气象模型的数据处理，其中WRF（Weather Research and Forecasting）输出的风场数据是一个重要的部分。本文将带你逐步学习如何使用Python绘制WRF输出的风场。我们会使用常见的数据处理库和绘图库，最终实现可视化。
## 流程概述
下面是实现绘制WRF输出风场的步骤概述：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-01 03:25:25
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背景python作为胶水语言，近年来在气象数据处理与可视化中有着极为广泛地应用，诸多第三方库极为便利地满足了气象研究者处理数据与绘图的要求，处理数据的包：xarray、pandas，读取不同气象格式的包：netcdf4、h5py，用于模式后处理的wrf-python、python-CDO等等。 同样，python在气象可视化方面也有着许多包，一般而言，python的气象绘图是用matplotlib
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2023-08-22 08:39:39
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# Python绘制风场
## 简介
风场（Wind Field）是描述大气中风速和风向分布的一种表达方式。通过风场的可视化，可以直观地展示风速和风向在空间上的分布情况，帮助我们理解大气运动规律和气象预测。
Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的绘图库和数据处理工具，可以方便地绘制出具有良好效果的风场图。
本文将介绍如何使用Python绘制风场，并通过代码示例详细说明绘制过程。
原创
2023-12-26 08:53:02
193阅读
# Python风场绘制教程
## 1. 概述
在这篇文章中，我将教你如何使用Python实现风场绘制。风场绘制是一种用来可视化风向和风速的技术，通常用于气象学、地理信息系统等领域。我们将使用Python中的matplotlib库来实现这个功能。
## 2. 整体流程
下面是实现风场绘制的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库和模块 |
|
原创
2023-11-24 08:46:07
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# Python绘制平均场
## 介绍
在物理学中，平均场理论是一种简化复杂系统的方法。它假设每个粒子在系统中都受到来自其他粒子的平均效应，而不考虑粒子之间的具体相互作用。平均场理论已经被广泛应用于各种领域，包括磁性、量子力学和社会科学等。在本文中，我们将使用Python来实现平均场模型，并绘制出相应的平均场图。
## 平均场模型
平均场模型可以用来描述具有大量相互作用粒子的系统。在这个模
原创
2024-01-14 09:14:38
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# 如何在 Python 中绘制 UV 风场
在本文中，我们将学习如何使用 Python 绘制 UV 风场（即风速和风向）。这个过程包括多个步骤，我们将逐步解释每一个环节。
## 流程概述
下面是实现 UV 风场绘制的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|---------------------
# Python绘制风场图
## 引言
风场图是一种常见的数据可视化方式，用于展示风向和风速的空间分布情况。在气象学、风能利用等领域常常使用风场图来分析和展示风的特性。Python作为一种功能强大的编程语言，拥有丰富的数据可视化库，可以方便地绘制风场图。
本文将介绍使用Python绘制风场图的方法，并提供代码示例。我们将使用Matplotlib库来绘制基本的风场图，并通过一些实际数据来展示其
原创
2023-11-12 04:44:01
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首先声明，我自己就是一个小白，之前没有接触过神经网络相关的知识（现在也停留在最简单的双层神经网络层面）。我把从完全不懂什么是神经网络到能够绘制出画风迁移的这样一个过程，写成博客分享一下。由于具体技术不太懂，所以仅供娱乐。 这里我也是尝试了很久才成功输出，期间也遇到了输出全是黑色的图像，不知道是格式问题还是算法问题亦或是版本问题，之前莫名其妙的好了。平时几乎没用过python，本身也不是码农，有些问
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2024-01-27 17:09:38
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1 方法数据1.1数据数据采用1°*1°的NCEP/NCAR的再分析数据，数据格式为grib2。 数据下载：FNL1*1 说明：需要用邮箱注册账号，之后按需求下载具体日期的数据，每日4个时次，间隔6hr。 1.2 方法平台：mac os python及库安装管理：Anaconda 使用库：pygrib,cartopy,matplotlib,numpy 编辑器：JupyterLabpygrib库
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2023-11-22 23:19:11
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前言用一个小例子，看看Python和Java读取CSV文件并进行数据分析时的代码量和难度。假设我们有一个CSV文件，其中包含某个城市每个月的平均温度和降雨量数据。我们需要读取这个CSV文件，并计算该城市每年的平均温度和降雨量。以下是使用Python和Java分别实现这个任务的代码。（文末有惊喜）Python代码：import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read
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2024-04-27 08:48:55
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Python两种输出值的方式，表达式语句和print()函数。第三种方式是使用文件对象的write()方法，标准输出文件可以用sys.stdout的引用。如果你希望输出的形式更加多样，可以使用str.fomat()函数来格式化输出值。如果你希望将输出的值转化成字符串，可以使用repr()和str()函数来实现。str():函数返回一个用户易读的表达式repr():产生一个解释器易读的表达形式。这里
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2024-05-11 20:10:07
503阅读
本文章介绍python实例解析——雪景艺术绘图turtle图形艺术，又称turtle艺术(turtle Art)指利用turtle库画笔创造性绘制徇丽多彩艺术图形的过程turtle图形艺术效果中隐含着很多随机元素，如随机颜色、尺寸、位置和数量等。因此，需要引入随机函数库random。常用randint()函数生成指定范围内的随机数，例如randint(-350,350)生成-350～350的随机整
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2023-07-28 08:04:10
119阅读
# Python绘制风场时间高度图
## 1. 简介
风场是指风速和风向在空间中的分布情况，对于气象学和气象预报等领域具有重要意义。Python是一种易于学习、功能强大的编程语言，可以用于绘制风场的时间高度图。本文将介绍如何使用Python绘制风场时间高度图，并提供代码示例。
## 2. 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库。首先，我们需要安装`numpy`库和`ma
原创
2023-10-12 12:42:48
428阅读
在地理科学和气象学领域，风场图是可视化风速和风向信息的重要工具。通过 Python 绘制风场图，不仅可以帮助研究人员与工程师更直观地理解大气情况，还能在海洋航行、建筑设计、气候研究等场景中发挥巨大的作用。
> 用户原始需求：
> “我需要一种方法，能够方便地在 Python 中绘制出美观的风场图，以帮助我分析气象数据。”
```mermaid
timeline
title 风场图业
前面提过如何计算单站点多年的标准化降水指数SPI，但是在现实中不仅只计算一个站点的标准化降水指数，有时要计算多个站点的。原始数据是11个站点1961年至2022年每个月的降水值： 编程思路是：1、先需要进行站点分类： 此处的难点在于需要写个for循环，根据站点名称遍历数据 for i in nameList:
# 进行
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2024-09-07 21:05:54
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一.学习初衷：1.虽然作为文科生，但是对计算机和代码的世界很感兴趣。第四次革命浪潮即将到来，我们正在向万物互联、智能医疗、智能公交、场景化服务等等的时代过渡，人工智能会越来越多地应用到各个领域，因而明白计算机逻辑，在我看来是未来生活中个人必备的技能或者科技素养。2.考研选择的是传播学方向，传播学的未来也会越来越多地与人工智能结合，是一个趋势，因而提前储备些代码知识还是很有必要的。二.学习体验1.关
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2023-10-29 19:17:08
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title: Python绘制气象风场 date: 2021-08-05 21:01:52 tag:气象风场数据来源为欧洲中心再分析数据ERA5 hourly data on pressure levels from 1979 to present (copernicus.eu)#在地图上绘制风场和轨迹
import matplotlib.pyplot as plt###引入库包
import n
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2023-08-06 21:35:07
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“Gotham” by James Gilleard ♚
作者：Nugine专栏地址：zhuanlan.zhihu.com/c_168195059在本篇文章中，我要向你展示使用 Cython 扩展 Python 的技巧。如果你同时有 C/C++和 Python 的编码能力，我相信你会喜欢这个的。我们要造的轮子是一个最简单的栈的实现，用 C/C++来编写能够减小不必要的开销，带来显著的加速。步
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2024-04-18 20:33:31
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在气象数据分析与可视化方面，绘制风场图是一个重要的任务。本博文将结合Python和ERA5气象数据，详细介绍如何实现这一目标，结构包含版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展。
### 版本对比
为了理解各个Python库在绘制ERA5风场图时的特性差异，下面的表格展示了不同版本的主要特性。
| 特性 | Matplotlib (
