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作者：crazyhat，Python及科学计算爱好者。 数月前偶遇一道自行车相关的趣味数学题：根据下图[1]所示自行车前、后轮轨迹，判断自行车的前进方向，是从左往右还是从右往左？自行车趣题不曾想过，平常无奇的自行车的两轮之间还蕴藏着恒定的规律。在赞叹答案思路清奇之余，也萌生了基于前轮轨迹用Python画出相应后轮轨迹的想法；于是便有了本
# 使用Python绘制NGSIM车辆轨迹图的流程
在这一篇文章中，我们将学习如何使用Python绘制NGSIM（Next Generation Simulation）车辆轨迹图。这个过程包括多个步骤，从数据准备到图形绘制。下面的表格展示了整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------
导入类9.4.1导入单个类9.4.2在一个模块中储存多个类9.4.3从一个模块中导入多个类9.4.4导入整个模块9.4.5导入模块中的所有类9.4.6在一个模块中导入另一个模块9.4.7自定义工作流程动手试一试9-10导入Restaurant类9-11导入Admin类9-12多个模块 9.4.1导入单个类'''一个可用于表示汽车的类'''
class Car():
'''一次模拟汽车的简
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2023-11-29 22:27:51
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文章目录内容介绍曲线描述AbstractDescriptionLineDescription(AbstractDescription)ArcDescription(AbstractDescription)ClothoidDescription(AbstractDescription)SimpleCutInDescription(AbstractDescription)PauseDescripti
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。
文章目录一项目简介YOLOv5 DeepSort 车流/人流量密度统计介绍YOLOv5DeepSort车流/人流量密度统计二、功能三、系统四. 总结
一项目简介 YOLOv5 DeepSort 车流/人流量密度统计介绍深度学习在计算机视觉领域的应用日益广泛，其中基于 YOLOv5 和 DeepSort 的车流/人
图像风格迁移已经属于比较成熟的领域了，现在连实时的风格迁移都不成问题。之前一直想出一篇这样的文章，但无奈于大部分开源项目配置起来非常麻烦，比如 luanfujun/deep-photo-styletransfer 项目，需要安装 CUDA、pytorch、cudnn等等，配置能花一天的时间。不过最近我发现一个非常好的开源应用项目，那就是基于OpenCV的DNN图像风格迁移。你只需要安装OpenCV
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2024-09-12 12:25:20
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Graphics类提供基本绘图方法，Graphics类提供基本的几何图形绘制方法，主要有：画线段、画矩形、画圆、画带颜色的图形、画椭圆、画圆弧、画多边形、画字符串等。画线段 drawLine public abstract void drawLine(int x1,
int y1,
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2023-09-12 10:36:58
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问题：户外活动，深林密林没有信号，无GRS，手机地图无法使用，无法了解行程和行动路线。需求：绘制户外行动路线，标记关键行程点，留下行走路线图。分析 1）行动路线包括行动方向、行程长度 2）指南针（手持/手机）可以指示和标记行动方向 3）行程长度可以由 行动速度 * 行动时间获得 4）行程关键点标识可以通过外部输入进行标记 5）绘制简单行动路线（手工/程序），示意图，不计精确度设
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2024-08-19 21:41:47
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一、实验目的用OpenCV编写一个车辆计数程序，强化对课堂讲授内容如图像腐蚀、轮廓提取、边缘检测、视频读写等知识的深入理解和灵活应用。二、实验要求1、用OpenCV编写一个车辆计数程序，对一段视频里道路上的来往车辆进行计数统计，要求避免同一车辆重复统计，并尽量避免漏检、错检； 2、认真撰写实验报告，要求说明实验原理，对实验过程叙述清楚，关键代码给出注释，对实验结果给出合理解释，实验分析部分则需要指
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2024-02-23 14:49:04
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作者：crazyhat，Python及科学计算爱好者。数月前偶遇一道自行车相关的趣味数学题：根据下图[1]所示自行车前、后轮轨迹，判断自行车的前进方向，是从左往右还是从右往左？自行车趣题不曾想过，平常无奇的自行车的两轮之间还蕴藏着恒定的规律。在赞叹答案思路清奇之余，也萌生了基于前轮轨迹用Python画出相应后轮轨迹的想法；于是便有了本文。数学模型文章开头的问题最早出自《Which Way did
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2023-11-10 21:06:09
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最近要做交通管理和控制课程的实验，提到采集数据时老师说可以用多种方法来实现，因此想到自己编写一个车辆识别的进程。第一个想到的是循环神经网络，但是因为自己在机器学习方面造诣还是很浅的，因此选择了比较传统，也是相关论坛比较多的opencv进行实现，这里选用的级联分类器训练(Cascade Classifier)，一路上很多网上的大神的博客给了很详细的指导，记录下来，希望自己以后可以用到。参考文献：使用
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2024-08-10 18:12:09
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# Python 车辆识别入门指南
车辆识别是一项有趣且实际的技术应用，常用于监控、自动停车和车辆数据分析等场景。在这篇文章中，我们将逐步引导你实现一个基本的车辆识别系统。
## 整体流程
我们将系统分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的依赖库 |
| 2 | 数据准备和预处理 |
| 3 | 模型选择和训练
原创
2024-10-15 03:20:11
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# Python车辆控制
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何实现Python车辆控制。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成整个过程并提供所需的代码。首先，让我们来看一下整个实现过程的流程。
## 流程
下表展示了实现Python车辆控制的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 设置车辆控制的硬件连接 |
| 2 | 导入所需的Python库 |
原创
2023-12-06 18:18:29
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车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，它融合了ORC识别、云计算等多种技术，可将运动中的汽车牌照从复杂的背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等流程，识别出车辆牌号、颜色等信息。TSINGSEE青犀视频AI智能分析网关目前也可支持车辆检测及识别、车牌识别功能，其中，字母和数字的单字识别率可达到99%，汉字的单字识别率可达到98%，车牌识别种
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2024-01-09 07:08:13
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opencv笔记(车辆识别实现)
呱呱呱呱叽里呱啦
opencv笔记(车辆计数实现)注意：更准确的车辆计数实现应考虑深度学习。目录opencv笔记(车辆计数实现)基本实现思路涉及知识分步骤代码加载视频通过形态学识别车辆对车辆进行统计显示车辆统计信息基本实现思路加载视频通过形态学识别车辆对车辆进行统计显示车辆统计信息涉及知识窗口展示图像/视频
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2023-07-07 23:49:24
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百度地图开发常用网站1、百度地图开放平台百度地图开放平台 | 百度地图API SDK | 地图开发2、百度地图 Javascript APIJavaScript API v3.0 http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=jspopular3.0JavaScript API v2.0 http://lbsyun.bai
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2023-12-12 15:43:02
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测试：实测百公里加速成绩为9.6秒0-100km/h百公里加速测试：原地起步时，这款双离合变速箱允许的最大转速为2300转左右，不过在关闭ESP车身稳定系统情况下，前轮会出现严重打滑，影响加速成绩。所以转速不能太高，不然初段动力很容易突破前轮的抓地力。不过在起步过程中，前悬的拉伸并不明显，车身姿态表现比较稳健。从曲线图可以看到，起步初段出现了短暂的打滑，随后恢复抓地力后最大g值超过了0.4g，随后
在现代城市交通中，车辆碰撞事件时常发生。如何利用Python来模拟和优化这些碰撞事件的处理，成为了一个引人入胜的技术课题。本篇文章将深入探讨如何利用Python解决车辆碰撞问题，具体分析背景、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理及选型指南。
### 背景定位
在城市化进程加快的背景下，交通拥堵和车辆碰撞事件越来越频繁。车辆碰撞不仅影响交通效率，还可能造成重大损失和伤害。因此，有必要建立一种高
文章目录前言一、创建Python环境二、如何在您的计算机上安装Tesseract OCR？1.导入库2.获取输入2.获取输入3.在输入端检测车牌4.筛选轮廓5.遍历前30个轮廓5.识别检测到的车牌三,显示输出总结 前言车牌检测与识别技术用途广泛，可以用于道路系统、无票停车场、车辆门禁等。这项技术结合了计算机视觉和人工智能。 本文将使用Python创建一个车牌检测和识别程序。该程序对输入图像进行处
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2023-08-11 18:36:47
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1.车牌检测：第一步是从车上检测车牌。我们将使用OpenCV中的轮廓选项来检测矩形对象以查找车牌。如果我们知道车牌的确切尺寸、颜色和大致位置，可以提高准确度。通常，检测算法是根据特定国家使用的摄像机位置和车牌类型进行训练的。如果图像中甚至没有汽车，这将变得更加棘手，在这种情况下，我们将执行额外的步骤来检测汽车，然后是车牌。2.字符分割：一旦我们检测到车牌，我们必须将其裁剪出来并保存为新图像。同样，
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2023-11-01 22:56:18
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