目录 一、单调队列例：滑动窗口的最大值二、单调栈三、部分简单笔试题目四、全排列---回溯问题经典题解(二)、N皇后问题五、二分法六、双指针问题七、栈的定义与应用八、递归思想九、DFS深度优先遍历搜索问题---FloodFill算法一、单调队列例：滑动窗口的最大值给定一个数组和滑动窗口的大小，请找出所有滑动窗口里的最大值。例如，如果输入数组[2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1]及
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2024-10-16 20:43:17
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咸鱼笔记—git版本创建与回退git版本创建与回退使用工作区和暂存区工作区(Working Directory)版本库(Repository)管理修改撤销修改对比文件的不同删除文件 新手刚接触python，跟着教程学的，仅供参考。欢迎各路大神指点。 学习版本： Django 1.8. Python 3.5git版本创建与回退使用(1)在git_test目录下创建一个文件code.txt，编辑内
先决条件 在阅读这个教程之前，你多少需要知道点python。如果你想从新回忆下，请看看 Python Tutorial . 如果你想要运行教程中的示例，你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件:PythonNumPy 这些是可能对你有帮助的:
ipython 是一个净强化的交互Python Shell，对探索NumPy的特性非常方便。
matplotlib 
# Linux Python回退版本实现流程
## 1. 确定回退版本号
在开始回退版本之前，我们首先需要确定要回退到哪个版本。可以通过以下命令查看当前系统上安装的Python版本：
```shell
python --version
```
## 2. 安装指定版本的Python
在Linux系统中，我们可以使用pyenv工具来管理不同版本的Python。如果尚未安装pyenv，可以按
原创
2023-11-24 11:26:44
255阅读
# Conda：回退 Python 版本的技巧
在数据科学、机器学习以及软件开发的领域，Python是一门广泛使用的编程语言。随着时间的推移，Python及其库也在不断更新，可能会导致某些项目在新版本上不再运行或出现各种兼容性问题。此时，回退到原来的 Python 版本就显得尤为重要。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Conda 来回退 Python 版本，并使用一些图表来辅助说明。
## C
原创
2024-08-03 10:14:50
199阅读
# 项目方案：如何回退Python版本
## 1. 背景介绍
在Python开发中，有时候我们需要回退到之前的Python版本来兼容某些库或框架，或者解决某些兼容性问题。本文将介绍如何通过虚拟环境来方便地回退Python版本。
## 2. 方案步骤
### 步骤一：安装虚拟环境工具
首先，我们需要安装一个虚拟环境管理工具，比如`virtualenv`或`conda`。
```bash
原创
2024-02-25 03:55:01
486阅读
# Python版本回退
Python作为一种高级编程语言，有着广泛的应用领域，从数据分析到网络开发，从人工智能到Web应用程序开发。然而，随着Python不断更新和演进，有时我们可能需要回退到旧版本的Python。本文将介绍如何在不同的操作系统上回退Python版本，并提供一些实际的代码示例。
## Python版本回退的原因
在某些情况下，我们可能需要回退Python版本，主要原因包括：
原创
2023-08-23 05:10:27
1873阅读
# Python 回退库版本
有时候，在进行软件开发或者项目管理时，我们可能需要回退某个 Python 库的版本。这可能是因为新版本引入了一些 bug 或者不兼容的变化，导致我们无法继续使用。在 Python 中，我们可以使用 pip 工具来管理库的安装和升级，同时也可以利用 pip 来回退库的版本。
## 如何回退库版本
要回退一个 Python 库的版本，我们可以使用 `pip inst
原创
2024-06-16 05:20:14
97阅读
# 如何使用Flask和Python回退版本
在日常的开发中，有时候我们需要对项目的环境进行版本回退，特别是当新的版本引入了错误或不兼容的更改时。本文将带你了解如何在Flask环境中回退Python和依赖包的版本。
## 整体流程概述
首先，让我们概述一下整体流程，便于你快速理解整个回退版本的步骤。下表列出了回退版本所需的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何实现“python库回退版本”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{检查当前版本}
C{回退版本}
D(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 | 代码示例
原创
2024-05-14 06:05:24
86阅读
# 如何实现PYTHON回退包版本
## 整体流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开终端或命令行工具 |
| 2 | 进入项目目录 |
| 3 | 列出已安装的包 |
| 4 | 选择要回退的包版本 |
| 5 | 回退包版本 |
| 6 | 确认回退成功 |
## 操作步骤详解
### 步骤1：打开终端或命令行工具
在终端或命令行工具中输入以
原创
2024-06-12 05:07:08
72阅读
跳跃指令类似于游览器中的<前进><后退>按钮 CTRL-] -> 跟着link/tag转入 (follow link/tag) CTRL-o -> 回到上一次的jump (Go back) CTRL-i -> 跳回下一个 (go forward) :ju -> 显
在使用 PyCharm 开发 Python 项目的过程中，可能会因依赖版本不兼容等原因需要回退 Python 版本。本文将详细介绍如何在 PyCharm 中回退 Python 版本，从而有效地解决相关问题，确保业务流畅性。
## 背景定位
在软件开发中，选择合适的 Python 版本对于项目的稳定性与性能至关重要。若使用的 Python 版本与项目依赖不匹配，可能会导致运行时错误，进一步影响团
# Python包回退版本
在使用Python开发项目的过程中，我们常常会用到各种各样的第三方包。这些包中可能会存在一些问题，或者我们需要使用旧版本的包。本文将介绍如何在Python中回退到指定版本的包，并提供相应的代码示例。
## 为什么要回退版本？
有以下几种情况下需要回退版本：
1. 与其他包的兼容性问题：某些包可能与其他包存在冲突，导致无法正常运行。
2. Bug修复：新版本可能引
原创
2024-01-07 05:32:47
331阅读
# 如何实现conda回退python版本
## 1. 概述
在开发过程中，有时候我们需要回退到之前的Python版本来解决一些兼容性或者其他问题。本文将教你如何使用conda来回退Python版本。
## 2. 流程
下面是回退Python版本的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 查看当前环境中可用的Python版本 |
| 2 | 选择需要回退的P
原创
2024-04-11 04:14:07
461阅读
# Python库回退版本的实现
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到需要回退Python库版本的情况。本文将介绍整个回退版本的流程，并提供具体的代码示例来帮助新手开发者实现Python库回退版本的操作。
## 回退版本的流程
下面是回退Python库版本的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 查看已安装库的版本 |
| 步骤二 | 选择需要回
原创
2024-01-04 12:56:03
197阅读
# Python与NumPy的版本关系探讨
Python是一种广泛使用的编程语言，因其简洁性和强大的库支持而受到青睐。NumPy（Numerical Python）是Python中一个重要的科学计算库，为多维数组对象和执行快速数学运算提供了支持。随着Python和NumPy的不断更新，二者之间的版本关系也变得尤为重要。本文将探讨Python与NumPy的版本关系，并提供相关代码示例，帮助大家更好
想搭个个人书库，要准备素材，运行calibre竟然报错，真是人在家中坐，锅从天上来；人生不如意十有八九。可是，前一阵子运行还是好好的呀报错信息图：回想一下，昨天弹出过升级，也做了升级，其中记得有python查看/var/log/apt/history.log，看到python3 有一些包从3.8.2 升级到 3.8.5怀疑是导致calibre运行报错的原因，想回退这个回退的想法，从提出到实现，真的
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2023-08-08 09:13:40
198阅读
## 实现Numpy Python版本的步骤
为了帮助你理解如何实现"numpy python 版本"，我将使用以下表格展示整个过程的步骤。然后，我将逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码和注释。让我们开始吧！
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 导入所需的模块和库 |
| 步骤 2 | 创建一个矩阵类 |
| 步骤 3 | 实现矩阵的基本操作 |
|
原创
2023-09-29 22:12:40
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# NumPy：Python中的数值计算利器
NumPy（Numerical Python的缩写）是一个用于Python的开源数值计算库。它提供了强大的多维数组对象（ndarray）及用于数组计算的多种函数。NumPy被广泛应用于数据科学、机器学习以及科学计算等领域，是Python生态系统中不可或缺的一部分。
## NumPy的基本特性
1. **多维数组对象**：NumPy的核心是它的nd
