有限数据循环 -> for，range死循环->while Tire：补充知识点：range1.py27和py35中range得区别 py27:range(),写用于生成连续数字，列表类型xrange(),写用于连续的数字，for循环时才能使用，未知类型（生成器）py35:range() = py27 xrange()应用：# for num in range(1,101):# if
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2023-08-30 09:36:20
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随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。那么提前掌握最新的python面试题技巧，将有助于在求职中取得成功。文档目录数据类型企业面试题内存管理与垃圾回收机制函数设计模式面向对象正则表达式系统编程网络编程Django爬虫数据库数据类型5.现有字典 d= {‘a’:24,‘g’:52,‘i’:12,‘k’:33}请按value值进行排序?6.字典推导式7.请反转字符串
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2023-12-06 20:22:03
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# Python数据分析的探索之旅
数据分析是一个从原始数据中提取有价值信息的过程。随着数据科学的发展，Python作为一种强大的编程语言，在数据分析的领域中越来越受到欢迎。本篇文章将介绍如何使用Python进行数据分析，并通过一个具体的示例展现其强大能力。
## 安装所需的库
在进行数据分析之前，我们需要确保安装一些常用的库，包括 `pandas`、`numpy`和`matplotlib`
# Python程序案例分析题指导
在学习Python的过程中，案例分析题是一个很好的学习方式。通过分析实际的案例，帮助你理解程序的构建和逻辑。下面，我将为你提供一套流程，帮助你完成一个简单的Python程序案例分析题。
## 流程步骤
我们可以将整体流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|------------
发现含有key的包打开发现是一个密钥使用分离 foremost Misc-03.pcapngopenssl rsautl -decrypt -in key.txt -inkey rsa.key -out flag.txt 解密得到flag
原创
2022-04-29 22:54:39
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import java.util.Scanner;
public class Main{
static intsteps=Integer.MAX_VALUE;
//(x,y)坐标合起来就是中心点及上下左右坐标啦！
static int[] dx={0,0,0,1,-1};
static int[]dy={0,1,-1,0,0};
/*
*
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2023-08-12 13:31:27
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数据分析总纲一、定义数据分析，即从大量、无序的数据当中获取有用的信息进而形成相应策略的方法与手段。二、数据分析的三大原则1.在数据分析之前，必然要对所研究的事物做详尽的调查，只有全面的了解之后，你给出的策略才会更有意义。2.数据分析的方法追求适用，而不是复杂度。3.在不违反前两条的情况下，数据分析要追求创新性。三、数据分析流程在我看来数据分析主要分为五个大部分。数据分析理论基础—数据获取—数据清洗
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2023-08-11 20:16:37
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一、逻辑回归一、作业内容假设您是一个大学部门的管理员，您想根据申请人在两次考试中的成绩来确定他们的入学机会。文件ex2data1.txt包含申请人在两门考试中的成绩和录取决定。您的任务是构建一个逻辑回归模型，根据这两门考试的分数估计申请人被录取的概率。 数据集下载位置(包含吴恩达机器学课后作业全部数据集)：data二、作业分析1、该问题的分析结果为录取或不录取，属于二分类问题，得到的结果是离散值，
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2024-04-07 12:48:14
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很多粉丝问我有没有试题之类的，当然有啊，昨天加班加点整理了一部分试题，都是重磅，话不多说，直接上，粉丝的要求，小编绝对满足。Python基础文件操作1.有一个jsonline格式的文件file.txt大小约为10Kdef get_lines():
with open('file.txt','rb') as f:
return f.readlines()
if __name__ == '__main
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2023-12-04 19:01:20
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# Python数据分析题dataframe实现流程
## 1. 简介
在Python中，`pandas`是一个强大的数据分析工具，可以通过`DataFrame`对象有效地处理和分析数据。本文将介绍如何使用`pandas`的`DataFrame`来实现Python数据分析题。
## 2. 实现步骤
下面是实现Python数据分析题的整个流程，我们将通过表格展示每个步骤以及需要进行的操作：
原创
2023-10-12 12:03:04
66阅读
# 学习Python基础数据分析的步骤
在本篇文章中，我们将探讨如何使用Python进行基础数据分析，特别是对于刚入行的小白来说。数据分析的流程相对简单，但每个步骤都至关重要。下面是我们进行数据分析的流程图和相应的步骤。
## 数据分析流程
我们可以将数据分析的步骤整理成一个表格如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
//例1 function f1(age) { console.log(age); var age = 27; console.log(age); function age() { } console.log(age); } f1(3); // 词法分析： // 1.AO.age=undefined ...
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2021-10-23 00:48:00
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2评论
文章目录一、MapReduce概述1.1 MR核心思想1.2 MR进程1.3 常用数据序列化类型1.4 MR 编程规范1.5 WordCount 案例1.5.1 分析1.5.2 代码1.5.2.1 Mapper1.5.2.2 Reducer1.5.2.3 Driver1.5.2.4 执行二、Hadoop 序列化2.1 序列化概述2.2 自定义序列化步骤2.3 序列化案例2.3.1 需求2.3.2
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2024-10-12 11:20:58
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de #include #
原创
2023-06-01 07:51:28
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背肖八肖四、考场回答大题的抽象模板（可自己总结） 1：立论/总起 2：定义 /本质 3：性质/属性 4：
原创
2022-07-14 10:36:47
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# CTF Java分析题：深入了解Java安全漏洞
在现代网络安全领域，CTF（Capture The Flag）比赛因其挑战性和趣味性而广受欢迎。许多CTF题目涉及Java编程语言的安全分析。本文将探讨CTF中Java分析题常见的安全漏洞，并通过代码示例进行详细说明。我们还会用饼状图和表格展示一些关键信息，帮助读者更好地理解这些概念。
## 什么是CTF？
CTF是一种网络安全竞赛，参赛
原创
2024-08-31 09:51:44
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Python习题及编码讲解一、习题讲解： 1.1 输入一行字符，分别统计出其中英文字母、空格、数字和其它字符的个数：while 1:
strings = input("Please inpur a string(quit will be exit): ")
alpha, dig, space, other = 0, 0, 0, 0
if strings.strip() =
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2023-10-09 21:08:45
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逻辑回归问题提出引入分类结果混淆矩阵概念问题解决算法一算法2结果分析： 问题提出题目： 假如重庆交通大学准备招标采购一套宿舍行人目标图像识别系统，选择2家公司的产品来测试。测试手段是：从学生宿舍区一段监控视频中识别男生的人数。 实验结果如下： 算法1（产品1）的检测结果：检测出“男生”人数82人，其中78人为男生，4人其实是女生； 算法2（产品2）的检测结果：检测出“男生”人数88人，其中80人
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2024-04-22 12:53:02
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目录题型1：正规表达式构造NFA1．构造正规表达式a(aa)\*bb(bb)\*a(aa)\* 的NFA(非确定有限自动机)。解2.对正规式(a|b)*abb构造其等价的NFA。解3．构造正规表达式((a|b)*|aa)*b的NFA。解:题型二：NFA转换为DFA4.设M=( {x,y}, {a,b}, f, x, {y} )为一NFA(非确定的有限自动机)，其中f定义如下：解：5.将下图所示的
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2023-10-03 14:05:10
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Promise其实也不难-CSDN博客Promise 的执行顺序分析Promise 对象的执行是异步的，但其执行器函数内部的代码是立即执行的，而 then方法注册的回调函数则是在 Promise 状态改变后执行的。const myPromise = new Promise((resolve, reject) => {
console.log('A');
con
