引言互斥锁大都会使用，但是要了解其原理就要花费一番功夫了。尽管我们说互斥锁是用来保护一个临界区，实际上保护的是临界区中被操纵的数据。互斥锁还是分为三类：快速互斥锁/递归互斥锁/检测互斥锁futex要想了解互斥锁的内部实现，先来了解一下futex(fast Userspace mutexes)的作用。内核态和用户态的混合机制。还没有futex的时候，内核是如何维护同步与互斥的呢？系统内核维护一个对象
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2023-12-05 20:25:09
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去年有几个项目需要使用JavaScript互斥锁，所以写了几个类似的，这是其中一个：//Published by Indream Luo
//Contact: indreamluo@qq.com
//Version: Chinese 1.0.0
!function ($) {
window.indream = window.indream || {};
$.indream = i
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2023-08-16 07:04:47
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并发编程
计算机发展史
进程理论
创建进程的两种方式(******)
进程方法join
进程对象及其他方法
进程间数据互相隔离
守护进程
互斥锁(*****)
多道技术:
1.空间上的复用
多个程序共用一套计算机硬件
2.时间上的复用
切换+保存状态
我们前面讲过的临界区，如同一个小房间，张三进去了，李四就不能进，如果李四要进，必须等张三出来。今天我们要讲的互斥锁，像一个物件，这个物件只能同时被一个线程持有。如此一来，便可以通过互斥锁来实现线程的同步。一、创建创建互斥锁的方法是调用函数CreateMutex：CreateMutex(&sa, bInitialOwner, szName);
CreateMutex(&sa, bI
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2023-10-09 07:35:50
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为了保护这些共享资源在被使用的时候，不会受到其他线程的影响，因此我们要为临界区加锁。c++11已经支持了互斥锁mutex，mutex本质上还是封装了pthread库中原生的互斥锁，下面要介绍的是pthread库提供的原生互斥锁，pthread库的互斥锁更底层，更接近系统级调用。目录一、互斥锁相关函数1、创建锁2、初始化锁 pthread_mutex_init3、销毁锁 pthread_mutex_
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2023-07-04 14:36:45
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1.互斥锁的概念互斥锁: 对共享数据进行锁定，保证同一时刻只能有一个线程去操作。注意:互斥锁是多个线程一起去抢，抢到锁的线程先执行，没有抢到锁的线程需要等待，等互斥锁使用完释放后，其它等待的线程再去抢这个锁。2. 互斥锁的使用threading模块中定义了Lock变量，这个变量本质上是一个函数，通过调用这个函数可以获取一把互斥锁。互斥锁使用步骤:# 创建锁
mutex = threading.Lo
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2023-11-27 22:46:56
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文章目录1 互斥锁的位置对函数执行情况的影响1.1 情况一1.2 情况二2 线程之间的执行情况2.1 情况一2.2 情况二2.3 结论 在学 Python 的时候经常对不同线程之间的执行情况感到困惑，故在此文中对该问题进行梳理，同时也会提到互斥锁的问题。同一个进程中的不同线程之间是并发执行的，并不是真正的同时执行，而是在极短的时间内交替执行。例如：线程 1 在 CPU 中执行了 0.0001ms
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2023-11-03 10:06:40
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互斥锁定义：
互斥锁提供一个可以在同一时间，只让一个线程访问临界资源的的操作接口。互斥锁(Mutex)是个提供线程同步的基本锁。让上锁后，其他的线程如果想要锁上，那么会被阻塞，直到锁释放后（一般会把访问共享内存这段代码放在上锁程序之后），如果在锁释放后，有多个线程被阻塞，此时所有的被阻塞的线程会被设为可执行状态。第一个执行的线程，取得锁的控制权——上锁操作，其他的线程继续阻塞。互斥锁说明：线程同步
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2024-06-30 09:52:31
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Python——互斥锁1.进程之间的数据不能共享，但是共享同一套文件系统，所以访问同一个文件，或者同一个打印终端，是没有问题的，而共享带来的是竞争竞争带来是错乱
2.如何控制，就是加锁处理，而互斥锁就是互相排斥，假设把多个进程比喻成多个人，互斥锁的工作原理是多个人都要去争抢同一个资源：比如抢一个房间，谁先抢到这个资源就暂时先占为己有然后上个锁，然后在他占用的时间段内别人是要等他用完hreading
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2023-08-05 10:42:18
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一、互斥锁进程之间数据隔离，但是共享一套文件系统，因而可以通过文件来实现进程直接的通信，但问题是必须自己加锁处理。注意：加锁的目的是为了保证多个进程修改同一块数据时，同一时间只能有一个修改，即串行的修改，没错，速度是慢了，牺牲了速度而保证了数据安全。1.上厕所的小例子：你上厕所的时候肯定得锁门吧，有人来了看见门锁着，就会在外面等着，等你吧门开开出来的时候，下一个人才去上厕所。 1 from mul
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2024-10-21 22:28:43
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# Python互斥锁：保证线程安全的重要工具
## 引言
在多线程编程中，线程之间的并发执行可能引发一些问题，比如对共享资源的并发访问可能导致数据竞争（data race）或者无序访问（out-of-order access），从而导致程序出现不可预测的错误。为了解决这些问题，我们可以使用互斥锁（mutex）来保证线程安全。
本文将介绍Python中的互斥锁，包括其概念、用法和示例代码。让
原创
2023-09-03 14:30:32
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线程同步互斥机制线程互斥是指某一资源同时只允许一个访问者对其进行访问，具有唯一性和排它性。但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序，即访问是无序的。例如 ： 出现这种情况是因为操作系统在内核中对线程的调用的来回切换。代码可以并发的切换到其他的线程。互斥锁互斥锁以排他方式防止共享数据被并发访问。 互斥锁是一个二元变量，只有两种状态 开锁 和 上锁。 将某个共享资源与某个特定互斥锁在逻辑上绑定。操作
进程互斥锁 多个进程操作同一份数据的时候，会出现数据错乱的问题 针对上述问题，解决方式就是加锁处理:将并发变成串行，牺牲效率但是保证了数据的安全 from multiprocessing import Process, Lock import json import time import rand
原创
2021-07-09 11:00:54
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线程互斥锁1.线程互斥锁介绍当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候，需要进行同步控制，线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制是引入互斥锁。互斥锁为资源引入一个状态：锁定/非锁定某个线程要更改共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能更改；直到该线程释放资源，将资源的状态变成“非锁定”，其他的线程才能再次锁定该资源。互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作
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2023-12-17 20:14:17
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互斥锁1.互斥锁的概念2.互斥锁的使用3.使用互斥锁完成2个线程对同一全局变量各加100万次的操作，而不会出现问题死锁 死锁的概念避如何免死锁：出现死锁的例子互斥锁1.互斥锁的概念互斥锁： 对共享数据进行锁定，保证同一时刻只有一个线程去操作互斥锁是多个线程一起去抢，抢到锁的线程先执行，没有抢到锁的线程需要等待，等互斥锁使用完释放后，其他等待的线程再去抢这个锁。2.互斥锁的使用t
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2023-11-06 13:05:16
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作者：温灏由于微服务大行其道，服务之间的协调工作变得越来越重要。今天来简单说一下如何搭建一个基于redis的锁服务。需要说明的一点是，这里的锁是指互斥锁。RedLock在redis的官网上，可以很方便的查到一个分布式锁的实现：RedLock。那就先简单说下，redis作者antirez对于分布式锁是如何设计的吧。基于单redis节点的锁首先，获取锁采用类似下面的命令：SET resource_na
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2024-01-17 07:16:36
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互斥锁Mutex在线程里也有这么一把锁：互斥锁（mutex），也叫互斥量，互斥锁是一种简单的加锁的方法来控制对共享资源的访问，互斥锁只有两种状态,即加锁( lock )和解锁( unlock )。互斥锁的操作流程如下：在访问共享资源后临界区域前，对互斥锁进行加锁。在访问完成后释放互斥锁导上的锁。对互斥锁进行加锁后，任何其他试图再次对互斥锁加锁的线程将会被阻塞，直到锁被释放。互斥锁的数据类型是： p
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2023-08-31 22:56:55
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一、分布式锁使用的情形如下，下图中单机锁不能保证资源互斥一般来说分布式锁使用第三方（外部）系统来保证互斥，常见的有Zookeeper，MySQL，Redis，所有的分布式锁构建都应该注意以下几点要素1：不能有死锁，进程不能因为出现异常就不释放锁2：进程在锁上要有唯一标识，只能释放自己加的锁3：保证对锁的操作是原子性的4：锁租期本博客主要介绍使用Redis构建分布式锁，先从简单的开始说明1：既然是锁
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2023-10-04 08:38:22
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一、为什么有了GIL还要给线程加锁先说一下GIL，所谓的GIL，也叫全局解释器锁，它限制了任何时候都只能有一个线程进入CPU进行计算，所以python所谓的多线程并不能真正的并行。那为什么有了GIL还需要给线程加锁呢？不是直接一个线程处理完一个数据才轮到下一个线程进行吗？线程锁不是多此一举？解决这个问题，我们得更深入到底层看看代码是怎么在CPU上运行的。在这里引入一个概念：原子操作什么是原子操作所
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2024-06-24 11:04:09
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GIL有 Python 开发经验的人也许听说过这样一句话：Python 不能充分利用 CPU 的多核优势。为什么呢？ 因为Python（Cpython) 中存在 GIL，即global interpreter lock(全局解释器锁)。用于限制一个进程中同一时刻只有一个线程被CPU调度。Python 程序尽管也支持多线程，但由于受到 GIL 的保护，所以同一时刻，只有一条线程可以向前执行
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2024-06-21 06:50:24
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