这是一篇记录《利用python进行数据分析》第九章——数据可视化的学习笔记概要： 最简单的线性图： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.arrange(10)
plt.plot(data) 生成子图 # 通过plt.figure的add_subplot方法可以创建一个
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2023-08-10 18:44:52
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matplotlib.pyplot.subplotsmatplotlib调整子图间距,调整整体空白的方法fig.tight_layout()#调整整体空白
plt.subplots_adjust(wspace =0, hspace =0)#调整子图间距 创建一个图像对象（figure） 和 一系列的子图（subplots）。 源码 matplotlib.pyplot.subplots def s
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2023-11-07 00:24:04
152阅读
# 如何调整 Python 子图间距
在数据可视化中，使用子图（Subplots）可以有效地展示多个图形和数据。然而，有时子图之间的间距可能会过大，影响整体的美观和信息的传达。本文将详细介绍如何调整 Python 中子图的间距，尤其是使用 Matplotlib 库来实现这一目标。
## 整体流程概述
在开始之前，我们将整个过程分为几个步骤。以下是整个流程的表格概览：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-07 05:54:46
146阅读
# Python 设置子图间距指南
在我们进行数据可视化时，常常需要将多个图形绘制在同一张图表中。Python 的 matplotlib 库为我们提供了这个强大的功能。本文将介绍如何设置子图之间的间距，帮助你更好地展示数据。接下来，我们将通过一个简单的流程，逐步实现这个目标。
## 流程概述
以下是实现“Python 设置子图间距”的具体步骤：
| 步骤 | 描述
本系列文章目录
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数据结构与算法python语言实现(一) 算法分析数据结构与算法python语言实现(二) 线性结构数据结构与算法python语言实现(三) 递归数据结构与算法python语言实现(四) 查找和排序数据结构与算法python语言实现(五) 树数据结构与算法python语言实现(六) 图 图 Graph图的术语： 1.顶点 Nod
# Python 画图 子图的实现
## 1. 概述
本文将向刚入行的开发者介绍如何使用 Python 中的 Matplotlib 库来实现子图的绘制。子图可以帮助我们在一个大的画布上同时绘制多个图形，方便进行比较和分析。
## 2. 任务流程
在开始之前，我们先来了解一下整个任务的流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
原创
2024-01-31 07:40:16
242阅读
python-matplotlib绘图 -应用subplots_adjust()方法调整图表、画布间距 文章目录1.问题情境2. plt.subplots_adjust()概述3. 案例展示3.1 单图情形3.2 多子图情形 ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•
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2023-09-18 00:09:11
726阅读
# Python画图两个子图间距
## 引言
在Python中，matplotlib是一种常用的数据可视化库，可以帮助我们绘制各种类型的图形。当我们需要在一个画布中绘制多个子图时，有时候会遇到子图间距不合适的问题。本文将介绍如何使用matplotlib来画出两个子图之间合适的间距。
## 流程概述
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
graph LR
A[绘制第一个子图] -->
原创
2023-09-29 05:25:33
856阅读
# 如何使用matplotlib控制子图间距
## 概述
在使用matplotlib库进行数据可视化时，经常需要将多个子图放置在同一幅图中。而子图之间的间距是一个常见的问题。本文将详细介绍如何使用matplotlib来控制子图间的间距，以达到更好的布局效果。
## 整体流程
下面是实现“python matplotlib 控制子图间距”的流程概述：
```mermaid
gantt
原创
2023-10-23 11:22:30
218阅读
# Python Matplotlib 调整子图间距
## 概述
Matplotlib 是一个强大的 Python 可视化库，它可以创建各种类型的图表和图形。在使用 Matplotlib 绘制子图时，默认情况下子图之间会有一定的间距。然而，在某些情况下，我们可能希望调整子图之间的间距以优化图表的外观和布局。
本文将介绍如何使用 Matplotlib 调整子图之间的间距，包括调整水平间距和垂直
原创
2023-10-13 09:40:18
869阅读
机器学习实战（二）——k-近邻算法由于是之前学习的，因此本博客只是进行一下记录部分思路和代码而已。有问题请私信。一、k-近邻算法概述kNN算法的工作原理为：存在一个训练样本集，且每个数据都是带有标签。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据的分类标签一般来说是选择样本数据集中前k个最相似的数据，因此成为k近邻例如下图：可以将打斗
## Python 子图大小和间距的实现指南
在数据可视化中，使用子图（subplots）是一个常见的需求。Python中使用Matplotlib库可以很方便地创建子图。在这篇文章中，我们将深入探讨如何设置子图的大小和间距。
### 流程概述
我们将遵循以下步骤来实现我们的目标：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 |
原创
2024-10-24 06:18:56
99阅读
## Python画图子图编号教程
### 1. 整体流程
下面是实现“Python画图子图编号”的整体流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 画图
画图 --> 子图编号
子图编号 --> 结束
结束 --> [*]
```
### 2. 具体步骤
接下来，我将详细介绍每一步需要做什么，包括需
原创
2023-09-03 14:28:02
617阅读
对于subplots_adjust（）函数，我们可以想象成对word页面布局的调整 说明、参数Adjusting the spacing of margins and subplots调整边距和子图的间距 subplots_adjust(self, left=None, bottom=None, right=None, top=None,wspace=None, hspace=
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2023-06-26 11:11:04
621阅读
天线宝宝之后竟是樱花树？继上次介绍有趣的动态二维码之后，这次奇趣多多要向大家介绍懒鬼画画工具——turtle库！
顾名思义，turtle库其实就是一只勤劳的小乌龟，而我们所需要做的其实也就是给小乌龟指明方向，从而创作出像上面两种静态动态的艺术作品。
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2023-07-10 18:24:22
0阅读
用subplot命令画出多个图后，需要让这些图共用一个colorbar。在这里与大家分享我的操作，希望能帮助到有需要的人。 (备注：从 R2019b 开始，可以在分块图布局中显示共享颜色栏，无需使用此方法。) subplot绘图后，在最后添加一个colorbar命令会导致最后一个子图变小。针对此情况，可以获取colorbar在fig中的位置，并给colorbar重新赋值。 此外，
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2024-04-18 12:36:50
45阅读
Python: Matplotlib调整子图间距离Problem:做可视化的时候，经常会遇到这样的问题，即，子图之间的间距过小，导致x轴、y轴的标签被遮挡覆盖！虽然可以通过拉伸，最大化等操作来解决；但这并不优雅！Solution：使用python子图位置调整 APIplt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=0.5)可根据子图布局，调整 hspace ，增大上下边距
原创
2021-09-01 17:57:19
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# Python中matplotlib修改子图间距
在使用Python进行数据可视化时，matplotlib是一个非常常用的库。它提供了丰富的绘图功能，可以绘制出高质量的图形。在matplotlib中，我们可以使用子图来同时绘制多个图形，以便更好地展示数据。然而，默认情况下，matplotlib绘制的子图之间的间距可能会比较大，这可能会使整个图形看起来比较松散。本文将介绍如何使用matplotl
原创
2023-07-30 15:06:42
1065阅读
## Python Subplot 子图间距离大
在使用Python中的matplotlib库进行数据可视化时，经常需要将多个子图显示在同一个画布上。subplot函数可以帮助我们创建多个子图，但有时候我们希望子图之间的间距更大，以便更清晰地展示不同图形之间的关系。本文将介绍如何通过调整子图间距实现这一目的。
### Subplot介绍
在matplotlib中，subplot函数用于在一个
原创
2024-07-14 08:13:21
150阅读
1.Matplotlib简介及图表窗口Matplotlib → 一个python版的matlab绘图接口，以2D为主，支持python、numpy、pandas基本数据结构，运营高效且有较丰富的图表库https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html title为图像标题，Axis为坐标轴, Label为坐标轴标注，Tick为刻度线，Tick
