具体思路是首先导入sys和pygame模块然后初始化pygame然后显示窗口加载篮球图片执行死循环检查事件设置移动篮球将图片画在窗口上最后更新全部显示以下是执行代码import pygame,sys
pygame.init()
screenGameCaption = pygame.display.set_caption("Ball game")
sc
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2023-06-21 00:37:54
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最近看了公众号「Crossin的编程教室」的一篇文章。是有关于NBA球员出手数据的可视化案例，原文链接如下。虎扑热帖|Python数据分析|NBA的球星们喜欢在哪个位置出手个人感觉比较有趣，所以想着自己也来实现一波。总体上来说差不多，可能就是美观点吧.../ 01 / 篮球场从网上找的篮球场尺寸图，如下。其中单位为英尺，NBA的球场尺寸为94英尺长，50英尺宽。下图是我用CAD绘制半场尺寸图，本次
原创
2021-01-19 14:17:52
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# 用Python绘制NBA图形的科普文章
在这篇文章中，我们将探索如何使用Python绘制与NBA主题相关的图形。Python是一种强大的编程语言，其丰富的库使得绘图变得简单而有趣。本文将涉及到如何创建简单的NBA图形，并通过示例代码展示如何实现。
## 环境准备
首先，我们需要安装一些绘图库，例如`matplotlib`和`numpy`。你可以通过以下命令在终端中安装这些库：
```b
原创
2024-10-06 05:00:31
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# 用Python画NBA球员的步骤指南
在这个数字化时代，利用 Python 绘图可以让我们更好地展示数据和人物形象，比如 NBA 球员。本文将带你从零开始，教会你如何使用 Python 绘制 NBA 球员的图像。
## 整体流程
我们主要分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 收集和准备球员数据
原创
2024-09-04 03:38:12
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最近看了公众号「Crossin的编程教室」的一篇文章。是有关于NBA球员出手数据的可视化案例，原文链接如下。虎扑热帖|Python数据分析|NBA的球星们喜欢在哪个位置出手个人感觉比较有趣，所以想着自己也来实现一波。总体上来说差不多，可能就是美观点吧.../ 01 / 篮球场从网上找的篮球场尺寸图，如下。其中单位为英尺，NBA的球场尺寸为94英尺长，50英尺宽。下图是我用CAD绘制半场尺寸图，本次
原创
2020-12-24 16:03:46
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最关于NBA球员出手数据的可视化案例，原文链接如下。个人感觉比较有趣，所以想着自己也来实现一波。总体上来说差不多，...
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2022-09-02 07:52:00
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之前小F说了G6湖人总冠军，果不其然湖人夺冠了。不过硬实力摆在那里，说不说其实关系也不大，哈哈哈。36岁的老詹还没有老，4座总冠军+4次FMVP。关于NBA球员投篮数据的可视化，小F以前也写过一篇文章。访问地址：NBA球员投篮数据可视化自己画球场图，自己爬数据，码了不少代码。这回发现了大佬造的轮子，只需4行代码就能实现。GitHub地址：https://github.com/theccaldero
原创
2021-01-18 23:11:25
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之前小F说了G6湖人总冠军，果不其然湖人夺冠了。不过硬实力摆在那里，说不说其实关系也不大，哈哈哈。36岁的老詹还没有老，4座总冠军+4次FMVP。关于NBA球员投篮数据的可视化，小F以前也写过一篇文章。访问地址：NBA球员投篮数据可视化自己画球场图，自己爬数据，码了不少代码。这回发现了大佬造的轮子，只需4行代码就能实现。GitHub地址：https://github.com/theccaldero
原创
2020-12-24 10:42:43
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之前小F说了G6湖人总冠军，果不其然湖人夺冠了。不过硬实力摆在那里，说不说其实关系也不大，哈哈哈。36岁的老詹还没有老，4座总冠军+4次FMVP。湖人总冠军， Kobe! this is...
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2021-06-17 11:05:54
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def question(num):
if num == 1:
print('我以前还在读大学的时候也是校队的，我们每天热身完成以后第一件事就是运球，往返跑运球，之所以专业球员很少在快攻当中掉球是因为，首先他们的手感好，能够在跑动的过程中对球掌握的很好，能快能慢
其次就是频率好，之所以快攻容易掉球很大原因是人跑的快球慢或者球在前面人没跟上，导致频率不一致，到当你启动快攻推进的时候球没有跟上来
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2024-09-05 16:01:01
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## Python投篮机代码科普
在本文中，我们将介绍如何使用Python编写一个简单的投篮机代码。投篮机是一种模拟篮球投篮的游戏设备，通过控制机器手臂将篮球投入篮筐，是一种常见的娱乐设备。
### 投篮机代码示例
下面是一个简单的Python投篮机代码示例，模拟了一个投篮机的基本功能：
```python
# 导入random模块
import random
# 定义投篮函数
def
原创
2024-05-23 04:34:58
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1.导包 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from pylab import mpl 2.读取文件 #设置字体
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
#读取csv文件
data=pd
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2023-10-27 17:11:37
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篮球比赛中的投篮选择参加过篮球比赛的同学，在球场上是否有这样的经历？ 当上一次投篮未命中时，你会倾向于比上一次更近的距离出手投篮，当上一次投篮稳稳命中时，你会想尝试下比上一次更更远距离的出手。于是，抓取了一些NBA球员的数据，来看看他们在这些情况下，做出怎样的投篮选择？1，数据准备本次的数据来自于 https://www.basketball-reference.com/，这里有很多有意思的数据，
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2024-02-02 19:48:32
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最近学习Python，网上学习资料挺多的，这篇写的不错，关于python做图表和python代码画简单图，大家有需要也可以看看。 原标题：纯干货：手把手教你用Python做数据可视化（附代码） 导读：制作提供信息的可视化(有时称为绘图)是数据分析中的最重要任务之一。可视化可能是探索过程的一部分，例如 ...
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2021-08-07 19:09:00
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# 实现“python代码NBA球星”
## 引言
欢迎来到Python编程的世界！作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现一个简单的"Python代码NBA球星"。本文将详细介绍整个实现的流程，并提供每个步骤所需的代码以及代码的注释。让我们一起开始吧！
## 实现流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的流程。以下表格展示了实现"NBA球星"的步骤及其说明。
| 步骤 | 说明 |
|
原创
2023-08-13 08:59:35
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# 使用Python绘制交互图表的完整指南
在数据分析和可视化领域，交互图表是展示数据的强大工具，它可以让用户与数据直接交互，从而更好地理解和分析数据。在这篇文章中，我们将向您展示如何使用Python绘制交互图表。我们将使用`Plotly`库，这是一个非常流行且功能强大的库，用于创建交互式图表。
## 整体流程
以下是实现交互图表的步骤概述：
| 步骤 | 描述
生成随机数：np.random.seed(n) 控制两次随机生成的数相不相同np.random.seed(n)函数用于生成指定随机数。 把seed()中的参数比喻成“堆”；eg. seed(5)：表示第5堆种子。 只调用一次seed()，两次的产生随机数不同import numpy as np
np.random.seed(1)
L1 = np.random.randn(3, 3)
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2024-08-07 00:32:27
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# Python画的图表如何导入Word
在数据分析和可视化的过程中，Python常常用于绘制各种图表，例如折线图、柱状图、饼图等。而将这些图表导入到Word文档中是一个常见的需求。本文将介绍如何使用Python将图表导入到Word文档中，并提供代码示例。
## 1. 安装依赖库
首先，需要安装Python的相关依赖库。我们将使用`matplotlib`库来绘制图表，以及`python-do
原创
2023-09-11 07:32:52
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1.比赛方法
一队五人，其中一人为队长，候补球员最多七人，但可依主办单位而增加人数。比赛分前、后半场，每半场各 20 分钟，中场休息
10分钟。比赛结束两队积分相同时，则举行延长赛 5 分钟，若 5 分钟后比数仍相同，则再次进行 5 分钟延长赛，直至比出胜负为止。
2.得分种类
球投进篮框经裁判认可后，便算得分。 3 分线内侧投入可得 2 分；叁分线外侧投入可得 3 分，罚球投进得 1 分
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2023-07-23 16:13:39
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可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。1.获取整个页面内容#coding=utf-8
import urllib
def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html
ht
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2023-06-21 18:12:08
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