highcharts，画图还是不错的、 第10名：锯齿风Matlab第9名：清爽风GnuplotGnuplot是一个命令行的交互式绘图工具。用户通过输入命令，逐步设置或修改绘图环境，并以图形描述数据或函数。优点是画图速度快、画风清爽，软件开源且免费，图片质量相当专业。缺点是：需要写代码。第8名：高冷风MatplotlibMatplotlib是著名Python的标配画图包，其绘图函数的名字
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2023-10-13 16:17:20
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# 使用 Python 绘制类似 Origin 的堆积面积图
堆积面积图是一种用于表示多个系列的数据在时间或某个变量上的相对贡献的可视化方法。在科学和工程领域，这种图表常常被用来展示实验结果和数据分析。接下来，我们将使用 Python 中的 Matplotlib 库绘制堆积面积图，模仿 Origin 软件的效果。
## 1. 环境准备
在开始之前，请确保你已经安装了必要的 Python 库。
# Python能否绘制Origin图？
在数据分析和科学研究中，Origin是一款非常受欢迎的数据分析和绘图软件，它提供了丰富的功能和易于使用的界面。然而，使用Python进行数据可视化时，许多用户可能会问，Python能否绘制Origin图呢？答案是肯定的！Python具备强大的数据可视化能力，使用特定库，可以实现与Origin类似的绘图效果。
## Python中的可视化库
在Pyth
0 前言优秀的科研工作者除了具备过硬的研究能力外，还需要辅助以较强的表达能力来展现自己的成果，二者缺一不可。科研表达能力通常有口头表达和书面表达，而书面表达又可分为写作和图表两大部分。当下的社会正追求高效率快节奏的潮流，看文献时有一幅清晰易懂的图来补充说明文字内容，则是很受青睐。因此一篇文章中图的表达至为关键。然而，当前地绘图软件着实复杂且繁多，没必要全部去学，但也不能局限在PPT、Exc
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2024-08-26 20:18:58
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介绍Origin可以做很多非常精美的二维图谱，当然也可以做好看的3D图。今天我们来看看，Origin如何做3D条形图。如下所示 其实对于在Origin里面作图，我们只需要注意四点：· 正确的数据输入；· 合适的图形模板；· 恰当的参数调节；· 合规的图形输出。只要能做到这些，你的图形基本上就是一幅好的图形。软件Origin 2019b 32Bit 数据这是我们今天使用的数据
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2024-06-30 07:07:41
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在深度学习领域，图形化模型的展示至关重要，尤其是在使用工具如 Origin 程序时。通过这篇文章，将系统地整理出“origin画深度学习模型图”的方法和步骤，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理等多个方面，确保你能高效地完成模型图的制作。
## 版本对比
为了让大家更清楚地了解不同版本的特性差异，下面是 Origin 的版本演进史：
```mermaid
timeline
title O
此篇，我们来分享Origin绘制多组柱状图、立体柱状图和三维散点图。 一、多组柱状图 1）准备数据。 准备数据，并点击Plot——》Column/Bar/Pie——》Column进行绘制。 &
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2024-05-13 15:11:31
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最近才开始使用seaborn进行科技论文的结果可视化。相较于之前通常使用的Matlab、 Origin、Excel，感觉画图的逻辑差别还是比较大的。在介绍Seaborn 的一些自定义之前，我首先简单对比一下这几种绘图软件。 通过比较可知，在短期内，对我而言Origin是比较合适的绘图工具。但是对于一些复杂的统计作图（例如直方图、组合散点图），Origin的设置是极为繁琐的
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2024-10-17 18:51:08
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# 用Origin绘制Python曲线
在科学研究和工程中，可视化数据是分析的重要环节。Origin作为强大的数据分析和可视化工具，能够与Python结合，帮助用户创建高质量的图形。本文将介绍如何在Origin中使用Python绘制曲线，并附带示例代码。
## Origin与Python的结合
Origin支持Python脚本的执行，这使得用户能够利用Python的强大数据处理能力与Orig
1. 对Django的认识？#1.Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
#2.Django内置的ORM跟框架内的其他模块耦合程度高。
#应用程序必须使用Django内置的ORM，否则就不能享受到框架内提供的种种基于其ORM的便利；
#理论上可以切换掉其ORM模块，但这就相当
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2024-06-13 08:23:37
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Origin简介 Origin是一款专业科研画图软件，兼有数据分析功能，可以画非常多的专业性较强的图。我个人是因为数学建模美赛画图需要才入的坑，入坑之后才发现真的香！这款软件有点类似PS，自由度高；也包括了丰富的模板库，可以快速作图。个人认为在前期操作不熟练的情况下不建议自己直接上手作图。画过几个图之后再尝试可以节约大量时间成本。 这篇文章的目的是教会各位从Origin零基础快速过度到画出好
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2024-05-27 22:52:03
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介绍了国家标准中表面粗糙度的主要评定参数，利用Origin软件实现了表面粗糙度参数的计算，并用实例验证了计算的有效性，这种计算机评定方法简单、易操作，不仅在教学而且在实际生产中也有一定的推广价值。表面粗糙度是评定零件表面质量的重要性能指标。表面粗糙度测量及数据处理是机械类专业学生必做的一项基本实验，同时也是几何测量中应用比较频繁的测量项目之一。在过去的实验过程中，一般采用手工作图进行数据处理，测量
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2023-12-18 09:47:02
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如何精确控制Origin输出到Word中图片格式及简便绘制相同格式的图片相比于Excel图形的粗糙、Matlab的专业，Origin兼得了图形美观和易于操作的优点。关于Origin本身的设置帖子很多了，但是如何精确控制Origin输出到Word中图片的大小图例的方法很难找到，而科技论文投稿中对图片尺寸的要求较高。绘图完成后通过Word自带的剪切功能或者PS修改都多多少少的造成一些失真，即使没有，我
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2024-04-10 09:00:34
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效果图：使用插件版本：插件名称版本安装命令bpmn-js7.3.1npm install bpmn-js@^7.3.1 --save-Dbpmn-js-properties-panel0.37.2npm install bpmn-js-properties-panel@^0.37.2 --save-Dcamunda-bpmn-moddle4.5.0npm install camunda-bpmn-
没那么简单，手把手教你用Origin制作XRD谱图！ Origin是OriginLab公司开发出的专业数据分析和绘图的软件，其操作简单灵活、功能强大，因而得到了更多人的关注，其使用范围也越来越广。相比于目前流行的Matlab、Maple等数据分析软件而言，Origin操作非常容易，在不具备相关编程、矩阵知识及大量函数和命令的条件下，只需鼠标点击即可完成。并且Origin能满足一般的
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2024-07-24 12:19:32
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copy()与deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式。首先直接上结论：—–我们寻常意义的复制就是深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。 —–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标
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2024-09-27 14:43:47
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热图作为生物信息中一种常用的数据表现方法，可以简单地汇聚大量数据，同时可使用一种相对应的渐变颜色来展示数据。这种方法可以很直观地呈现空间数据的疏密程度或频率高低。常见绘制热图的方法有很多，如可用R包，OmicSare tools的热图工具，Heml等绘制。那么如何利用Origin绘制热图呢？让我们来一起学习一下吧~01导入数据把数据输入到origin的sheet中；26
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2024-01-15 05:57:19
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一.引言最近看B站视频，有大佬徒手用excel一个格子一个格子填充，撸出了钢铁侠的图片，惊奇的同时，我思考，用python是否可以更快速的完成呢？ps：由于最近重构了下代码，因此想看最新效果图以及GUI界面可直接前往文末二.任务分解既然原理是将excel的每一个单元格当作一个像素块，那我们是否可以通过opencv获取图片每个像素的RGB值，然后通过python对excel进行操作，给每个单元格填充
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2023-08-01 12:52:34
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在数据分析过程中，数据及模型可视化是无可避免的，同时这也是展示我们数据分析成果的最佳方式。因此，熟悉掌握绘图库的使用，对精进我们的数据分析技能起着不可替代的作用。在上一篇中，我们掌握了Matplotlib的基本操作技巧。在有一定的认识基础后，我们今天再来看看在python里另一个强大的绘图库——Seaborn。重温一下：Seaborn 是以 Matplotlib 为核心的高阶绘图库，
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2023-09-25 19:04:18
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目录1、绘制多个子图2、绘图在指定的子图上 3、subplots命令：快速生成多个子图框架 3.1 快速布局3.2 画一个图形 3.3 多个图形共用一个轴 3.4 与seaborn联合使用 3.5 使用数组方式指定子图 3.6 嵌套图在matplotlib中，所有的绘图操作实际上都是以Axes对象为独立的绘图区域进
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2023-08-07 14:00:17
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