在前面的博客已强调过信号与系统的重要性，这里不再赘述，该章节主要去分析传递函数与波特图的关系，以及根据传递函数画出相应的波特图。 该章节从幅频特性相频特性表达式开始，进而引出传递函数与波特图关系，根据关系进行
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2024-08-06 18:57:21
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传递函数波特图的画法和理解传递函数波特图定义如何根据传递函数画波特图相角裕度的理解传递函数波特图的理解传递函数波特图定义 波特图是描述系统频率和增益或者相角关系的坐标图，横坐标一般是ω(rad/s)或者是频率f(Hz)两者是关系是ω=2π f，纵坐标是增益Gain或者是相角Phase。如何根据传递函数画波特图 &nb
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2024-10-18 13:29:53
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根据传递函数绘制波特图是一项非常实用的技能，它能直观地展示系统的频率响应特性。以下是详细步骤和要点：? 一、 理解波特图幅频特性图： 纵轴是 20 × log₁₀|H(jω)|（dB）, 横轴是 log₁₀(ω)（或 ω 的线性对数刻度）。相频特性图： 纵轴是 ∠H(jω)（度）, 横轴同样是 log₁₀(ω)。? 二、 绘制波特图的步骤（渐近线近似法）将传递函数 H(s) 写成标准形式（零极点形
貌似只有multitone 和AC sweep可以，但impulse 不行~但不知道m 对效果有没有影响
原创
2022-01-15 10:59:35
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貌似只有multitone 和AC sweep可以，但impulse 不行~但不知道m 对效果有没有影响
原创
2021-08-31 14:35:28
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python有两种对象，immutable 和mutable，前者如number，string，tuple，后者如dictionary，list，下面先来看两个例子。例1：>>> def func(a):
... print('id of a before changed:',id(a))
... a += 1
... print('id of a
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2024-06-11 03:54:05
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自动控制原理（4）——传递函数、典型环节的传递函数微分方程模型优点：是时间域的数学模型，比较直观，它用时间域的方式，描述系统输入和输出变量之间的关系 在给定初始条件和输入信号后，借助计算机可以迅速而准确地求出输出响应缺点：不便于分析结构或参数变化对系统性能的影响微分方程的方法研究控制系统对于参数变化或结构形式的改变的分析具有局限性一、传递函数复数域的数学模型在研究系统结构或参数变化对性能的影响方面
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2024-04-08 18:28:35
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一、实参和形参 def greet_user(username): print("Hello,"+username.title()+"!") greet_user('jesse')在上面这个例子中，greet_user(username)中的username变量就是形参，形参就是函数完成其工作时所需要的一项信息。下面函数调用greet_user('jesse')中的‘jesse'就是实参
上一篇文章中我们讲到了IIR数字滤波器的直接Ⅰ型和直接Ⅱ型（典范型）。通过对传递函数的进一步变形，我们还可以将IIR滤波器变为级联型和并联型。级联型上文中提到，IIR滤波器的系统传递函数为：我们发现，在此式中，分子分母均为多项式，因此进行因式分解后可将传递函数变为：其中是常数，和表示的零点和极点，由于原多项式的系数是实数，因此和是实数或共轭成对的复数。将共轭复数对放在一起，形成一个二阶多项式，其系
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2024-03-25 13:46:54
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1，函数的参数传递本质上就是：从实参到形参的赋值操作。 Python中“一切皆对象”，所有的赋值操作都是“引用的赋值”。所以，Python中参数的传递都是“引用传递”，不是“值传递”。具体操作时分为两类：对“可变对象”进行“写操作”，直接作用于原对象本身。对“不可变对象”进行“写操作”，会产生一个新的“对象空间”，并用新的值填充这块空间。（起到其他语言的“值传递”效果，但不是“值传递”）可变对象有
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2023-10-31 22:23:36
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微分方程建立后，就可对其求解，得出输出量的运动规律，从而对系统进行分析与研究。但微分方程求解繁琐，且从其本身很难分析系统的动态特性，但若对微分方程进行拉氏变换，即得到代数方程，使求解简化，又便于分析研究系统的动态特性，更直观地表示出系统中各变量间的相互关系。传递函数就是在用拉氏变换求解线性常微分方程的过程中引申出来的概念。1、传递函数的基本定义：线性定常系统的传递函数，定义为零初始条件下，系统输出
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2024-04-23 12:39:56
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1、fir滤波器设计的目标是找出系统的传递函数或单位冲击响应。常见的设计方法有窗函数法。2、fir最有用的特点是它的线性相位。线性相位能够保证一个由多个频率组成的信号在通过滤波器后，信号的波形不发生变化。3、fir滤波器的数学表示 差分方程： 单位冲击响应： 可以将输出序列写成系统的单位冲击响应h(n)和输入信号的卷积形式： fir滤波器同样能够用它的系统函数来表征： 由上述公式可看出，求得M个单
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2024-06-14 23:14:27
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传递函数通常用于单输入、单输出的模拟电路，主要用在信号处理、通信理论、控制理论。这个术语经常专门用于如本文所述的线性时不变系统（LTI）。实际系统基本都有非线性的输入输出特性，但是许多系统在标称参数范围内的运行状态非常接近于线性，所以实际应用中完全可以应用线性时不变系统理论表示其输入输出行为。有的书中也把其译为：“转移函数”。对于最简单的连续时间输入信号 x(t) 和输出信号
## Python实现传递函数的教程
在学习Python的过程中，理解如何传递函数是非常重要的。本文将通过具体的步骤和代码示例，来帮助新手开发者掌握这个概念。
### 一、整体流程
以下是实现传递函数的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|-------|-------------------------------|
| 步骤1 | 定
仅供参考。频率特性频率特性是指一个系统或信号在不同频率下的性质，通常用于描述系统或信号的频率响应。在信号处理中，频率特性是对信号在频率域中的分布和特征进行描述的一种方式，也是理解信号在不同频率下的行为的基础。具体来说，频率特性包括以下几个方面：频率响应：一个系统对不同频率输入信号的响应情况，通常用传递函数来描述。相位响应：系统对输入信号的相位信息的影响，也是系统频率特性的一个重要方面。频率分布：信
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2024-02-05 12:44:07
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# Python中传递函数指针的实现方法
## 概述
在Python中，可以通过传递函数指针的方式来实现将一个函数作为参数传递给另一个函数或对象。这种方式可以使代码更加模块化和灵活，提高代码的可复用性和可维护性。本文将介绍如何在Python中实现传递函数指针的方法，并给出详细的步骤和代码示例。
## 实现步骤
下面是实现传递函数指针的一般步骤，我们可以用一个表格来展示它们的顺序和依赖关系。
原创
2023-08-24 20:40:50
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## Python 中传递函数对象的实现
在 Python 编程中，函数是第一类对象（First-class Object），这意味着你可以将函数作为参数传递给其他函数，或者将函数赋值给变量。本文将带你了解如何在 Python 中实现“传递函数对象”。
### 1. 流程概述
下面是传递函数对象的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
|
Multisim的电路分析方法：主要有直流工作点分析，交流分析，瞬态分析，傅里叶分析，噪声分析，失真分析，直流扫描分析， 灵敏度分析，参数扫描分析，温度扫描分析，零一极点分析，传递函数分析，最坏情况分析，蒙特卡罗分析，批处理分析，用户自定义分析，噪声系数分析。1.直流工作点分析（DC Operating）:在进行直流工作点分析时，电路中的交流源将被置零，电容开路，电感短路。2.交流分析（AC An
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2024-04-10 11:38:43
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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
def my_sum(*arg):
return sum(arg)
def my_average(*arg):
return sum(arg)/len(arg)
#print(my_sum(1,2,3,4,5))
#print(my_sum(1,2,3,4,5,'6')) #报错。不
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2023-06-20 10:58:26
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在Python 中函数也是对象，可以把函数分配给变量，把函数存储在数据结构中，作为参数传递给其他函数，甚至作为函数的返回值。def hello() :
print("Hello World!")
say = hello
say()如上述代码中，我可以将hello函数作为对象赋值给变量say , 然后你就可以像普通函数调用一样去调用say。如果我们删掉原来的hello函数，是否可以继续调
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2023-05-28 18:37:37
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