最近看了一篇文章是有关于NBA球员出手数据的可视化案例，原文链接如下。虎扑热帖|Python数据分析|NBA的球星们喜欢在哪个位置出手个人感觉比较有趣，所以想着自己也来实现一波。总体上来说差不多，可能就是美观点吧.../ 01 / 篮球场从网上找的篮球场尺寸图，如下。其中单位为英尺，NBA的球场尺寸为94英尺长，50英尺宽。下图是我用CAD绘制半场尺寸图，本次绘图就是按照下面这个尺寸来的。有了尺寸
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2023-10-16 09:01:42
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# Python画篮球
screenGameCaption = pygame.display.set_caption("Ball game")
screen = pygame.display.set_mode([680, 480])
screen.fill([255, 255, 255])
x = 50
y = 50
x_speed = 10
y_sp
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2023-06-19 15:24:11
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今天突发奇想，打算做一个单击模拟版的篮球经理游戏，主要功能包括随机组队、抽卡、更换阵容和模拟比赛。具体的等想到了再往里添加，目前设计的游戏流程是这样的：今天就先来完成准备工作。尽然是模拟抽卡的游戏，首先要有卡池，也就是数据库。我从虎扑数据库里爬取了所有现役NBA球员的姓名、位置和头像，然后再稍加处理。爬虫代码如下：from bs4 import BeautifulSoupimport reques
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2024-03-18 10:53:10
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# 用Python画篮球
## 引言
篮球作为一项全球性的运动，受到了广泛的关注和喜爱。而如何利用编程语言绘制篮球，不仅可以满足篮球爱好者们对篮球的喜爱，还可以锻炼编程能力。本文将介绍如何使用Python编程语言来画篮球，并提供一些示例代码。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备好Python的开发环境。可以使用Python的集成开发环境（IDE），如PyCharm、Spyder等，或
原创
2023-10-25 17:38:51
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# 使用Python绘制篮球图片的科普文章
在现代编程中，Python因其简洁性和强大的库支持而受到广泛欢迎。尤其在数据可视化方面，Python提供了丰富的库，可以帮助我们轻松绘制各种图形。本文将以绘制篮球为例，介绍如何使用Python的`matplotlib`库来实现这一目标。
## 1. 安装Matplotlib
首先，确保您的计算机上已安装`matplotlib`库。如果尚未安装，可以
使用python绘制NBA数据图1.读取数据2.处理薪水数据3.处理身高与体重之间的关系 1.读取数据NBA数据链接: nba.csv. 读取数据代码：import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv(r'nba.csv', encoding = 'big5')
data = data.iloc[:, :
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2023-09-01 07:27:33
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大家好，我是阳哥。本期和大家分享一下，用Python和Matplotlib绘制一个足球运动员的数据可视化图表。来看一下C罗的情况，跟老詹一样高龄，真的佩服。数据来源于下面两个网站，Understat和Fbref。欧洲足球五大联赛，英超、意甲、西甲、德甲、法甲。先看一下射门数据的可视化，本质上和篮球的出手点图差不多，都是散点图类型。导入相关的Python库。import requests
from
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2023-10-13 22:20:25
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/ 01 / 篮球场 从网上找的篮球场尺寸图，如下。其中单位为英尺，NBA的球场尺寸为94英尺长，50英尺宽。下图是我用CAD绘制半场尺寸图，本次绘图就是按照下面这个尺寸来的。有了尺寸，接下来就可以使用matplotlib进行绘制篮球场了。主要是绘制矩形、圆形以及圆弧。具体代码如下。----------------------------------------------------------
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2024-04-16 21:19:37
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# 使用Python绘制3D篮球
在现代计算技术与图形应用日益发展的背景下，视觉化工具成为了展示数据和概念的重要手段。Python作为一门高效易用的编程语言，已经在数据科学、机器学习以及计算机视觉等领域得到了广泛应用。而在3D图形可视化方面，借助一些强大的库，我们可以轻松地创建出各种美观的图形。
本文将介绍如何使用Python来绘制一个3D篮球。我们将使用`matplotlib`库中的`mpl
直方图是一个可以快速展示数据概率分布的工具，直观易于理解，并深受数据爱好者的喜爱。大家平时可能见到最多就是 matplotlib，seaborn 等高级封装的库包，类似以下这样的绘图。本文将要介绍一下使用Python绘制直方图的方法。01 纯Python实现histogram当准备用纯Python来绘制直方图的时候，最简单的想法就是将每个值出现的次数以报告形式展示。这种情况下，
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2023-09-12 15:53:32
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这篇文章不是Turtle的入门篇，所以关于基本的画笔使用小胖不在这篇里赘述了。有兴趣的可以后台留言，我会根据你们的反馈来写一篇或者一个系列。先来看一个效果图：用过Turtle的都知道，画笔是需要抬手和落笔的。这一点一定要理解，因为计算机是很死板的，你的每一个动作都必须告诉他，包括GC。所以你的画笔一旦落下，经过的每一处都会留下字迹。如果希望隔开一段距离就需要经过「抬笔」->「移动画笔」-&g
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2023-12-22 20:20:19
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1.导包 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from pylab import mpl 2.读取文件 #设置字体
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
#读取csv文件
data=pd
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2023-10-27 17:11:37
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本文意在创建一个得分图，该图同时描绘了从场上不同位置投篮得分的百分比和投篮次数，这和 Austin Clemen 个人网站上的帖子类似 。为了实现这个得分图，笔者参考了 Savvas Tjortjoglou 的帖子。这篇帖子很棒，但是他只描述了从不同位置投篮的次数。而笔者对在不同位置的投篮次数和进球百分比都很感兴趣，所以还需要进一步的工作，在原有基础上添加些东西，下面是实现过程。#import s
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2023-09-17 19:18:32
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具体思路是首先导入sys和pygame模块然后初始化pygame然后显示窗口加载篮球图片执行死循环检查事件设置移动篮球将图片画在窗口上最后更新全部显示以下是执行代码import pygame,sys
pygame.init()
screenGameCaption = pygame.display.set_caption("Ball game")
sc
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2023-06-21 00:37:54
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python库分析科比生涯数据import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import KFol
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2023-10-26 19:48:23
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我在本文中将介绍如何获取一个选手的投篮数据并通过matplotlib 和 seaborn制成图表。In [1]: %matplotlib inlineimport requestsimportmatplotlib.pyplot as pltimport pandas aspdimport seabornas sns获取数据从stats.nba.com获取的数据是非常简单的。虽然NBA没有提供公共的
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2024-05-10 16:09:55
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