matplotlib是python最著名绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。它文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定。 -----引用自:http://hyry.dip.jp
数据可视化日益重要今天,使用 Python 绘制多组数据并列柱状图成为了分析和展示数据一种常见方法。这种图表能够有效地对比不同组数据,帮助用户快速识别数据模式和趋势。在这篇博文中,我们将深入探讨如何使用 Python 和 Matplotlib 库来创建并列柱状图。 > “数据是新石油”,在当今信息时代,分析和可视化数据重要性不言而喻。 ### 技术原理 要绘制并列柱状图,我们需
原创 6月前
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在使用柱状图时,经常遇到需要多组数据进行比较情况。 绘制单个数据系列柱形比较简单,多组数据柱状图绘制关键有三点:多次调用bar()函数即可在同一子图中绘制多组柱形。为了防止柱子重叠,每个柱子在x轴上位置需要依次递增,如果柱子紧挨,这个距离即柱子宽度。为了使刻度标签居中,需要调整x轴刻度标签位置。由上述可知,多组数据并列柱状图需要计算柱子x轴上位置和x轴刻度标签。 因此,有两种实现方
一、并列柱状图堆积柱状图有堆积柱状图好处,比如说我们可以很方便地看到多分类总和趋势。但是我们发现,在堆积柱状图中,由于基底位置不同,我们并不能很轻易地弄清楚上方分类数据变化趋势。因此当分类不是特别多,且我们对于总量趋势重视程度不如各分类时候,我们就可以考虑使用并列柱状图,这也是一种非常常见图形。跟上次一样,我们拿小明20次月考语数外三门科目的成绩来演示并列柱状图。可以看到,小明有
本文主要讲解这四个大方面问题:一、使用plot()方法绘制柱状图等其它图形二、查看DataFrame内存占用情况三、concat()函数与append()方法四、merge()方法与join()方法项目的结构为: 代码字体以及Excel到这里面取:1、使用plot()方法绘制柱状图和折线图: DataFrame结构plot()方法可以绘制折线图、柱状图、饼状等 各种形状图形来展示数据,通过
# 如何使用Python4组并列柱状图 ## 引言 作为一名经验丰富开发者,我很乐意教导刚入行小白如何使用Python4组并列柱状图。本文将会详细介绍这个过程,并给出相应代码示例和解释。 ## 整体流程 首先,我们需要了解整个实现过程步骤。接下来,将通过一个表格展示出每一步需要做什么。 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 导入所需库 | | 2
原创 2024-05-25 06:18:37
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柱状图是常见数据图表,应用广泛,在excel表、数据报表、可视化大屏中常常能看到柱状图。但是柱状图具体包括哪些呢?小编给大家整理了完整柱状图,具体如下图: 虽然柱状图被广泛应用,但具体怎么应用呢?通过下面的思维导,我们能清晰了解怎样数据应该选择怎样柱状图。 下图为最常见柱状图,分别为:基本柱状图、多色柱状图、正反柱状图、堆叠柱状图、交错正负、正负条形。&nb
在多系列统计图中,系列之间数据差距太大,导致数据显示不够直接,则需要通过设置多轴统计来让数据显示更直接、更美观。以下面的实例给大家讲解亿信ABI中多轴统计设置。1、新建一个报表模板,样表设置如下:新建过程:在官网打开亿信ABI试用版本,在数据分析中点击“报表分析”,从左侧基础组件中拖入一个“分析区表格”,然后点击表格进行拾取主题表中数据,并对第一个数据指标进行“浮
柱形虽然是平时使用非常广泛一种普通图表,但是正所谓野百合也有春天,我们只要懂得稍加变通,也能让柱形大放异彩,让你汇报演示立即脱颖而出。案例:将下图 1 原始数据表制作成下图 2 所示柱形图表。 解决方案:如果按平常做法,选中数据表区域 --> 选择菜单栏“插入”-->“二维柱形”-->“簇状柱形”,呈现图表是下图这样:每个人上下学期成
如何使用Python3D柱状图多组数据 # 介绍 在本文中,我将教你如何使用Python编程语言绘制具有多组数据3D柱状图。我将为你提供一个简单步骤流程,以及每个步骤所需代码和注释。 ## 步骤流程 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 导入所需Python库 | | 步骤2 | 创建并配置3D图形对象 | | 步骤3 | 准备数据 | | 步骤4
原创 2024-01-28 06:21:53
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## Python绘图多组柱状图 ### 摘要 柱状图是一种常见数据可视化工具,用于比较多组数据大小、趋势等。Python提供了多种绘图库,如Matplotlib和Seaborn,可以方便地绘制多组柱状图。 本文将介绍使用Matplotlib库和Seaborn库来绘制多组柱状图方法,并通过示例代码展示实际应用。 ### 引言 数据可视化是数据分析和科学研究中重要环节之一,能够直观
原创 2023-08-14 04:40:12
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# 如何实现Python多组柱状图添加 ## 介绍 作为一名经验丰富开发者,我将教你如何在Python中实现多组柱状图添加功能。这将帮助你更好地展示数据,并提高数据可视化效果。 ### 流程概述 首先,我们来看一下整个实现过程流程。下面是每个步骤概述: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 导入必要库 | | 2 | 准备数据 | | 3 | 绘制第一组
原创 2024-03-13 06:48:50
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# 学习如何实现Python并列堆叠柱状图 ## 引言 在数据可视化领域,柱状图是一种常用且有效数据展示方式。尤其是并列堆叠柱状图,可以帮助我们同时比较不同类别之间关系。对于刚入行小白来说,使用Python来绘制并列堆叠柱状图并不复杂。接下来,我将详细阐述完成这项任务步骤,并提供相应代码示例。 ## 流程及步骤 我们可以将绘制并列堆叠柱状图流程分为以下几个步骤: | 步骤
原创 2024-09-04 04:35:46
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# 实现Python堆叠柱状图多组 ## 引言 在数据可视化中,柱状图是一种常见图表类型,用于比较不同类别或组之间数据。而堆叠柱状图则可以将不同组数据叠加在一起,更直观地展示数据之间关系和差异。本文将介绍如何使用Python实现堆叠柱状图绘制,并给出详细步骤和示例代码。 ## 实现步骤 为了让小白更好地理解和实践,下面将整个实现过程分解为几个简单步骤,并给出每个步骤代码示例
原创 2023-12-15 11:34:03
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# Python多组柱状图数据可视化领域,柱状图是一种非常常见且易于理解图表类型。通过柱状图,我们可以直观地比较不同类别的数据,并且可以展示数据变化趋势。Python作为一种强大编程语言,提供了许多优秀库来帮助我们实现多组柱状图绘制,比如Matplotlib和Seaborn。 ## Matplotlib库简介 Matplotlib是一个用于绘制各种图表Python库,包括
原创 2024-06-11 04:12:41
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循环结构梳理前言一、for循环标准版for循环省略版for循环二、while循环标准版while循环break语句continue语句省略版while循环goto语句三、do...while循环结尾 前言循环结构是C语言中极为重要一部分,今天小萌新打算来给大家梳理一下三种循环结构。不足之处,欢迎大家在评论区补充。一、for循环标准版for循环标准型: for(表达式1;表达式2;表达式3) {
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False plt.figure(figsize=(10, 5), dpi=80
转载 2023-06-07 17:18:36
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目录:0. 准备工作1. 柱状图2. 条形3. 折线图4. 面积5. 饼与圆环6. 散点图7. 气泡8. 极坐标(雷达)0. 准备工作我这边是在jupyterlab中演示plotly图表,如果只安装plotly是无法正常显示图表(会显示为空白),我们需要进行以下准备(以下命令均在cmd下操作即可):# 安装plotly库及plotly-orca库 pip install plotl
前言论文中常有需要用柱状图表示数据情况,本文给出Matlab绘制多组数据柱状图代码,并给出常用论文示配色。显示效果如下:脚本代码%% 数据准备 BMRKSH=[67.98 43.19 65.72 30.97 26.90 33.78 56.76 66.03 67.56]; TCA=[63.82 33.26 62.53 34.34 24.34 31.91
echarts分组嵌套柱状图最近在工作中基本上每天都是在与echarts打交道,也难免会遇上一些比较棘手需求,今天给大家分享是分组嵌套柱状图,我们先了解何为分组柱状图,就是一个X轴会有多条柱子echarts官网图例上有例子,那何为嵌套柱状图呢?就是柱子里面还包裹一根柱子,其实就是两根柱子重叠在一起外层柱子宽度设置比里层柱子宽度宽一些就好了。接下来给大家看一张: 这种就属于嵌套柱状图,但是
转载 2023-11-27 21:15:29
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