前言这几天在搞论文图，唉说实话抠图这种东西真能逼死人。坐在电脑前抠上一天越看越丑，最后把自己丑哭了……到了画折线图分析的时候，在想用哪些工具的时候。首先否决了excel，读书人的事，怎么能用excel画论文的图呢？然后我又尝试了Gnuplot、Matlab、Python等。这些软件作图无疑是一个非常好的选择，他们都有一个共同的特点，就是图片都是用代码生成的。但是学习成本太高啦。为了画一个破图，折腾
# 实时数据画曲线图的实现
对于刚入行的小白来说，实现实时数据画曲线图可能会有些困惑。不过不用担心，我会给你介绍一种实现方法。下面是整个实现流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 导入必要的库 |
| 步骤二 | 创建画布和坐标系 |
| 步骤三 | 设置曲线属性 |
| 步骤四 | 实时更新数据 |
| 步骤五 | 显示实时曲线图 |
原创
2023-10-01 07:12:03
1110阅读
# Python画列线图
在数据分析和数据可视化中，列线图是一种常用的图表类型，它可以直观地展示数据的变化趋势和比较不同数据之间的差异。Python作为一种强大的编程语言，具有丰富的数据分析和可视化库，可以帮助我们轻松地绘制列线图。
本文将介绍如何使用Python绘制列线图，并通过代码示例演示具体实现步骤。
## 准备数据
在绘制列线图之前，我们首先需要准备好要展示的数据。本文以某个电商平
原创
2024-01-30 09:58:15
263阅读
# Python画虚线图
作为一名经验丰富的开发者，我很愿意教会你如何使用Python来画虚线图。下面是一个整体的流程图，展示了实现这个任务的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的库 |
| 步骤2 | 创建数据集 |
| 步骤3 | 创建图形窗口 |
| 步骤4 | 绘制实线 |
| 步骤5 | 绘制虚线 |
| 步骤6 | 显示图形 |
现
原创
2023-07-27 07:32:50
778阅读
导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念，一探正态分布之神秘芳踪，知晓其前后发明历史由来），相信，每一个学过概率论与数理统计的朋友都有必要了解数理统计学简史，因为，只有了解各个定理.公式的发明历史,演进历程.相关联系，才能更好的理解你眼前所见到的知识，才能更好的运用之。前言 &nbs
一、箱线图介绍假设一组数据有n个数，将它们从小到大排列，分为四等分。位于第25%(n+1)位置的数字是第一四分位数Q1。位于第50%(n+1)位置的数字是第二四分位数Q2，也是中位数。位于第75%(n+1)位置的数字是第三四分位数Q3。第三四分位数与第一四分位数的差值称为四分位距IQR，IQR=Q3-Q1。在箱线图中，箱子的中间有一条线，代表了数据的中位数。箱子的上底是第三四分位数Q3，下底是第一
转载
2023-08-11 17:09:14
253阅读
# 使用Python绘制日均线图
在数据分析和可视化中，日均线图是一种常用的图表，用于显示时间序列数据的趋势。本文将介绍如何用Python绘制日均线图，从而更好地理解数据的变化趋势。
## 什么是日均线图？
日均线图通常用于展示每日数据的平均值变化，帮助我们直观地观察到数据的长期趋势与短期波动。它尤其在金融市场中广泛应用，比如股市的价格走势分析。
## 如何绘制日均线图？
绘制日均线图的
## 如何使用Python绘制箱线图：开发者指南
在数据分析和可视化的工作中，箱线图（Box Plot）是一种非常有用的工具，可以用来展示数据集的分布情况、中心趋势以及异常值。本文将带你一步一步实现箱线图的绘制过程，并通过代码示例和详细注释进行说明。
### 整体流程概述
为了让小白更好地理解整个过程，我们将箱线图的绘制步骤整理成一个表格，帮助你理清每一部分的内容及其重要性。
| 步骤 |
原创
2024-08-30 05:47:19
84阅读
箱线图，是一种专门用于显示一组数据分散情况的统计图，通常呈现出一个箱子的形状。这种图形的主要作用是反映原始数据的分布特征，以及进行多组数据分布特征的比较。 每一个箱子都包含一些关键的数学统计量，比如中位数、上四分位数（Q3）、下四分位数（Q1）、最大值、最小值等，它们共同揭示了数据的中心位置和散布范围。这
转载
2024-06-24 11:18:07
200阅读
文章目录1 绘制简单的折线图1.1 修改标签文字和线条粗细1.2 校正图形1.3 使用scatter()绘制散点图并设置其样式1.4 使用scatter()绘制一系列点1.5 自动计算数据1.6 删除数据点的轮廓1.7 自定义颜色1.8 使用颜色映射1.9 自动保存图表2 练习 1 绘制简单的折线图下面使用matplotlib绘制一个简单的折线图，并对其进行定制，以实现信息更丰富的数据可视化使用
转载
2023-08-30 19:56:51
322阅读
matplotlib是python的一个模块，用于绘制各种图形，今天介绍一下折线图的绘制。 先举一个简单的例子：from matplotlib import pyplot as plt
x=range(4,26,2)
y=[32,43,21,54,32,3,21,32,21,32,43]
plt.plot(x,y)
plt.show()以上几行代码就可以绘制一个简单的折线图了，其中x和y就构成了若
转载
2023-08-09 16:25:59
546阅读
# 用Python绘制曲线图并保存本地的实现步骤
## 简介
在数据可视化中，曲线图是一种常见的展示数据趋势的方式。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的数据处理和可视化库，使得绘制曲线图变得非常简单。本文将介绍如何使用Python绘制曲线图并保存本地。
## 实现步骤
以下是绘制曲线图并保存本地的实现步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导
原创
2024-01-25 08:11:55
384阅读
# Python连点画光滑曲线图的实现方法
在数据分析和数据可视化中，绘制光滑曲线图是一个常见的任务。光滑曲线图可以帮助我们更清晰地观察数据的分布和变化趋势。Python作为一种强大的编程语言，拥有众多强大的库如Matplotlib和NumPy，可以帮助我们轻松实现这一目标。本文将为大家详细介绍如何用Python绘制光滑曲线图，并附上相应的代码示例。
## 1. 引言
数据可视化是数据分析的
原创
2024-09-13 06:46:10
57阅读
学 Python 怎样才最快，当然是实战各种小项目，只有自己去想与写，才记得住规则。本文是 30 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是 30 段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。Python 是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30
转载
2023-07-29 19:35:42
66阅读
python plot画简单的曲线图ubuntu jupyter notebook 画简单的曲线图，但显示中文时有问题，以下画曲线图指令和中文显示解决方法： 1.简单代码import matplotlib.pplot as plt
from pylab import *
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
pic1 = pl
转载
2023-06-20 12:52:47
197阅读
# 使用Python的Matplotlib绘制虚线图
虚线图在数据可视化中常用于突出显示趋势、边界或相关数据。Python的Matplotlib库提供了丰富的工具来绘制各种线型，包括虚线。本文将通过实例展示如何使用Matplotlib绘制虚线图，并提供必要的代码示例。
## Matplotlib简介
Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一。它可以生成高质量的图形，支持多种输出
# Python matplotlib画K线图科普
## 引言
K线图是一种用于展示金融市场价格波动的图表形式。它可以显示一段时间内的开盘价、收盘价、最高价和最低价。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制K线图，它提供了很多功能强大的函数和方法来满足不同的需求。
在本篇科普文章中，我们将介绍如何使用Python的matplotlib库绘制K线图，并提供一些代码示例来帮助读
原创
2023-11-03 06:10:28
541阅读
# Python 画折线图
折线图是一种常见的数据可视化图表，它通过连接数据点来显示数据的趋势和变化。在Python中，我们可以使用多种库来绘制折线图，包括Matplotlib、Seaborn和Plotly等。
本文将介绍使用Matplotlib库来画折线图的基本步骤，并通过示例代码来演示如何使用Matplotlib绘制折线图。
## 1. 准备数据
在画折线图之前，我们首先需要准备数据。
原创
2023-09-11 05:23:52
221阅读
在数据分析和可视化中，箱线图是一个非常重要的工具，可以帮助我们理解数据的分布、离群点以及上下四分位数等重要信息。在使用Python绘制箱线图时，许多用户面临着实际操作中的困难，本文将对此问题进行详细解析，涉及背景、现象、根因、解决方案及后续优化。
### 问题背景
在数据分析的过程中，用户需要对数据进行初步探索和可视化。尤其是在处理大数据集时，能够快速生成清晰的可视化图表对数据理解至关重要。用
# Python画折线图
折线图是一种常见的数据可视化方法，它可以用来显示数据随时间或其他变量的变化情况。在Python中，我们可以使用多种库来绘制折线图，其中包括matplotlib、seaborn等。本文将介绍如何使用matplotlib库来画折线图，并提供一些示例代码。
## 安装matplotlib库
在开始之前，我们需要确保matplotlib库已经安装在我们的Python环境中。
原创
2023-07-17 04:53:08
311阅读
