一 基本环境1 环境处理mkdir djanad
cd djanad/
pyenv virtualenv 3.6.5 djanad
pyenv local djanad结果如下2 创建django和基本配置pip install django==2.1
django-admin startproject demo .
django-admin startapp app结果如下数据库配置如下二 vi
## Python识别返回的HTML标签的JSON
### 1. 简介
在开发过程中，我们经常会遇到需要从网页获取数据的情况。而网页的数据通常是以HTML标签的形式呈现的。为了能够从HTML标签中提取有用的信息，我们可以使用Python进行解析和识别。本文将介绍如何使用Python识别返回的HTML标签的JSON。
### 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-08-25 08:51:04
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1.说明1)本文主要介绍：如何使用Python的Flask模块来模拟NRF。如何使用浏览器和Python模拟发起5G网元的注册、更新、注销、发现等流程。2)用到的素材包括：Ubuntu虚机(Server)：版本任意，用来模拟NRF，所有Flask脚本都跑在上面。Windows电脑：要有浏览器和Python3，用来模拟Client访问NRF。3)连接拓扑如图：4)声明：代码中出现的IMSI，FQDN
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2024-07-19 19:48:11
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❝ json是轻量级的数据交换格式(JavaScript Object Notation)，在web应用中使用较为频繁，json格式与python内置对象的相互转换，是实现python处理json的第一步。使用内置的
json模块即可完成json与python的相互转换。 ❞ 数据类型python的常见内置数据类型有dict,tuple等，而在json中，数据类
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2023-08-30 07:37:22
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概念序列化(Serialization)：将对象的状态信息转换为能够存储或能够通过网络传输的过程。传输的格式能够是JSON、XML等。反序列化就是从存储区域(JSON，XML)读取反序列化对象的状态，又一次创建该对象。JSON(JavaScript Object Notation)：一种轻量级数据交换格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成。Json是JavaScrip
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2023-08-15 06:54:19
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WebApi返回json格式字符串, 在网上能找到好几种方法, 其中有三种普遍的方法, 但是感觉都不怎么好. 先贴一下, 网上给的常用方法吧.方法一：(改配置法) 找到Global.asax文件，在Application_Start()方法中添加一句：protected void Application_Start()
{
AreaRegistration.Regi
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2023-10-23 14:46:35
226阅读
先我们来看一个官方的实例使用 AJAX 请求来获得 JSON 数据，并输出结果：$("button").click(function(){
$.getJSON("demo_ajax_json.js",function(result){
$.each(result, function(i, field){
$("div").append(field + " ");
});
});
});该函数是简写
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2023-11-19 11:24:46
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前言类似于省市区，状态，性别之类的可以枚举出来的变量，一般情况下数据库中存储的是其对应的value值，像省市区联动的话，前端界面中显示的是省市区的名字，但是接口的入参一般是对应的code码；如果界面中需要状态的话，类似于我这种的稿件状态：草稿、待审批等，接口返回的不是草稿这样的文字，而是DRAFT这样的英文标识。那问题就来了，前端如何将后端返回的数字或英文字母，转成对应的文字进行显示呢？枚举类型后
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2024-06-10 21:08:32
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一. request库的请求：#1. 导入模块
import requests
#2. 请求格式：
request.get(url, params, kwargs)
request.post(url, data, json, kwargs)
#3. 发送post 请求，参数：
表单： （x-www-form-urlencoded）
json: （ap
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2023-08-15 12:28:44
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在python中提供了标准库json将基本类型的数据转化成json格式，但是在涉及到自定义类型时需要扩展或者复写Encoder（Decoder）来实现，默认情况下json会抛出”TypeErro: xxx is not json serializable”的错误。 在json反序列化过程中基本类型和Pyt
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2023-07-17 16:02:05
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## 使用Python获取HTML中的JSON数据
有时，我们需要从返回的HTML中提取JSON数据。这种情况通常发生在网页应用程序的开发过程中，我们需要从后端获取数据并在前端进行处理。本文将介绍如何使用Python从返回的HTML中提取JSON数据。
### 问题描述
假设我们有一个网站，该网站提供了一个API，用于返回JSON格式的数据。我们需要从该网站获取数据并使用Python进行处理
原创
2023-12-02 14:17:32
373阅读
简介 有些 post 的请求参数是 json 格式的，这个前面发送post 请求里面提到过，需要导入 json模块处理。现在企业公司一般常见的接口因为json数据容易处理，所以绝大多数返回数据也是 json 格式的，我们在做判断时候，往往只需要提取其中几个关键的参数就行，这时候我们就需要 json 来解析返回的数据了。首先来说一下笔者为何要单独写这么一篇，原因是：python 里面 bool 值
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2023-08-15 23:39:37
642阅读
本文主要为大家分享一篇python 接口返回的json字符串实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧，希望能帮助到大家。如下所示：JSON 函数使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。函数描述json.dumps将 Python 对象编码成 JSON 字符串json.loads将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象#!/usr
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2023-05-30 15:34:39
379阅读
一、json是什么客户端向服务器端发送请求后，服务器端怎么才能把用户需要的数据返回给客户端呢。这时我们就需要用一个指定的格式将数据，按照指定格式返回客户端。这时就有了两种数据传输的方式（XML和Json）常用的是Json，因为在普通的Web应用中，不管是服务器端还是客户端解析XML代码会非常麻烦，所以这时Json就更加满足数据传输解析的要求。采用Json格式的方式进行数据的传输，不仅方便传输解析，
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2023-12-30 15:29:02
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Python3中对json格式数据的处理json数据的类型转换，数据提取 文章目录Python3中对json格式数据的处理前言一、如何将json数据转换成python内部的数据类型二、访问json对象里嵌套的数组三、总结 前言数据已经过修改，以防泄密，请放心阅读 今天同事提出一个需求，要求我修改之前的某脚本，该脚本的作用是获取zabbix监控系统返回的json数据，我的任务是使其变成易读的文本，如
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2023-08-15 06:46:22
248阅读
json官方说明参见：http://json.org/Python操作json的标准api库参考：http://docs.python.org/library/json.html对简单数据类型的encoding 和 decoding：使用简单的json.dumps方法对简单数据类型进行编码，例如： import json
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2024-08-02 22:34:35
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gin返回html package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" ) func main() { r := gin.Default() r.LoadHTMLFiles("index.tmpl") //解析模板 r.GET("/index", fun ...
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2021-08-22 21:16:00
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我们今天接下来和大家说的是我们足以常用的逻辑判断函数，IF函数的使用方法。也许我们大多数人都知道这个函数的一般用法，但是她的一些其他常规的函数和IF函数嵌套的使用技巧你或许还没遇到过，现在一起来学习一下吧！ 首先这个函数的语法如下：IF(logical_test,value_if_true,value_if_false)，具体的解释如下所示。 现在我们通过学习例子，来渗透延
一、介绍首先说一下为什么需要让数据在Html Java Python之间流通。前端Html使用的thymeleaf[1]模板，Java用Spring Boot[2]，Python采用FastAPI[3]框架。目前有一个数据分析的功能，要求从html前端接受数据，后台进行处理。但是Java直接做数据分析是不太方便的，所以这里想接入Python来做。接入Python调查到有两种方式，但是
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2024-01-05 23:08:53
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# Python 返回 JSON
在现代的软件开发中，JSON（JavaScript Object Notation）已经成为一种非常流行的数据交换格式。它简洁、易读、易写，同时也易于解析和生成。Python 是一种非常强大的编程语言，提供了丰富的库来处理 JSON 数据。在本文中，我们将探讨如何在 Python 中生成和解析 JSON 数据，并返回给用户。
## 什么是 JSON
JSON
原创
2024-05-04 05:44:34
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