Django Rest Framework 源码解析--序列化之反序列化示例代码就只展示了后端编写的代码和序列化过程，示例代码如下：懒得分文件就全部写再views.py中了import re
from django.db import models
from rest_framework import serializers
from rest_framework.viewsets impor
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2024-10-15 21:56:15
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“在那黑色的无知之海上 吾乃闪耀的知识灯塔 ”打算把python，PHP，Java中的反序列化漏洞都说一说。python的最简单，权当抛砖引玉。01—简介我们知道，在Java和PHP中都实现了对象的序列化和反序列化能力。而在python中，其实也有类似的实现。在python中,序列化用于将存在于内存中的对象或变量转化成二进制的字节流.这样可以将类对象的状态和属性保存下来。在需要用到的时候
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2023-11-20 16:20:24
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本教程操作环境：windows7系统、java10版，DELL G3电脑。1.作用(1)对象序列化可以实现分布式对象。主要应用例如：RMI(即远程调用Remote Method Invocation)要利用对象序列化运行远程主机上的服务，就像在本地机上运行对象时一样。(2)java对象序列化不仅保留一个对象的数据，而且递归保存对象引用的每个对象的数据。可以将整个对象层次写入字节流中，可以保存在文件
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2023-11-20 11:00:21
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DAY35：序列化与反序列化1、序列化与反序列化概述1.1、序列化 序列化是将复杂的数据结构（例如对象及其字段）转换为字节序列的过程。以便在网络上传输或者保存在本地文件中。进行序列化之后，在传递和保存对象的时候，对象的状态以及相关的描述信息依旧是完整的并且可进行传递。 核心作用：对象状态的保存与重建。1.2、反序列化 反序列化是将字节流还原为原始对象的过程，反序列化之后的对象其状态与序列化时的状态
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2024-03-09 16:40:17
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对一个完全陌生的框架的一次本地复现
目前已出图形化界面工具，一键即可检测和getshell 工具地址：https://github.com/feihong-cs/ShiroExploit 使用案例： 分割线（以上内容为最新更新内容）—————————————————
背景因项目采用springcloud框架的微服务方式开发，分了有memer、patient、shop、doctor、cas、admin六个项目。其中member、patient、shop为用户端，doctor为医生端，admin为管理端。我们希望用户端的member、patient、shop能共享session，这样有2个好处：能做到一个系统登录，其他系统都登录，减少重复登录当一个系统修改sess
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2024-04-07 10:16:29
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概要：本文简单阐述了几种对象序列化与反序列化的常见技术，并分析了其优缺点。 希望对您的编程有一定的借鉴。注意：这里的对象序列化和反序列化是指狭义的对象信息的序列化和反序列化，不包括使用数据库技术实现的大数据量的序列化和反序列化技术。 对象的序列化和反序列化技术从计算机出现就是一个重要的技术，经过不断的演变，已经产生了三种常见类型的技术。 关键信息还原 老实说我想了很久也没有想出一个贴切
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2024-09-04 08:03:52
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详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize序列化 (serialization)序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，它将流转换为对象。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据。序列化和反序列化的目的1、以某种存储形式使自定义对象持久化；2、将
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2023-11-05 18:39:28
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一、pickle模块 1、pickle模块存储到变量：（二进制） （1）存，pickle.dumps(object)：序列化为二进制 将数据转为二进制（序列化）进行存储 例子： &
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2023-12-07 01:07:36
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一、序列化与反序列化的定义序列化：把python的数据类型转换成json格式的字符串类型。反序列化：把json格式的字符类型串转换成python的数据类型。 二、作用为了数据传输，在接口测试发送请求时使用的是json格式的字符串，需要进行序列化，在实际的接口返回数据中，有各种类型，需要进行反序列化为python的数据类型，然后使用。 三、python中的json模块在pytho
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2023-05-21 12:33:11
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1、概念序列化是指把对象转换为字节序列的过程。反序列化是指把字节序列恢复为对象的过程。序列化一般用在，将对象中包含的数据字段，转换成字节序列，进行发送或存文件（一般是串行）。反序列化一般用在，收到或读取的字节序数据，需要将其还原成对象。常见的序列化方式有XML序列化、JSON序列化、Hessian序列化、Avro序列化、Kyro序列化、Protobuf序列化。2、XML序列化xml协议，良好的可读
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2024-07-14 17:25:20
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什么是序列化我们把对象（或者变量）从内存中变为可存储或者可传输的过程称为序列化。在python中为pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等。即序列化之后就可以将内存中的程序内容写入硬盘或者通过网络传输到其他机器上去。反序列化的过程则相反：将硬盘中的内容变为可以在内存中运行的程序的过程称为反序列化。Json模块# encod
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2023-05-31 22:41:43
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Python Pickle反序列化安全问题在python中，相比于存储一个数字或者字符串，如果我们想要存储一个字典、列表或者对象，似乎并没有那么容易。但python和PHP等其他语言一样，也提供了一种序列化和反序列化的方法用来解决这个问题：我们可以把他们“序列化”成一种符合特殊规范的字符串，然后将其存储到一个文件当中。当我们想要获取该元素的时候，可以从文件中读取对应的字符串来进行“反序列化”，再经
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2023-12-20 14:17:22
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目录1. 再谈 "协议"1.1 协议的概念1.2 结构化数据的传输1.3 序列化和反序列化2. 网络版计算器2.1 TcpServer.hpp文件2.2 网络计算器任务（ServerCal类）：2.3 ServerCal.cpp文件2.4 客户端clientTcp.cpp文件2.5 协议定制Protocol.hpp文件3. Json序列化和反序列化3.1 安装json库3.2 request类当
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2024-10-25 11:02:22
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Serialization （序列化）是一种将对象以一连串的字节描述的过程；反序列化 deserialization 是一种将这些字节重建成一个对象的过程。 Java 序列化 API 提供一种处理对象序列化的标准机制。在这里你能学到如何序列化一个对象，什么时候需要序列化以及 Java 序列化的算法，我们用一个实例来示范序列化以后的字节是如何描述一个对象的信息的。 序列化的必要性Java 中，一切都
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2024-10-21 17:53:19
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TreeMap介绍TreeMap 简介TreeMap 是一个有序的key-value集合，它是通过红黑树实现的。 TreeMap 继承于AbstractMap，所以它是一个Map，即一个key-value集合。 TreeMap 实现了NavigableMap接口，意味着它支持一系列的导航方法。比如返回有序的key集合。 TreeMap 实现了Cloneable接口，意味着它能被克隆。 T
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2023-11-19 12:58:13
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附： pickle 有大量的配置选项和一些棘手的问题。对于最常见的使用场景，你不需要去担心这个,是如果你要在一个重要的程序中使用pickle 去做序列化的话，最好去查阅一下官方文档。 https://docs.python.org/3/library/pickle.html 定义 通过将对象序列化可
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2019-01-21 14:30:00
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python的序列化就是将python的基本对象转换为字符串的过程，反之则是反序列化。
序列化类型：
-> import json
import pickle
序列化定义：
序列化：对象、列表、字典都是python的基本数据类型，序列化其实就是把这些数据类型转换为字符串。
反序列化：将序列化后得到的字符串转反序列化成python的数据对象、列表、字典等类型
j
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2024-04-15 15:56:47
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序列化：把对象转换为字节序列的过程，即把对象转换为可以存储或传输的数据的过程。例如将内存中的对象转换为二进制数据流或文件，在网络传输过程中，可以是字节或是XML等格式。反序列化：把字节序列恢复为对象的过程，即把可以存储或传输的数据转换为对象的过程。例如将二进制数据流或文件加载到内存中还原为对象。反序列化漏洞首次出现在2015。虽然漏洞较新，但利用十分热门，主要原因还是太过信任客户端提交的数据，容易
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2023-08-09 16:44:53
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不同的编程语言有不同的数据类型; 比如说:Python的数据类型有(dict、list、string、int、float、long、bool、None)Java的数据类型有(bool、char、byte、short、int、long、float、double)C的数据类型有(bit、bool、char、int、short、long、unsigned、double、float)Tcl的数据类型(in
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2023-08-01 22:06:19
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