正所谓磨刀不误砍柴工，因此，在学习 Python 在 Linux 系统管理中的应用之前， 先来看一下 Python 生态中有哪些有用工具。 我会介绍多个不同用途的工具， 这些工具不但有趣，而且非常实用。为什么 Python 适合 Linux 系统管理Python 语言相对于 Shell 脚本咱 代码更加清晰易懂。 无论是运维工程师还是开发工 程师， Shell 都是基本功。 Shell 脚本虽然功
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2023-08-21 16:06:27
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# Python和MATLAB运行效率比较指南
在现代科学计算中，Python和MATLAB是两种广泛使用的编程语言。无论是数据分析、机器学习还是数值计算，了解这两者的性能差异都是非常重要的。本文章将带您逐步了解如何比较Python与MATLAB的运行效率。
## 整体流程
比较Python和MATLAB运行效率的步骤如下：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-06 05:30:54
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## Shell和Python的效率比较
作为一名经验丰富的开发者，我可以帮助你了解Shell和Python在效率方面的差异，并帮助你选择最适合的工具来完成任务。下面是整个比较过程的步骤和代码示例：
### 步骤一：了解Shell和Python的特点和用途
在开始比较之前，我们需要了解一下Shell和Python的特点和用途。简单来说，Shell是一种命令行解释器，用于执行操作系统的命令和脚
原创
2023-09-10 11:35:41
233阅读
本文主要用来区别一下几个命令【其实要真正的区别这些概念还应该深入讨论进程的相关知识，这里暂且不表，待续~】shell
subshell
source
$（commond）
` commond`
execlinux执行Scripts有两种方式，主要区别在于是否建立subshell 1.source filename OR . filename 不创建subshell，在当前s
Bash和Python是大多数自动化工程师最喜欢的编程语言。 两者都有优点和缺点，有时可能很难选择应该使用哪一个。 诚实的答案是：它取决于任务，范围，上下文和任务的复杂性。 让我们比较这两种语言，以更好地了解每种语言的优势。 重击 是Linux / Unix Shell命令语言 非常适合编写使用命令行界面（CLI）实用程序的shell脚本，利用从一个命令到另一命令的输出（管道）以及执行简单任
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2023-09-04 10:33:12
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1. 多进程访问 1000 个 url2. 多线程访问 1000 个 url3. 协程访问 1000 个 url4. 多进程+协程访问 1000 个 url5. 多线程+协程访问 1000 个 url6. 总结代码下载：https://github.com/juno3550/MultitaskCompare1. 多进程访问 1000 个 url示例 1：使用 5 个子进程访问 1000 个 url
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2023-12-15 13:27:29
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1. 优化代码和算法一定要先好好看看你的代码和算法。许多速度问题可以通过实现更好的算法或添加缓存来解决。本文所述都是关于这一主题的，但要遵循的一些一般指导方针是：测量，不要猜测。 测量代码中哪些部分运行时间最长，先把重点放在那些部分上。实现缓存。 如果你从磁盘、网络和数据库执行多次重复的查找，这可能是一个很大的优化之处。重用对象，而不是在每次迭代中创建一个新对象。Python 必须清理你创建的每个
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2023-11-22 16:12:19
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原文出处：https://blog.51cto.com/zhou123/1312791 这里介绍一下python执行shell命令的四种方法：1、os模块中的os.system()这个函数来执行shell命令>>> os.system('ls')
anaconda-ks.cfg install.log install.log.syslog send_sms_service.
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2023-06-30 21:09:15
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abVIEW执行速度尽管LabVIEW可编译VI并生成快速执行的代码，但对于一部分时间要求苛刻的VI来说，其性能仍有待提高。本部分将讨论影响VI执行速度的因素并提供了一些取得VI最佳性能的编程技巧。下列原因可能导致执行速度下降：输入/输出（文件、GPIB、数据采集、网络）屏幕显示（庞大的控件、重叠的控件、打开窗口过多）内存管理（数组和字符串的低效使用，数据结构低效）编译器优化（在编辑器响应事件和V
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2023-12-28 15:43:06
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最近在工作中，进行大量的数据处理，使用的是mysql5.7.22，发现当数据量级达到几十万之后，SQL执行速度明显变慢。尤其是当多个表join时，于是就尝试用python pandas进行数据处理，发现运行速度明显比SQL运行速度快。于是，决定比较一下千万数据量级之下，SQL、pandas、shell在数据处理上的优劣势。配置：ubuntu系统64位，8G内存，intel i7处理器软件环境：my
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2023-06-15 03:20:57
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# Shell脚本和Python执行Shell的效率比较
在编程领域，Shell脚本和Python是两种常用的脚本语言。它们都可用于执行Shell命令，但在效率方面存在一些差异。本文将比较Shell脚本和Python执行Shell命令的效率，并提供一些代码示例进行说明。
## Shell脚本
Shell脚本是一种用Shell语言编写的脚本程序。它在Unix和类Unix操作系统中广泛使用，用于
原创
2023-11-19 09:18:04
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JAVA和Python都是很火的很强大的编程语言，用一个成语形容的话就是“恐怖如斯”，对于新人而言当然会选择一种具有吸引力的去学习，当最开始接触 Python 的时候，会觉得它是一门脚本语言，但是后来发现这是误解。你也可以在 Python 中进行面向对象的编程。现在 Java 和 Python 都已经成为主流，我们来看看分析比较：1.难易度而言。python远远简单于java。2.开发速度。Pyt
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2023-06-15 10:21:39
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之前有人一直在说python怎么怎么好用，也有人说C++太难了，下面我做了一些笔记：1、运行效率C++ >> Python Python代码和C++最终都会变成CPU指令来跑，但一般情况下，比如反转和合并两个字符串，Python最终转换出来的CPU指令会比C++ 多很多。 首先，Python东西比C++多，经过了更多层，Python中甚至连数字都是object !!! 其次，Pytho
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2023-06-30 21:09:44
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用Python写的程序，确实在性能上会比其他语言差一些，这是因为Python为了最大化开发效率，牺牲了一定的运行效率。开发效率和运行效率往往是鱼与熊掌不可兼得的关系。不过，程序性能较差有很多原因，并不能全把锅甩到Python身上，我们应该首先从自己的代码上找原因，找原因最快的方法就是算出自己写的语句或函数的执行时间。这时候，很多人都会选择用以下的形式打印出语句的执行时间：import time
a
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2023-08-15 14:27:28
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看了好多教程都提到了使用 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" 或者export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1但是我加进代码里面速度并没有提高，查了很久才找到问题所在，当你的电脑有两块以上GPU时，上面这两句代码才起作用！因为我的电脑只有一块GPU，所以需要将参数的“1”改成“0”才可以，否则找不到“1”号设备，它就会默认使用CPU，速度
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2023-07-02 23:11:16
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Mandelbrot集是一个涉及位运算、递归和虚数的有趣的数学现象。由于它是一个复杂且计算多样化的函数，对于如何提高代码运行效率，是一个非常好的研究案例。通过对函数mandelbrot_set函数进行运行计时，我们发现这个函数平均需要8秒钟才能运行完成。import numpy as np
def mandelbrot_set(width, height, zoom=1, x_off=0, y_o
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2023-08-15 14:27:05
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Java和Python两门语言都是目前非常热门的语言，可谓北乔峰南慕容，二者不分上下，棋逢对手。但是对于初学者来说，非常困惑，因为时间和精力有限，上手必须要先学一门，到底选那个好呢，今天3分钟带你透彻了解。1.运行速度Java是静态语言静态编译的，速度上要比Python快的很多，而Python动态类型语言，一边执行一边编译，速度要上慢一些。2.对Legacy代码的支持对于legacy代码的支持，由
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2023-07-05 15:16:25
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# 使用 Shell 运行 Python：基础知识及示例
在现代软件开发中，Python 是一种非常流行的编程语言，广泛应用于 web 开发、数据分析、机器学习等领域。而 Shell 是操作系统中的一种命令行界面（CLI），允许用户与操作系统进行交互。本文将探讨如何在 shell 环境下运行 Python 程序，并提供相关示例及图示以帮助读者理解。
## Shell 简介
Shell 是一个
原创
2024-10-20 05:27:51
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在数据科学界大门口，新手小白们总是面面相觑，R语言和Python两大巨头各占风骚，势如水火，引起入门选手的诸多疑问——◆ 编程零基础，我应该选哪个入门比较好？◆ 我学XX专业，应该用R语言还是Python?◆ R和Python各自优缺点是什么，哪个更难？◆未来哪个就业更吃香，薪资更高，选择更广？Emmm连学哪个都选不出来，算了，我还是不学了叭……万里长征第一步，学院君带带你。究竟R语言和Pytho
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2023-07-09 13:12:02
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当我们提到一门编程语言的效率时：通常有两层意思，第一是开发效率，这是对程序员而言，完成编码所需要的时间；另一个是运行效率，这是对计算机而言，完成计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系，是很难同时兼顾的。不同的语言会有不同的侧重，python语言毫无疑问更在乎编码效率，life is short，we use python。 虽然使用python的编程人员都应该接受其
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2023-05-26 20:35:47
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