概要 JDK1.7中的HashMap底层实现为数组+链表，JDK1.7中的HashMap存在问题：多线程状态下内部数组扩容时有可能会导致死循环。所以，JDK1.8中对HashMap进行了重新实现，其底层实现为数组+链表+红黑树。提高了HashMap的性能。HashMap源码解读 内部属性
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY默认初始化容量，
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2023-09-30 08:14:39
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# 在Android中使用HashMap的添加与嵌套
在Android开发中，`HashMap`是一种非常常用的数据结构，适用于存储键值对。它可以快速访问、添加和删除数据。这篇文章将介绍如何在Android中使用`HashMap`，尤其是如何创建一个`HashMap`并将另一个`HashMap`作为值添加到其中。同时，我们将通过代码示例和类图、序列图的方式，帮助大家更好地理解`HashMap`的
前面章节中，我们学会了使用 open() 和 read()（或者 readline()、readlines() ）组合，来读取单个文件中的数据。但在某些场景中，可能需要读取多个文件的数据，这种情况下，再使用这个组合，显然就不合适了。庆幸的是，Python 提供了 fileinput 模块，通过该模块中的 input() 函数，我们能同时打开指定的多个文件，还可以逐个读取这些文件中的内容。filei
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2023-07-29 22:45:38
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package add;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
HashSet<String> set = new HashSet<>();
set.add("Tom");
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2023-12-06 20:49:31
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# Python逐个相减
Python是一种高级编程语言，被广泛应用于各种领域，如Web开发、数据科学、人工智能等。在Python中，我们可以使用减号操作符（-）来对数字进行相减操作。本文将介绍如何使用Python逐个相减，以及演示几个示例代码。
## 逐个相减的基本操作
在Python中，逐个相减是一种基本的数学运算操作。我们可以使用减号操作符（-）来实现两个数字的减法运算。下面是一个简单
原创
2024-03-21 07:34:54
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前言 HashMap采用：数组+链表+红黑树作为储存结构；当添加一个键值对元素时，HashMap发生了什么呢？ HashMap是Map集合的实现类：Map<K, V>是一种键-值映射表且key无序唯一，当我们向HashMap中添加一个键值对
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2023-10-24 22:31:07
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总览Set 比较简单, 可以理解为: 无序的/不允许元素重复的List. 接口方法也是全部继承自 CollectionSet主要实现类有: HashSet/LinkedHashSet/TreeSet, CopyOnWriteArraySet, ArraySet 等.其中HashSet/LinkedHashSet/TreeSet, CopyOnWriteArraySet均是维护的Map和List等,
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2023-09-30 22:44:34
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# Python中的HashMap及其元素添加方法
## 什么是HashMap？
HashMap是一种集合数据结构，它以键-值对的形式存储数据。在Python中，HashMap通常由`dict`（字典）数据类型实现。其主要特性是高效的查找、插入和删除操作，因此在许多应用场景中都得到了广泛使用。
## HashMap的工作原理
HashMap的核心在于“哈希表”，它通过哈希函数将键映射到一个
# Python集合的逐个读取
在Python中，集合（set）是一种非常有用的数据结构。它不仅可以存储不重复的元素，还提供了许多强大的操作，如并集、交集、差集等。对于很多情况下，我们需要逐个地读取集合中的元素。本文将通过对Python集合逐个读取的示例进行深入探讨，并附带相应的代码示例。
## 什么是集合
集合是Python内置的数据类型之一，表示一个无序且不重复的元素集合。我们可以使用花
# 使用 Python 的 HtmlDiff 逐个对比 HTML 文件
在本文中，我们将逐步学习如何使用 Python 的 `difflib` 模块中的 `HtmlDiff` 类对两个 HTML 文件进行逐个对比并生成标题为“差异的输入比对”的 HTML 报告。这个过程将是新学习者了解如何使用 Python 处理文本文件对比的一个极好的起点。
## 流程概述
在我们开始之前，让我们先概述一下
# Python 正则逐个替换教程
## 简介
在Python开发中，正则表达式是非常重要的工具之一。它可以帮助我们在字符串中匹配、查找、替换特定的模式。本文将教会你如何使用Python正则表达式逐个替换字符串中的匹配项。
## 流程概述
下面是整个流程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入正则表达式模块 |
| 2 | 创建正则表达式对象 |
|
原创
2023-10-28 08:21:29
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## Python字典逐个输出的实现方法
### 1. 流程概述
在Python中，字典（dictionary）是一种用于存储键值对的数据结构。要逐个输出字典中的元素，我们可以遍历字典的键（keys）或值（values），或者同时遍历键和值。
以下是实现“Python字典逐个输出”的步骤：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个字典 |
| 2 | 遍历字
原创
2023-08-20 03:34:47
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# Python逐个相加问题
在Python编程中，有一类常见的问题是对一组数据进行逐个相加或累加的操作。这类问题在很多场景下都会出现，比如统计某个数组所有元素的和、计算某个数列的累加和等。在本文中，我们将介绍如何使用Python来解决这类问题，并给出相应的代码示例。
## 问题描述
假设我们有一个数组 `nums`，数组中包含了一组数字。我们的目标是计算该数组中所有元素的和。具体而言，我们
原创
2023-12-29 08:27:36
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# Python列表逐个平方的实现方法
## 1. 流程概述
当我们需要对Python中的列表进行逐个平方操作时，可以按照以下步骤进行实现：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------------------------------------------
原创
2023-10-27 14:38:05
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# Python正则逐个匹配教程
## 目录
- [介绍](#介绍)
- [整体流程](#整体流程)
- [步骤详解](#步骤详解)
- [导入re模块](#导入re模块)
- [编译正则表达式](#编译正则表达式)
- [逐个匹配](#逐个匹配)
- [示例代码](#示例代码)
- [总结](#总结)
## 介绍
正则表达式在文本处理中起着非常重要的作用，能够帮助我们快速有效地进
原创
2023-09-27 19:15:50
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# Python逐个读取图片
在使用Python进行图像处理或者机器学习任务时，常常需要逐个读取大量的图片。本文将介绍如何使用Python逐个读取图片，并提供示例代码。
## Python中的图像处理库
Python中有许多强大的图像处理库，如PIL（Pillow）、OpenCV和scikit-image等。这些库提供了丰富的功能，可以用于图像的加载、处理、保存等操作。
对于本文的示例代码
原创
2023-07-31 08:49:26
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# Python 数组逐个累加实现指南
作为一名新入行的开发者，实现数组的逐个累加是一个非常基础的需求。本文将逐步带您完成整个过程，帮助您理解这个简单但重要的编程技巧。
## 流程概览
首先，我们需要明确这个任务的整体流程。以下是实现“Python数组逐个累加”的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------
原创
2024-08-10 04:48:58
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数据结构与算法之HashMap1.元素的存取流程2.hash函数3.源码解读4.一些问题的探讨为什么我们需要*hash()*函数，而不是直接用*key*的*hashcode*直接计算下标java8中为什么头插法改成尾插法HashMap如何解决Hash冲突为什么 HashMap 中 String、Integer 这样的包装类适合作为 key 键HashMap 中的 key若 Object类型， 则
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2023-12-08 18:58:45
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容器-HashMap添加元素、数组扩容的底层分析源码(十八)我们用map.put()，使用Ctrl+鼠标左键进入源代码，在put()方法中使用Ctrl+Alt选择HashMap接口实现类进入源代码，进行添加元素的分析。进入put()的源代码/**
* Implements Map.put and related methods
*
* @param hash hash
HashMap添加元素大致步骤HashMap添加元素过程如下：HashMap在jdk1.8版本之后数据结构 = 数组 + 链表 + 红黑树，内部是通过Node类来实现基本结构的。HashMap在添加元素的时候是通过调用HashMap中的put()方法，在调用此方法的时候内部紧接着调用了putVal()方法,在此方法中：2.1 首先会调用hash()方法然后在内部接着调用传入的键值的元素的hashC
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2023-07-13 18:11:16
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