折线图是最常用的图表之一通过简单的八个步骤，我们就可以设计出一个非常好看的折线图，如下图。 第一步：点击 插入 - 图表 - 折线图第二步：将准备好的作图数据放入源数据区域，第一列是标签字段（折线图各点的名字），第二列是第一种类折线图的数值区域（第一种折线图的高度），第三列则是第二种类折线图的数值区域（第二种折线图的高度），以此类推，可以放很多种类的折线图。数据源中，每个种类的第一行是
转载
2023-11-14 10:43:43
762阅读
在数据可视化的领域，折线图因其简明扼要的特点成为了许多数据分析人员的首选。尤其是在 Python 这门强大的编程语言中，我们能够利用各种库来绘制既好看又富有表现力的折线图。无论是金融数据分析、科学实验结果展示还是性能监控，折线图的使用场景都相当广泛。因此，本文将深入探讨如何在 Python 中绘制出好看的折线图，并详细介绍所需的背景知识、技术选型、实战技巧等。
适用场景分析
在实际应用中，不同的
# 如何实现Python好看的折线图配色
## 1. 整体流程
下面是实现Python好看的折线图配色的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------|
| 1 | 导入必要库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 创建折线图 |
| 4 | 设置配色 |
## 2. 具体步骤
### 步骤1：导入必要库
首
原创
2024-03-14 05:00:23
514阅读
本文将为读者提供科研绘图中优美的配色方案，并详细介绍如何使用 Python 中的 seaborn 和 matplotlib 库来创建漂亮的折线图。在实际科研工作中，数据可视化是一个非常重要的环节。合适的颜色搭配、清晰的图表布局以及恰当的标注都能帮助我们更好地展示和解释数据，得出准确的结论。在本文中，我们将介绍一些流行的配色方案，以及如何在 Python 中制作美观的折线图。配色表：先看一下成品效果
转载
2023-08-07 17:56:02
1291阅读
先导入模块pyplot，然后使用该模块的plot函数来绘制折线图，接着调用该模块的相关函数来调整、设置图表的标题、横纵标签、刻度标记内容或大小。注意， pyplot模块的plot函数可以接收输入参数和输出参数，还有线条粗细等参数，但是若plot函数只指定输出参数（列表），那么输入参数默认由0开始。（1）plot函数指定输出参数（1，2，3，4，5的平方数列表）import matplotlib.p
转载
2024-06-28 21:46:09
169阅读
Python数据可视化笔记01--Matplotlib基础 本文索引：折线图实战散点图实战实验环境：Windows10+jupyter notebook一、折线图折线图通常用来表示数据随时间或有序类别变化的趋势。最简单的折线图示例import matplotlib.pyplot as plt
data = [1,2,3,4,5,4,2,4,6,7] # 随意创建的数据
plt.pl
转载
2023-09-01 23:42:13
559阅读
折线图是数据分析中非常常用的图形。其中，折线图主要是以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图。用于分析自变量和因变量之间的趋势关系，最适合用于显示随着时间而变化的连续数据，同时还可以看出数量的差异，增长情况。特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。Matplotlib 中绘制折线图的函数为 plot() ，使用语法如下：matplotlib.pyplot.plot(*args,
转载
2023-08-17 10:21:53
235阅读
示例代码如下：
#!/usr/bin/python
#-*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
# figsize - 图像尺寸(figsize=(10,10))
# facecolor - 背景色(facecolor="blue")
# dpi - 分辨率(dpi=72)
fig = plt.figure(figsize=(10,
转载
2023-06-16 19:58:32
475阅读
matplotlib.pyplot.plot官方文 常用的color参数
wwhitebblueggreenrredccyan # 青色/蓝绿色mmagenta # 品红/洋红色yyellowkblack Marker常见参数：折线图函数matplotlib.pyp
转载
2023-10-17 23:20:23
194阅读
Python的可视化工具有很多，数不胜数，各有优劣。本文就对其中的pylab进行介绍。之所以介绍这一款，是因为它和Matlab的强烈相似度，如果你使用过Matlab，那么相信pylab你也会很快上手。 简单的plot函数pylab绘图，最基本的函数就是plot函数，当然如果想要将图片显示出来，需要额外添加一个show函数。在python的绘图中，numpy是一个非常常用的工具，不太熟悉的可以参考博
转载
2023-11-21 17:46:41
192阅读
# 如何搭配多条折线图颜色让图表看起来更好看
在数据可视化中，折线图是一种常用的图表类型，用于展示数据随时间或其他变量的变化趋势。当需要同时展示多条折线图时，选择合适的颜色搭配可以使图表更加清晰易懂，提高可视化效果。在本文中，我们将通过Python中的Matplotlib库来演示如何搭配多条折线图的颜色，让图表看起来更好看。
## 准备数据
首先，我们需要准备一些示例数据，以便绘制多条折线图
原创
2024-07-09 05:47:56
625阅读
Python教程网 >>：www.python88.cn折线图绘制与保存图片为了更好地理解所有基础绘图功能，我们通过天气温度变化的绘图来融合所有的基础API使用1 matplotlib.pyplot模块matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数。 它的函数作用于当前图形(figure)的当前坐标系(axes)。import matplotlib.pyp
转载
2023-08-23 13:06:40
202阅读
以下默认所有的操作都先导入了numpy、pandas、matplotlib、seabornimport numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
一、折线图折线图可以用来表示数据随着时间变化的趋势x = [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 20
转载
2024-05-19 23:31:04
85阅读
在工作中常使用python绘制各类图形，之前通过CSDN学习到了很多，现在在这里对各类绘图工具及用法做一个总结，我将附上代码以及图片效果，以方便大家使用python进行图片绘制。需要注意一下，代码中的数据部分要用上自己处理的结果。第一步我们导入包matplotlib，才有了后面各种图片绘制的基础import matplotlib1.折线图，比较简单，需要注意的是对横坐标数目太多的精简化处理。效果展
转载
2023-06-07 20:14:56
1198阅读
Excel图表功能区提供各种类型的可视化图形，包含柱状图、条形图、折线图、饼图、面积图、散点图等等，但一直存在一个问题就是，默认插入的图形都比较丑，需要二次调整，不知道小伙伴有没有这个体验？如下图所示，对数据源插入折线图，默认的图形几近重叠，图形下方大量留白，并不好看： 在原始图的基础上，往往要进行几步骤的调整，图形才能达到美观的效果。第一步调整坐标轴原图中底部大量留白，
转载
2023-07-27 18:33:28
15阅读
1.plot绘制线型图plot是python中最基本的绘制二维线性折线图的函数基本使用方式：plt.plot(x,y,s)代码实现：import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes
转载
2023-02-27 11:44:00
1049阅读
1、折线图参数 x：x轴数据； y：y轴数据；linestyle：指定折线的类型，可以是实线、虚线、点虚线、点点线等，默认文实线； linewidth：指定折线的宽度 marker：可以为折线图添加点，该参数是设置点的形状； markersize：设置点的大小； markeredgecolor：设置点的边框色； markerfactcolor：设置点的填充色； label：为折线图添加标签，类似于
转载
2023-06-19 09:50:16
114阅读
盈帆报表软件在单元格或者悬浮元素中可以选择菜单栏中的“插入”-“插入插件”，选择“01基础图表”中的“双折线图”，确定后即可生成一个双折线图。双击双折线图所在的位置，弹出Table页，Table页中包括“属性”、“JSON”、“扩展属性”。在双折线图属性面板中可以设置双折线图的“标题”、“图例”、“网格”、“数据”等属性。JSON面板中可以查看到当前双折线图实际的属性数据。扩展属性面板对于双折线图
转载
2024-04-03 15:25:32
86阅读
目录一、常用方法及相关属性 折线图中的属性所在位置：常用方法：二、动态曲线例子：基本概念： 1、添加依赖2、LineChartUtil :3、MainActivity:4、CustomMarkerView:5、activity_main:6、markview:7、效果图：三、多条折线图 1、MainActivity: 2、LineCha
转载
2023-12-16 11:16:51
321阅读
python画折线图参数配置1.设定x，y坐标轴间隔
2.中文显示,搞定
3.网格线显示，搞定
4.数值显示，简化阅读繁琐程度
5.设置折线的颜色
#解决中文显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
添加图例（label）
plt.plot(x, y2,
转载
2023-06-16 14:30:49
845阅读
