知识内容:1.函数的作用2.函数的定义与调用3.函数的返回值4.函数的参数5.局部变量与全局变量6.作用域一、函数的作用1.复用代码将可能重复执行的代码封装成函数，并在需要执行的地方调用函数，不仅可以实现代码的复用，还可以保持代码的一致性，便于日后的维护2.提高可读性使用函数可以提高代码的可读性，便于后期的代码维护，同时也有利于软件测试的进行3.可拓展性使用函数可以方便地进行功能的拓展，方便地进行
编写可读性代码笔记1.名字更加丰富带着单位 时间 进制 nowTime_ms=(new Data()).getTime带着类型： html_utf8 已经转化为UTF—8的字节码带着安全性状态提示 plainText_password 纯文本密码，需要加密才能显示短作用域用尽量短的单词命名• 使用专业的单词——例如，不用Get，而用Fetch或者Download可能会更好，这由上下文决定。• 避免
编程是数据科学中不可或缺的技能，虽然创建脚本来执行基本功能很容易，但编写大规模可读性良
原创
2022-01-20 09:47:07
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Python 介绍一、特点1. 可读性强可读性远比听上去重要的多得多。一个程序会被反复的修改，可读性强意味着让你可以在
更短时间内学习和记忆，直接提高生产率。2. 简洁，简洁，简洁研究证明，程序员每天可编写的有效代码数是有限的。完成同样功能只用一半的代 码，
其实就是提高了一倍的生产率。
Python 是由 C 语言开发，但是不再有 C 语言中指针等复杂数据类型，Python 的简洁性
先来说说Python的优势：• 简单、易学• 开源• 面向对象• 应用领域广泛• 丰富的系统及第三方库• 开发效率非常高• 内置数据结构丰富且易用• 代码可读性强（比较读代码比写代码的时间多）那么，Python为什么更适合初学编程者呢？1. Python作为动态语言更适合初学编程者。Python可以让初学者把精力集中在编程对象和思维方法上，而不用去担心语法、类型等等外在因素。而Python清晰简洁
如果有人问起 Python 程序员他们最喜欢 Python 哪一点，他们一定会提到 Python 的高可读性。确实，对于 Python 来说，其高可读性一直是 Python 这门语言设计的核心。一个不争的事实是，相对于写代码而言，读代码才是更加平常的事情。Python 代码有高可读性的一个原因就是其有着相对而言更加完善的编码风格准则和 「Python 化」习语。当 Python 老手(Python
Python 是一门更注重可读性和效率的语言，尤其是相较于 Java，PHP 以及 C++ 这样的语言，它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎。诚然，它有点老了，但仍是80后啊 —— 至少没有 Cobol 或者 Fortran 那么老。而且，如果还能派上用场的话，为啥要折腾着改变它呢 (尤其在这个还有那么多方法可以提升它性能的时候)?实际上这要看你怎么看待它，生命线长本身就是件好事 —— 说明它稳定
Python的优缺点Python的优点很多，简单的可以总结为以下几点。简单明了，学习曲线低，比很多编程语言都容易上手。开放源代码，拥有强大的社区和生态圈，尤其是在数据分析和机器学习领域。解释型语言，天生具有平台可移植性，代码可以工作于不同的操作系统。对两种主流的编程范式（面向对象编程和函数式编程）都提供了支持。代码规范程度高，可读性强，适合有代码洁癖和强迫症的人群。Python的缺点主要集中在以下
python 的缩进格式是 python语法中最特别的一点，很多已经习惯了其他语言的朋友再去学python的话，开始会觉的不太 习惯，怎么看怎么都觉的别扭，也有一些朋 友因为这个特别的格式与python失之交臂，认为不符合编程的风格，但是我要 说的是恰恰是这样的格式让python变得更为强大。 下 面说说几点原因：1这样的格式可读性非常好 。 在你看其它的语言的时候，你会发现要有很多注释才能说明问
###简介：Python是一种解释型，面向对象的语言。由吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）于1989 年发明，1991 年正式公布。官网：www.python.orgPython单词是“大蟒蛇”的意思。但是龟叔不是喜欢蟒蛇才起这个名字，而是正在追剧：英国电视喜剧片《蒙提·派森的飞行马戏团》(Monty Python and the Flying Circus)。使用 www.pyt
前言我们曾经在非常成功的软件公司中和出色的工程师一起工作，然而我们所遇到的代码仍有很大的改进空间。实际上，我们曾见到一些很难看的代码，你可能也见过。但是当我们看到写得很漂亮的代码时，会很受启发。好代码会很明确告诉你它在做什么。使用它会很有趣，并且会鼓励你把自己的代码写得更好。本书旨在帮助你把代码写得更好。每一章都会深入编程的某个方面来讨论如何使代码更容易理解。本书分成四部分：表面层次上的改进命名、
这篇文章简直就是我的心声，代码写的太漂yp
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2023-05-05 00:36:10
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一、可读性的重要性二、用名字表达代码含义三、名字不能带来歧义四、良好的代码风格五、为何编写注释六、如何编写注释七、提高控制流的可读性八、拆分长表达式九、变量与可读性十、抽取函数十一、一次只做一件事十二、用自然语言表述代码十三、减少代码量参考资料一、可读性的重要性编程有很大一部分时间是在阅读代码，不仅要阅读自己的代码，而且要阅读别人的代码。因此，可读性良好的代码能够大大提高编程效率。可读性良好的代码
1.Why对一线开发人员来说，每天工作内容大多是在已有项目的基础上继续堆代码。当项目实在堆不动时就需要寻找收益来重构代码。既然我们的大多数时间都花在坐在显示器前读写代码这件事上，那可读性不好的代码都是在谋杀自己or同事的生命，所以不如一开始就提炼技巧，努力写好代码; )2.How为提高代码可读性，先来分析代码实际运行环境。代码实际运行于两个地方：cpu和人脑。对于cpu，代码优化需理解其工作机制，
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2023-08-02 22:38:52
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目录定义:Python特点:应用范围:什么时候不应该用Python兼容问题解决:Python解释器定义:Python 是一种解释型,面向对象的语言;Python特点: 可读性强可读性远比听上去重要的多得多,一个程序会被反复的修改,可读性强意味着让你可以更短时间内学习和记忆,直接提高生产率;简洁研究证明,程序员每天可编写的有效代码数是有限的,完成同样功能只用一半的代码,其实就是提高了一倍的生产率;P
诸多原因，我们的程序往往解释不了它自己。 即使程序可以解释自己，那么，谁会用它？它跟谁有关系？ 这些就用到了@see、@link了
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2022-07-06 10:58:19
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一、要提高的代码的可读性，可以从以下几方面努力1、 清晰地表达意图2、好的变量、方法、类名3、 一个变量、类、方法只做一件事4、 同一个方法体内，保持相同的抽象层次5、一致的缩进，一致的格式6、 不要重复自己（避免手动的复制与粘贴代码）7、 减少“语法噪音”8、减少代码中的嵌套级别9、 命名时取有意义的名字，避免不规范的缩写二、具体的提高代码的可读性的做法1、先写注释，再写代码；理清思路再动手（1
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2014-11-05 10:07:00
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好的变量名，本身即是一种注释，
尽量多的使用关键字参数（如果语法支持的话）的形式，在函数声明处以及调用处即可获悉各个参数的含义；
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2017-04-22 11:43:00
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好的变量名，本身即是一种注释，
尽量多的使用关键字参数（如果语法支持的话）的形式，在函数声明处以及调用处即可获悉各个参数的含义；
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2017-04-22 11:43:00
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作者： Python 最佳实践指南 2018
如果有人问起 Python 程序员他们最喜欢 Python 哪一点，他们一定会提到 Python 的高可读性。确实，对于 Python 来说，其高可读性一直是 Python 这门语言设计的核心。一个不争的事实是，相对于写代码而言，读代码才是更加平常的事情。Python 代码有高可读性的一个原因就是其有着相对而
