在其他编程语言中函数也叫方法，其实是一样的，只是叫法不同而已。一、定义函数defgreet_user():"""显示简单的问候语"""
print("Hello!")
greet_user()
console：解释：以上代码演示了最简单的函数结构。第一行代码使用了关键字 def来告诉Python你要定义一个函数。这是函数定义，向Python指出了函数名，还可能在括号内指出函数为完成其任务需要什么样
函数函数定义语法： def 函数名([参数列表]):
'''注释'''
函数体 函数形参不需要声明其类型，也不需要指定函数返回值类型 即使该函数不需要接收任何参数，也必须保留一对空的圆括号 括号后面的冒号必不可少 函数体相对于def关键字必须保持一定的空格缩进 Python允许嵌套定义函数 在定义函数时，开头部分的注释并不是必需的，但是如果为函数的定义加上这段注释的话，可以
# 深入理解Python中的嵌套函数与`self`
在Python编程中，函数是一个非常重要的概念。函数使代码更加模块化、易于维护，并促进了代码的重用。在许多情况下，我们可能会需要在一个函数内部定义另一个函数。这被称为嵌套函数（Nested Function）。在面向对象编程中，我们经常会看到`self`的使用与嵌套函数结合。本文将详细探讨嵌套函数的概念，如何使用`self`，并通过示例帮助大家
# Python self调用函数实现
## 1. 简介
在Python中，可以使用self调用函数来实现对类的方法进行递归调用。self调用函数是指在类方法中调用该方法本身的方式。本文将介绍如何在Python中实现self调用函数的步骤和代码示例。
## 2. 实现步骤
下面是实现Python self调用函数的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 |
原创
2023-11-10 10:44:59
178阅读
函数是一段可以重复多次调用的代码，通过输入的参数值，返回需要的结果。通过使用函数，可以提高代码的重复利用率。本文主要介绍Python函数的定义、调用和函数参数设置方法。函数的定义Python函数定义非常简单，使用关键字def定义。函数必须先定义后使用。Python函数定义的格式如下所示：def函数名(参数1,参数2,...):语句块return [表达式]函数名可以是字母、数字或下划线组成的字符串
# 理解 Python 中的 self 关键字
在Python中，`self`是一个非常重要的概念，尤其是在面向对象编程中。对于刚入行的小白来说，理解`self`是编写类和对象的基础。本文将会分步骤讲解如何理解和使用`self`，并提供具体的代码示例。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤来理解和使用`self`关键词：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-08 05:01:00
19阅读
# 理解 `self` 在 Python 函数参数中的作用
在学习 Python 的过程中，作为面向对象编程的基本概念，`self` 是一个非常重要的部分。初学者常常对它感到困惑，这篇文章将帮助你理解 `self` 的意义及其在类和方法中的使用方法。
## 整体流程
我们可以将了解 `self` 的过程分成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-09-07 05:46:30
28阅读
# Python 函数重载 self
在 Python 中，函数重载是指在同一个类中定义多个同名函数，但这些函数的参数个数或参数类型不同。这样可以根据不同的参数来调用不同的函数，实现函数的多态性。
在面向对象编程中，我们经常会用到 self 这个参数来表示当前对象实例，通过 self 可以访问对象的属性和方法。在 Python 中，self 是一个约定俗成的命名，可以任意取名，但通常使用 se
原创
2024-05-17 04:02:39
36阅读
## Python中的`self`关键字及其重要性
在Python编程中，`self`是一个非常重要的概念，尤其是在定义类和构造对象时。它代表类的实例本身，使得你能够访问类中的变量和方法。本文将深入探讨`self`的作用，并通过代码示例帮助理解其在实际应用中的重要性。
### 什么是`self`？
`self`是Python类中一个特殊的参数，它指向在类中创建的对象本身。用`self`可以让
# Python 函数self规范
在Python中，self是一个特殊的参数，它表示类的实例本身。self参数的规范使用是Python函数中的一项重要内容，它用于引用对象的实例变量和方法。本文将介绍self参数的作用、使用规范以及示例代码，帮助读者更好地理解和应用self参数。
## self参数的作用
在Python中，self参数用来表示类的实例本身。当定义一个类的方法时，第一个参数必须是
原创
2024-01-20 05:50:07
102阅读
面相对象基础语法目标dir 内置函数定义简单的类（只包含方法）方法中的 self 参数初始化方法内置方法和属性01. dir 内置函数（知道）在 Python 中 对象几乎是无所不在的，我们之前学习的 变量、数据、函数 都是对象在 Python 中可以使用以下两个方法验证：在 标识符 / 数据 后输入一个 .，然后按下 TAB 键，iPython 会提示该对象能够调用的 方法列表使用内置函数 di
Python 中的self是学习类的一个难点，很多初学者学到Python self的时候，都会出现难以理解的情况，下面，蜗牛博客就为您进行讲解一下Python中的self。Updated on Nov-02-2018:一、首先要明确几个概念：1. self代表类的实例，而非类。例：class Person:
def pri(self):
print(self)
a = Person()
a.pri
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2023-09-15 15:55:37
174阅读
1. 函数定义与调用函数 是指一段可以直接被另一段程序或代码引用的程序或代码。 在编写代码时，常将一些常用的功能模块编写成函数，放在函数库中供公共使用，可 减少重复编写程序段和简化代码结构。函数语法def 函数名称(参数1, 参数2, ...):
<代码块>
return <表达式>示例：def hello():
print("Hello World!")
在介绍Python的self用法之前，先来介绍下Python中的类和实例……我们知道，面向对象最重要的概念就是类（class）和实例（instance），类是抽象的模板，比如学生这个抽象的事物，可以用一个Student类来表示。而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每一个对象都从类中继承有相同的方法，但各自的数据可能不同。1、以Student类为例，在Python中，定义类如下：class
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2024-09-27 01:30:21
139阅读
文章目录0. 前言1. 从一个问题入手理解"self"2. "self"的定义3. `__init__()`方法4. 问题解析5. 结语 0. 前言按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学习的理解，虽然参考了他人的宝贵见解，但是内容不乏不准确的地方，希望批评指正，共同进步。对于Python新手（甚至部分老手）而言，在面向对象编程类(class)中，都有一个比较困扰的参数——self。因此写作本文
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2023-12-20 01:09:04
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python的反射机制（自醒机制）1. 反射的简介1.1. 什么是反射反射的英文单词“reflection”, 在很多动态语言中都有反射机制(reflection mechanism)，python也不例外。为什么强调动态语言呢？ 因为动态语言很多允许我们动态的新增、修改、删除类（或者对象）的方法与属性。 这无疑是一个非常强大的功能！1.2. 举例说明1.2.1. 原来的代码我们先看一个代码：cl
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2023-10-13 20:45:03
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# Python函数传参self函数
在Python中，我们经常会看到类的方法中都会有一个`self`参数，这个参数在Python中非常重要，它表示类的实例对象本身。今天我们就来深入探讨一下Python函数传参中的`self`参数，并了解它的作用和用法。
## 什么是`self`参数
在Python中，定义类的方法时，第一个参数通常被命名为`self`，表示类的实例对象本身。当我们调用这个方
原创
2024-07-08 05:04:20
230阅读
Python中的self在Python中的类Class的代码中，常看到函数中的第一个参数，都是self；同时Class中的函数里面，访问对应的变量（读取或者写入），以及调用对应的函数时，都是self.valueName，self.function()的形式。不适用类Class直接编写函数时倒没有注意，一旦编写类，调用其中的函数是老是出现参数或多或少的情况，这时候才回过头来深入看了看self的含义和
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2023-08-10 22:09:38
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# Python类中的函数可以不加self吗
在Python中，类是一种定义数据结构和行为的方式，而函数则是定义在类中的一种方法。在类中定义的函数通常都会包含一个特殊的参数self，用来指向当前实例对象。但是，有时候我们会遇到这样的问题：Python类中的函数可以不加self吗？让我们一起来探讨这个问题。
## self参数的作用
在Python中，self参数用来指向当前实例对象。在类的实
原创
2024-07-04 04:03:30
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日常工作or看源码的过程中经常看到诸如此类的python函数，可传入任意参数def func(*args,**kwargs):不要说新手，即使是老手估计也是用的多，但是能说清楚各种情况各种用法的估计也少。故笔者尝试用本文说清除各种情况。基础部分测试代码如下a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
b = {'a': 1, 'b': 2}
print(*a)
print(
