自学Python4.7 - 生成器（方式一：生成器函数）定义：生成器（generator）是一个包含yield关键字的函数，当它被调用的时候，在函数体中的代码不会被执行，而是会返回一个迭代器。（一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器；）生成器是一个特殊的程序，可以被用作控制循环的迭代行为生成器类似于返回值为
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2024-04-23 14:59:06
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什么是生成器？生成器的实质就是迭代器，我们能够从生成器中一个一的拿值python中获取生成器的方式有三种：1、通过生成器函数2、通过生成器表达式3、通过数据转换也可以获取生成器（某些对象执行一个方法就能返回一个生成器，这个现在用不到） 一、 生成器函数 1 def gen():
2 代码块
3 yield 返回值
4
5 gen() #表示获取一个生成器，是一个内存地
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2023-12-12 16:47:00
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一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数。yield可以为我们从函数中返回值，但是yield又不同于return，return的执行意味着程序的结束，调用生成器函数不会得到返回的具体的值，而是得到一个可迭代的对象。每一次获取这个可迭代对象的值，就能推动函数的执行，获取新的返回值。直到函数执行结束。 生成器函数的特点：1）调用函数之后函数不执行，返回一个生成器；2）每次调用next
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2024-01-03 10:50:36
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Python基础第9讲 - 集合和函数一、集合：1.1 集合的表现形式 set ，集合和列表基本一致不同点：1、集合只能存储不可变对象2、集合中存储的对象无序的s = {1,10,2,3,7,4}
print(s,type(s)) # {1, 2, 3, 4, 7, 10} <class 'set'>3、集合中不能出现重复的元素s = {1,10,2,3,7,4,1,2,2}
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2024-09-29 10:42:09
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目录本文内容：实验过程：1.转为LL(1)文法：2.根据LL(1)文法写出递归下降子程序：3.根据语义，修改递归子程序，使其能生成中间代码输入示例：输出示例：本文内容：给出以下文法，写出其能生成三地址码的中间代码生成器：S->id=E;
S->if C then S;
S->while C do S;
C->E>E;
C->E<E;
C->E=E;
# Python 自动生成 Python 函数
在软件开发过程中，函数是一种重要的组织代码的手段。通过将代码封装在函数中，可以提高代码的可读性、可重用性和可维护性。然而，随着项目规模的增大，手动编写每个函数可能会变得繁琐。在这样的背景下，自动生成 Python 函数成为了一个颇具吸引力的想法。
本文将探讨如何利用 Python 自动生成 Python 函数，并提供相关示例代码。此外，我们还将用
在这篇博文中，我将分享我在“Python 生成函数注释”方面的经验，详细描述如何通过自动生成函数注释，使代码更具可读性和可维护性。
首先，我们必须做好环境准备。为了能够顺利运行我们将要使用的工具，包括 Python 的相关库，确保你的开发环境中安装了以下技术栈：
```bash
# Python环境
pip install pydocstyle
pip install black
pip in
如前所述，动态代码生成是最难的代码生成方法。Python 中有一些工具可以让你生成 并执行代码，甚至可以对已编译的代码对象进行修改。关于这一点可以写一本完整的书， 即使这样也不能将这一话题完全写完。 许多项目（例如后面提到的Hy）都表明，利用代码生成技术，甚至整个语言都可以用 Python 重新实现。这说明其可能性几乎是无限的。知道了这个主题的范围之广以及它充满 各种易犯的错误，我甚至不会尝试给出
Python 编译软件：PyCharm方法：在函数下方，连续输入3个 " （英文双引号）后，输入 Enter（回车键），即可自动生成。step1：step2：注意这里：先把函数参数写好后，会自动一起生成，后期再写入，需要手动添加到注释中。...
原创
2023-02-14 15:53:36
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通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环
Python 生成器
一. 生成器什么是⽣成器. 生成器实质就是迭代器. 在python中有三种⽅式来获取⽣成器:通过生成器函数通过各种推导式来实现⽣成器通过数据的转换也可以获取⽣成器首先, 我们先看一个很简单的函数:def func():
print("111")
return 222
ret = func()
print(ret)
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2023-12-14 17:01:48
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# Python 函数生成函数的实现教程
在 Python 中，函数不仅可以被调用和执行，还可以生成其它函数。这个特性被称为高阶函数。接下来，我将通过具体的步骤来教你如何编写一个可以生成其他函数的 Python 函数。
## 一、流程概述
首先，我们需要明确整个实现过程，可以将其分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | -
原创
2024-08-15 09:44:36
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Python自动生成HTML的方法python 自动化批量生成前端的HTML可以大大减轻工作量下面演示两种生成 HTML 的方法方法一：使用 webbrowser
#coding:utf-8
import webbrowser
#命名生成的html
GEN_HTML = "test.html"
#打开文件，准备写入
f = open(GEN_HTML,'w')
#准备相关变量
str1 = 'my
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2023-07-02 22:31:41
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实际编码中，我们可能会碰到这样的需求，实现一个生成器函数，但是实现之前要知道标准库中有什么可用， 否则很可能会重新发明轮子，举个栗子~实现一个无穷等差数列，首项 start = 0， 公差 step = 2， 很显然你不能用列表的形式实现，不然肯定会内存溢出，你可以直接写一个生成器，但是，为什么不用内置的呢import itertoolsgen = itertools.count(start, s
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2024-06-04 12:10:16
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一，生成器和生成器表达式什么是生成器，生成器实质就是迭代器，在python中有三种方式来获取生成器:1. 通过生成器函数和普通函数没有区别，里面有yield的函数就是生成器函数，生成器函数在执行的时候.，默认不会执行函数体.，返回生成器通过生成器的__next__()分段执行这个函数send() 给上一个yield传值, 不能再开头(没有上一个yield), 最后一个yield也不可以用send(
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2023-07-06 19:41:23
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1 生成器1.1 生成器的背景迭代器的好处就是节省内存，而在某些情况下，我们也需要节省内存，就只能自己写。而我们自己写的这个实现迭代器功能的东西就是生成器1.2 生成器的本质、特点本质：迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法，不需要我们去实现)只要函数内部包含有yield关键字，那
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2024-06-10 12:20:01
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1.生成器（generator） 生成器的本质就是迭代器1）生产器的三种生成方法①通过生成器函数②通过生成器表达式创建生成器③通过数据转换2.生成器函数1）函数中包含了关键字yield,当前这个函数就不再是普通的函数了，而是一个生成器函数;此执行这个函数（即调用），只会获取到生成器，而不是去执行这个函数def func():
print("九尾妖狐")
yield "阿狸"
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2023-09-15 23:49:37
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迭代器迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件特
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2024-06-26 21:48:26
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################随机生成密码#####################1、写一个函数：函数的功能是生成一批密码，存到文件里面 def gen_password(num): #num 代表生成多少条密码。num代表循环多少次 输入1 生成1条密码 输入2 生成2条密码 pass 2、密码复杂度要求： （1）长度在8~16位之间 （2）密码必须包括大写字母、小写字母、数字、特殊字符--
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2023-09-22 12:43:11
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import pandas as pd
def convert_to_html(result,title):
d = {}
index = 0
for t in title:
d[] = result[index]
index +=1
df = pd.DataFrame(d)
#如数据过长，可能在表格中无法显示，加上pd.se
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2023-06-19 15:18:04
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