文章目录函数调用函数数据类型转换定义函数空函数参数检查返回多个值函数参数位置参数默认参数可变参数关键字参数命名关键字参数参数组合递归函数 函数当代码出现有规律的重复的时候，便可以用函数来解决麻烦的事情，基本上所有的高级语言都支持函数，Python也不例外。Python中除了灵活地自定义函数外，本事内置了很多有用的函数，可以直接调用。 函数是最基本的一种代码抽象的方式。调用函数数据类型转换Pyth
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2024-09-12 16:07:23
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# Hive 归一函数的应用与实现
## 引言
在大数据处理的过程中，Hive 作为一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，能够有效地进行数据的查询、总结和分析。Hive 的查询语言 HiveQL 提供了丰富的函数库，其中归一函数（Normalization Functions）是数据预处理阶段中非常重要的一类函数。本篇文章将探讨 Hive 归一函数的相关概念，以及如何在 Hive 中使用这些
原创
2024-09-19 05:35:58
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# Java 归一函数
## 1. 引言
在计算机科学中，归一函数是一种将输入数据映射到特定范围内的函数。它具有很多应用场景，例如数据规范化、特征缩放、计算相似度等。在本文中，我们将介绍Java编程语言中的归一函数，并为您提供一些代码示例。
## 2. 什么是归一函数
归一函数是一种将数据映射到特定范围内的函数。通常情况下，归一函数将数据映射到0和1之间。归一化后的数据可以更好地适应某些算
原创
2024-01-21 09:40:47
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1.lambda是什么 python中有lambda表达式，可用于创建匿名函数。关于表达式，记住一点：表达式有返回值。那么，对于lambda来说，就是一个带有返回值的匿名函数。其实，在python中所有函数都有返回值。除了用return声明的返回值以外（yield也算），还有默认的None。def code(dialect):
print 'I use %s to write cod
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2023-12-24 13:24:18
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超参致谢：1 上一章提到的VOC数据集重新训练的方法中涉及到的class-number，以及fiters=（class+5）x32 避免过拟合最重要的参数是：batch_size，YOLOv4中还有一个subdivisions参数，两者是根据GPU的内存决定的3 图片的大小要是32的倍数4 max_batches是最大的训练次数，一般为max_batches = class * 200
随着分布式、微服务的火爆，跨系统的服务调用也变得常见起来。这使得我们在线上追查问题的时候，常常要查阅多个系统的日志。 这时候，问题就出现了。如何确定服务A中的某条日志，对应的是服务B中的一个操作呢？ 我们的开发人员提出了一个简单的方案：每次服务调用时，调用方都将一些技术性的数据封
原创
2017-08-27 01:15:38
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在这篇博文中，我将为大家带来一个有趣的 Python 奇偶归一问题的解析。这个问题不仅对于算法和数据结构的学习者有帮助，也是面试中常见的考点之一。通过详细的背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及案例分析，我们将纽带每个部分的思路展开，让大家对这个问题有更深的理解。
### 背景描述
在2023年的春季，我的一个朋友向我提出了一个挑战性的问题：给定一个整数数组，如何将其转换为“奇偶
# Python比值归一实现流程
## 1. 了解比值归一化的概念
比值归一是一种常用的数据预处理方法，用于将具有不同量纲的特征值映射到同一量纲下。这样做的目的是避免不同量纲带来的问题，例如某些算法对数值范围敏感。比值归一化可以提高数据处理的效果，更好地发现特征之间的关系。
## 2. 比值归一化的步骤
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 导
原创
2024-02-10 07:07:26
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# 线性回归在Python中的实现
线性回归是一种常见的统计学方法，用于预测连续型变量。在机器学习领域，线性回归是许多算法的基础。本文将介绍如何在Python中实现线性回归，并展示其基本流程。
## 线性回归简介
线性回归模型试图找到数据中的最佳拟合直线，该直线能够尽可能地预测目标变量。其基本形式为：
\[ y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + .
原创
2024-07-15 20:37:50
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在数据科学和机器学习的实践中，归一化是一个重要的步骤，它可以加速模型的收敛，提高预测精度，使用 Python 的 NumPy 库进行数据归一化是一种非常高效的方法。下面我们将详细探讨如何使用 Python 和 NumPy 来实现归一化，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，你需要确保你的开发环境符合要求。以下是软硬件要求的详细表格：
|
今天这篇还是讲特征工程那一堆事，准确点说是数据预处理范畴内的，在做PCA降维时，我发现利用方差过滤出的主成分和利用PCA降维得到的主成分对应位置的方差有些不同:VarianceThreshold:[90370.21684180899, 55277.04960170764, 51395.858083599174]
PCA:[176251.93379431,74196.4827
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2024-09-27 08:47:39
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如何理解C递归，所谓递归，说的简单点，就是函数自己调用自己，然后在某个特定条件下。结束这种自我调用。想的简单点就是“自己调用自己”。而且也一直在重复着这个步骤，如果有条件可以停止，但是如果没有停下来的条件，那他会一直调用下去，它可以用简单的程序来解决某些复杂的计算问题。c递归的语法void recursion()
{
statements;
... ... ... recursion(); /*
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2023-09-28 22:44:50
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插入排序、选择排序、计数排序、拓扑排序、寻找最大排列
归简法(reduction) 指的是将某一问题转化成另一个问题，将一个未知问题归简成一个已解决的问题。归纳法(induction) 首先要证明语句在某一基本情况下是成立的，然后证明他可以由一个对象推广到下一个对象（如果对n-1成立，那么它对于n也成立）递归法(recursion) 需要确保函数在
在Python编程中，文件指针归零的现象常常引起困惑。文件指针归零意味着在读取或写入文件时，程序意外回到了文件的开始位置。这个问题可能在多次调用读写操作后发生，导致数据读取不完整或覆盖。因此，了解如何处理文件指针归零的问题是非常重要的。以下是为解决这一问题整理的复盘记录。
### 环境准备
在进行文件指针管理之前，需要确保环境准备就绪。
1. 前置依赖安装：
- Python 3.x
# 使用 Python 对 NumPy 数组进行数据归一化
数据归一化是数据分析与机器学习中的一个重要步骤，目的是将不同量纲的数据转换到同一标准范围内，便于比较和处理。这篇文章将指导你如何使用 Python 中的 NumPy 库实现数组的数据归一化。
## 整体流程
在进行数据归一化之前，我们可以将整个流程分成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|-----
原创
2024-10-06 04:03:22
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python内置函数 python有很多默认的函数，有的经常用，有的不怎么常用，接下来我把经常用的给大家贴出来，让大家参考一下.一：必须要掌握的函数1、min：计算最小值 描述Python min() 方法返回字符串中最小的字母。 语法min()方法语法：min(str)
参数str -- 字符串。 返回值返回字符
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2023-09-17 21:21:03
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目录一、函数参数和返回值的作用二、函数返回值（进阶）三、函数参数（进阶）四、传递任意数量的实参*星号*args—建立空元组五、传递任意数量的键值对实参—两个星号**—建立空字典**kwargs 一、函数参数和返回值的作用函数：封装功能独立的代码，在需要时通过函数名被调用 参数：外界希望在函数内部处理的数据 返回值：函数完成工作后，给调用者的一个结果函数根据有无参数和返回值，可以相互结合，
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2023-05-26 20:25:05
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文章目录1. 可变对象2.函数简介3. 函数的参数3.1 形参和实参3.2 函数的传递方式3.3 实参的类型3.4 不定长参数3.5 参数的解包4.函数的返回值5.档字符串6.函数的作用域6.1. 作用域(scope)6.1.1 全局作用域6.1.2 函数作用域7.递归函数7.1.递归式函数有2个条件7.2.递归经典练习7.2.1 任意正整数的阶乘 n!= n*(n-1)!= n*(n-1)*.
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2023-10-15 11:29:15
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详细介绍Python函数参数的传递的方法Python函数参数是计算机常用的计算机语言，但是在其运行的过程中会有些困难，例如， Python函数参数与命令行参数ython中函数参数的传递是通过赋值来传递的。下面就是关于其的介绍，希望你会有所收获。函数参数的使用又有俩个方面值得注意：>>>def printpa(**a):... print type(a)
... print a
.
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2023-05-28 16:31:12
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在科学计算和数据处理领域，数据插值是我们经常面对的问题。尽管 numpy 自身提供了 numpy.interp 插值函数，但只能做一维线性插值，因此，在实际工作中，我们更多地使用 scipy 的 interpolate 子模块。遗憾的是，scipy.interpolate 只提供了一维和二维的插值算法，而大名鼎鼎的商业软件 Matlab 则有三维插值函数可用。事实上，三维乃至更高阶的插值需求还是挺
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2023-10-19 17:11:29
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