好多人开始学习VBA，就是从工作簿、工作表的合并、拆分开始感兴趣的。之前零零散散的写过，还是整理成一个合集，留待备用。单个excel文件是工作簿，excel文件中的Sheet是工作表。▌一、合并工作簿 Sub 合并工作簿()
Application.ScreenUpdating = False
myfile = Dir(ThisWorkbook.Pat
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2023-11-20 14:33:13
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首先对微软的office功能表示敬佩！可能是这些办公软件太过平常化，所以体会不到他有多牛！csv格式数据以前没接触过，百度百科定义，Comma-Separated Values，CSV，逗号分隔值，或者符号分隔值 分隔符号一般是逗号，文件以纯文本形式存储表格数据，因此能存储非常大数据量的数据。Excel03以前的只能存储65536行，256列07能存储1048576行&nbs
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2023-06-27 15:24:34
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数据分析其实是一种统计方法，它的特点是多维性和描述性，可以通过数据和图表揭示不同数据之间的关联，并进行信息统计，用更简洁的方式描绘复杂数据所包含的主要信息，这样就是数据分析的真谛了。举个实际例子来说：上司丢给我们一堆数据，其中包含了历年以来的销售数据，我们需要从中找出增长规律，客户的属性，人员成本等等。这个过程可能是人工的、手动的，相信有不少读者在这方面比我更有经验，上司或老板要的是报表，我们要的
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2024-08-06 12:39:30
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# 如何将list切分成多个python
## 介绍
在Python中，我们可以通过一些简单的方法将一个list切分成多个部分。这种技巧在处理大量数据时非常有用，可以提高程序的效率。在本文中，我将向你展示如何实现这个功能，并帮助你理解每一步的代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建一个list)
C(计算每部分的长度)
原创
2024-03-27 05:00:50
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通过上两节课的学习，大家对Python中的分支和循环结构已经有了感性的认识。分支和循环结构的重要性不言而喻，它是构造程序逻辑的基础，对于初学者来说也是相对困难的部分。大部分初学者在学习了分支和循环结构后都能理解它们的用途和用法，但是遇到实际问题的时候又无法下手；看懂别人的代码很容易，但是要自己写出同样的代码却又很难。如果你也有同样的问题和困惑，千万不要沮丧，这只是因为你才刚刚开始编程之旅，你的练习
参考文献：《Python数据分析基础》前言对于包含相似数据的多个文件，常常希望将其中的数据连接起来，以使所有数据都在一个文件中。如果需要处理的文件数量和文件大小过大时，手动处理根本不可能完成。文件将介绍如何通过Python完成这个任务。创建多个CSV文件首先，创建三个CSV文件将第一个CSV文件命名为：sales_january_2014.csv将第二个CSV文件命名为：sales_january
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2023-10-04 15:41:48
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之前写过一篇文章分享Python如何快速合并CSV文件。但是有几个不好的地方：1.CSV文件必须放在指定的文件夹下；2，输出的文件名为固定的名字；3.每次都看到一大堆的代码。今天进一步升级，将其封装成自定义函数，提高使用的自由度。 直接来定义函数的代码:def DavidCSV(csvfil
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2024-05-31 11:57:44
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# 合并多个csv文件为一个csv表
## 简介
在数据分析和处理过程中，我们经常会遇到需要合并多个csv文件为一个csv表的情况。这时候，我们可以使用Python编程语言来实现这个任务，它提供了一些强大的库和函数来处理文件和数据。
在本文中，我将向你展示如何用Python合并多个csv文件为一个csv表。我将逐步介绍整个流程，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
下面是整个流程的概述
原创
2024-01-29 10:27:27
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# Python读入多个CSV文件
## 简介
在数据分析和处理的过程中，我们经常需要读取多个CSV文件并合并到一个数据框中进行进一步的分析和处理。本文将介绍如何使用Python实现读入多个CSV文件并合并的方法。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入所需库]
B --> C[定义文件夹路径]
C --> D[获取
原创
2023-10-30 06:20:15
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# 教你如何实现python拼接多个csv文件
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 整体流程
section 开发者教小白拼接多个csv文件
开发者解释整体流程: 开发者首先介绍拼接多个csv文件的目的，然后告诉小白需要进行的步骤和代码。
```
## 二、步骤及代码展示
### 步骤一：导入必要的库
在开始之前，我们首先
原创
2024-05-17 03:58:40
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# Python读取多个CSV文件
## 摘要
在实际开发中，我们经常需要从多个CSV文件中读取数据。本文将介绍如何使用Python读取多个CSV文件的步骤和代码示例。
## 目录
- 简介
- 流程概述
- 步骤详解
- 导入必要的库
- 获取CSV文件列表
- 逐个读取CSV文件
- 合并数据
- 代码示例
- 总结
## 简介
CSV（Comma Separated V
原创
2023-12-03 09:33:02
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# 用Python读取多个CSV文件
在数据分析和处理中，我们经常需要处理多个CSV文件来进行数据整合和分析。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了许多库和工具来读取和处理CSV文件。在本文中，我们将介绍如何使用Python读取多个CSV文件，并进行简单的数据处理。
## 为什么要读取多个CSV文件
在实际工作中，我们可能会遇到以下情况需要读取多个CSV文件：
1. 数据分
原创
2024-05-15 07:22:09
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# Python：将一个数组拆分成多个数组
在编程中，我们常常需要对数据进行处理与分析，其中之一的操作就是将一个数组拆分成多个数组。用Python语言实现这一操作非常简单且高效。本篇文章将介绍如何使用Python对数组进行拆分，并提供示例代码以帮助加深理解。
## 为什么需要拆分数组？
在数据处理的过程中，拆分数组可以帮助我们更好地管理和分析数据。例如，当我们需要处理大量数据时，将数据分成小
python将多个CSV文件合并为一个CSV文件
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2023-07-07 07:35:19
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我们在使用excel处理表格文件的时候，如果是一些小数据会感觉很方便，很奇怪为什么要使用python这么一个复杂的东西去处理表格，那么我大致可以解释一下，我们在处理比较大的数据的时候，这里的比较大的数据不是几千，几万，而是几十万，几百万，甚至几千万这种数据，如果中间有什么错误，手动操作起来会很麻烦，这正是我们需要使用python去处理csv的原因连接多个文件的数据那么首先呢，我们学习这部分的时候，
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2024-03-04 23:02:32
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#导入相应模块
import re
import os
import pandas as pd
import numpy as np # 读取 10个csv 文件
path = 'E:/round1/'
files = os.listdir(path)
files_csv = list(filter(lambda x: x[-4:]=='.csv' , files)) #定义一个空列表
dat
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2023-09-20 19:57:20
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# Python大型程序分成多个模块
在进行大规模的Python程序开发时，将程序拆分成多个模块是一种常见的做法。这样做的好处是可以提高代码的可维护性和可重用性，同时也可以提高开发效率。本文将介绍Python中如何将大型程序分成多个模块，并给出相应的代码示例。
## 1. 什么是模块
在Python中，模块是指一个包含了变量、函数、类等定义的文件。模块可以被其他程序引用，从而实现代码的重用性
原创
2023-12-26 09:57:33
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1. 什么是数据类型？我们知道编程就是编写程序解决某个问题，而任何能使用编程来解决的问题都是能够提取或者转换出相应的数据，只是数据的表达形式是不一样的，而这表达形式就是数据类型。比如，数学中的数字我们都知道有整数、小数，虽然它们都是数字，但是类型是不一样的。所以，这一章将先介绍Python中简单的两种数据类型”字符串和数字“，后续章节将会另外介绍其他复杂的数据类型。 2. 字符串2.1
这篇文章主要介绍了python 写一个文件分发小程序，帮助大家更好的理解和学习python，感兴趣的朋友可以了解下 一、概述 该小程序实现从源端到目标端的文件一键拷贝，源端和目标段都在一台电脑上面，只是目录不同而已 二、参数文件说明1. settings.txt的说明 a. 通过配置settings.txt，填源端和目标端路径，如果用反斜杠结尾表示填的是文件夹，如果不是反斜杠结尾则代表
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2024-08-13 12:08:58
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相信许多朋友都有碰到过，如何将一个工作簿中的工作表进行多表合并和拆分的难题。可能在数据少的时候，许多朋友就会直接想到干脆复制粘贴算了。少量数据的时候复制粘贴不失为一个好方法，但是当工作表较多的时候，就会显得非常低效率。今天我们就来通过两段代码，带大家来学习一下，如何快速的进行工作表的合并和拆分操作。场景1：十秒快速对工作表数据进行合并汇总 如上图：我们已经整理好每个月的数据，现在需要将
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2024-03-02 11:11:12
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