背景：在pycharm中使用python操作gdal库时，控制台报错：Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)然后程序直接退出，无其他提示。一、问题理解。pycharm官网中查不到关于该代码的解释，只查到关于JavaFX Application中报出相同问题的提问，这个结果是与显卡驱动相关。官网问答根据查到的消息，我觉得cod
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2023-12-08 13:52:12
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卫星遥感数据是地球科学、环境监测、农业生产等领域的重要数据源，而Python中的GDAL库是一款常用的开源GIS库，能够处理各种常见的遥感数据格式，包括Tiff、HDF、NetCDF等。在本文将介绍如何使用Python中的GDAL库读取和保存遥感数据。对于读取遥感数据，我们通过gdal.Open()函数打开遥感数据集，然后使用GetRasterBand()函数获取数据集中的波段信息，并使用Read
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2023-09-20 06:31:49
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# Python与GDAL：处理HDF格式的挑战
在地理信息系统（GIS）领域，GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个广泛使用的库，旨在处理栅格和矢量的地理数据。然而，许多用户在使用GDAL与HDF（Hierarchical Data Format）文件时常常遇到困难，这主要是由于GDAL对某些HDF格式的支持有限。本文将探讨这一问题，并提供解决
原创
2024-10-25 03:46:43
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# Python查看HDF属性
在Python中，HDF（Hierarchical Data Format）是一种用于存储和组织大量数据的文件格式。当我们需要查看HDF文件的属性时，可以使用Python中的h5py库来实现。h5py是一个为HDF5文件格式设计的Python库，它提供了访问HDF5文件中数据集和属性的功能。
## 安装h5py库
在使用h5py之前，需要先安装该库。可以使用p
原创
2024-02-23 03:21:00
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# Python读取hdf属性教程
## 简介
在本教程中，我将向你展示如何使用Python读取HDF文件的属性。HDF（Hierarchical Data Format）是一种用于存储科学数据的文件格式，通常用于处理大型数据集。如果你是一名新手开发者，并且对如何读取HDF属性感到困惑，本教程将帮助你解决这个问题。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的流程，我们可以用一个表格来展示：
原创
2024-02-26 03:26:34
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# 使用gdal库读取hdf数据
在遥感数据处理中，HDF（Hierarchical Data Format）是一种常见的数据格式，其中包含了大量的遥感影像数据。在Python中，我们可以使用GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）库来读取HDF数据，进行进一步的处理和分析。GDAL是一个开源的地理空间数据转换库，支持多种格式的地理数据读写操作。
##
原创
2024-06-17 05:08:51
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探测地球云层分布的CloudSat和CALIPSO卫星http://www.nasa.gov/mission_pages/calipso/main/index.htmlhttp://www.nasa.gov/topics/earth/features/calipso-1billion.htmlCloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite
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2015-04-15 22:45:00
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在使用HDF的数据时，首先要对其进行校正处理。比如MODIS数据中，有个去除蝴蝶结现象。一般出现这种情况会在低分辨率卫星数据中（个人理解），比如
原创
2022-01-07 11:38:51
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我有要使用Python模块h5py(在Python 2.7中)打开的HDF5文件。当我有一个包含组和数据集的文件时，这很容易：import h5py as hdf
with hdf.File(relative_path_to_file, 'r') as f:
my_data = f['a_group']['a_dataset'].value但是，在目前的情况下，我没有团体。 只有数据集。 不幸的是
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2023-10-12 10:17:39
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在上一篇博客中，大概说了下怎么使用gdal提供的gdalwarp工具来进行校正处理。其实质与envi的glt校正应该是一样的。我把gdalwarp的代码封装了一下，写了一个类来进行geoloc处理。希望对大家有用。 先是头文件，函数的注释很详细，就不多说了。后面的源文件就是从gdalwarp.c...
原创
2022-01-07 11:39:13
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本文介绍基于Python语言gdal模块，实现多波段HDF栅格图像文件的读取、处理与像元值可视化（直方图绘制）等操作~
原创
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2023-11-21 21:30:19
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使用GDAL读取HDF，NetCDF等数据集中的数据时，一般需要两个步骤，第一，获取数据集中的子数据集；第二，通过第一步获取的子数据集读取图像数据。一般的HDF图像中会有很多个子数据集，比如常用的MODIS数据，使用Envi打开会弹出下面的对话框来让用户选择需要打开的子数据集（如图1）。图1 E...
原创
2022-01-07 13:40:01
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目录前言基础操作hdfs操作总结一、前言 作为一个全栈工程师，必须要熟练掌握各种语言。。。HelloWorld。最近就被“逼着”走向了python开发之路，大体实现的功能是写一个通用类库将服务器本地存储的文件进行简单清洗后转储到HDFS中，所以基本上python的相关知识都涉及到了，这里对一些基础操作以及hdfs操作做一总结，以备查阅。二、基础操
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2024-03-03 10:33:33
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本文详细介绍基于Python语言gdal等模块实现多波段HDF栅格图像文件（即.hdf文件）的读取、处理与像元值可视化等操作。此外，基于gdal等模块读取.tif格式栅格图层文件的方法可以查看博客，读取单波段.hdf格式栅格图层文件的方法可以查看博客。 本文期望实现的需求为：现有一存放.tif格式的全球LAI产品栅格数据的路径，需将这一路径下的全部LAI产品栅格数据依据另一路径下存放的全球M
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2023-08-28 19:31:09
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1.安装pyhdf包（1）通过此链接查找并下载pyhdf包：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame（根据自己的系统及python版本选择对应的pyhdf包）（2）在dos命令行下切换到包所在的文件夹，并运行pip install 包名进行安装。2.读hdf4文件#导入包
from pyhdf.SD import *
from osgeo
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2023-06-16 21:32:05
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HDF库最新版本中的动态库以及目录结构都发生了变化，导致按照之前的博客进行编译GDAL时，会出问题。使用HDF4版本为HDF4-4.2.10，HDF5的版本为HDF5-1.8.12。两个库的目录结构如图1所示。图1 HDF4和HDF5库目录结构 其中inlcude为头文件目录，lib为lib库目...
原创
2022-01-07 10:20:47
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作者：朱金灿来源：://blog..net/clever101 最近应同事的请求帮忙研究下使用C#版的gdal库读取hdf文件，今天算是有一点成果，特地做一些记录。 首
原创
2021-12-15 13:51:56
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GDAL库中提供了很方便的插件机制来扩展支持的数据格式，比如HDF4、HDF5、NetCDF、FileGDB、Postgre、Oralce等等。都可以通过插件的方式来使得GDAL支持相应的格式。最近将所有的能编译成插件的格式都编译成插件，这样在发布的时候有些用不到的数据格式就可以不用将对应的插件...
原创
2022-01-07 10:08:13
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整型 # 是否可变类型： 不可变类型
# 作用：记录年龄、手机号
# 定义：
age = 18 # --> 内部操作 age = int(18)
# int('sada') # 报错
int(1.1)
# int('1.1') # int() 只能转纯数字的字符串，小数点都不行
a = 11111
print(id(a))
a = 122121
print(id(a))
# 22
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2023-09-22 18:23:45
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最近应同事的请求帮忙研究下使用C#版的gdal库读取hdf文件，今天算是有一点成果，特地做一些记录。 首先是编译C#版的gdal库，请参考下面两篇文章： 1. GDAL源码剖析（三）之Swig编...
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2014-08-14 19:39:00
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