Crossin的编程教室 2020-04-13以下文章来源于统计与数据分析实战 ，作者严小样儿统计与数据分析实战基于Python、R语言、SQL，运用统计学知识，手把手带领读者进行数据分析实战。前言数据的行转列操作，在实际工作过程中应用非常广泛。由于不同人员、不同部门对数据结构的认识是不大相同的，尤其是从基层人员手里拿到的数据，更是五花八门，横七竖八。比如有这样一张成绩表：乍一看，好像没毛病啊！！
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2021-03-25 15:47:15
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数据中心用户在进行布线规划设计时，一个重要的基础性问题，就是要基于详细且准确的用户需求信息，这也是为后面的深化设计打下基础。
不过，最终用户可能缺乏对数据中心的全面认识，或对数据中心结构化布线系统缺乏理解，面对数据中心布线的规划和设计工作，无法给出明确设计要求。
借助需求分析表和设
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原创
2011-04-12 11:17:48
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用几行Python代码，轻松搞定Excel表格数据去重
原创
精选
2024-01-17 14:07:19
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上班第一件事儿，先打开n个Excel或者word，'Ctrl C + Ctrl V'，一通操作猛如虎，终于在
原创
2021-07-26 14:01:18
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原创 菜鸟哥 菜鸟学Python 2020-05-19收录于话题#趣味Python107个继上一次为大家推出了将pdf转word之后(卧槽！Pdf转Word用Python轻松搞定！)，引起了大家的热烈讨论，我也总结了大家的一些意见和建议，今天就进一步的为大家推出一个新的版本。从pdf中提取表格数据，并保存到本地的excel文件当中，并且还为大家加入了添加水印和去除水印的功能。虽然在去除水印的效果上
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2021-04-02 15:27:58
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轻松搞定python-变量与数学运算 轻轻松松搞定python轻松搞定python-字符与序列轻松搞定python-字典与集合变量引用轻松搞定python-流程控制与函数...
原创
2021-07-15 17:26:50
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一、python操作excel，python操作excel使用xlrd、xlwt和xlutils模块，xlrd模块是读取excel的，xlwt模块是写excel的，xlutils是用来修改excel的。这几个模块使用pip安装即可，下面是这几个模块的使用。二、xlwt模块，xlwt模块用来写一个新的Excel。 import xlwt
title = ['姓名','年龄','性别',
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2023-06-09 14:31:57
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一、生成数据表1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：12import numpy as npimport pandas as pd2、导入CSV或者xlsx文件：12df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))3、用
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2024-01-17 22:36:51
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安装 openpyxl 模块在 Python 中没有自带的处理 Excel 表格的模块，所以我们在 Windows上使用 pip install --user openpyxl 命令安装第三方模块 openpyxl 。读取 Excel 表格使用 openpyxl.load_workbook() 函数，传入路径和文件名，返回 workbook 数据类型的值。 workbook 的 sheetname
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2023-06-26 15:10:25
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文章目录简介安装按行添加按列添加从CSV导入从数据库导入删除数据转换为字符串转换为HTML对齐方式全局对齐局部对齐排序根据字段名自定义排序改变样式预设样式自定义样式参考文献 简介PrettyTable的设计目的是输出美观的数据表格，它的灵感来自于PostgreSQL shell psqlPrettyTable功能：选择要打印的列列的独立对齐(左中右)指定行范围打印子表安装pip install
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2023-12-25 12:01:56
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Day12 html基础和CSS基础1. form表单标签<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title></title>
</head>
<body>
<!--form页面标签，主要应用在登录、注册页面
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2024-03-04 15:20:18
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最近在做一些数据处理和计算的工作，因为数据是以.CSV格式保存的，因此刚开始直接用Excel来处理。但是做着做着发现重复的劳动，其实并没有多大的意义，于是就想着写个小工具帮着处理。以前正好在一本书上看到过，使用Python来处理Excel表格，可惜没有仔细看。于是我到处查找资料，基本解决了日常所需，终于算是完成了任务，因此撰写此文就算是总结吧，主要记录使用过程的常见问题及解
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2024-06-13 21:36:30
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编写一个名为printTable()的函数，它接受字符串的列表的列表，将它显示在组织良好的表格中，每列右对齐。假定所有内层列表都包含同样数目的字符串。例如，该值可能看起来像这样：
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2023-06-08 10:11:54
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目录一、Excel的读操作1.下载xlrd模块2.excel表格的准备3.新建py文件并编程二、Excel的写操作三、遇到的问题1. list index out of range2. xlrd.biffh.XLRDError:Excel xlsx file;not supported一、Excel的读操作xlrd模块（rd也就是read），可以在“文件-设置-项目-Python解释器-
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2023-08-28 17:49:00
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使用python操作excel表格
首先 pip install xlrd 安装相关模块其次：使用方法：1 导入模块 import xlrd 2 打开excel文件读取数据 worksheet=xlrd.open_workbook('text.xlsx') 3 获取工作表 table1 = worksheet.sheets(
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2023-06-27 15:50:24
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一Excel里的高级筛选功能，着实令人惊叹，VBA里实现起来也相对简单，就是手动操作的代码化，设置好三项参数，便可以随取随用，效果稳准快。 二在python 中实现同样的目的，更为直白爽快，不信你看：源数据，在一个工作表里： 筛选条件，在另一个工作表里： 筛选结果： 实现代码：import numpy as np
import pa
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2023-07-27 19:52:50
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Python操作Excel，主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读Excel，xlwt是写Excel的库。可从这里下载 https://pypi.python.org/pypi 。下面分别记录Python读和写Excel。pip install xlrd --user
pip install xlwt --user 1. Python写Excel——xlwtPyth
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2024-02-10 08:01:46
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一、创建数据集R语言中创建或导入数据框是非常常见的，只需要一个data.frame的命令就可以了，这个是R语言的基本命令。我不习惯用Python进行表格式的数据操作和分析，这次和阿雷一起学习如何在Python中使用pandas库来进行基本的数据框操作。首先当然是要安装pandas库，这个在上一篇文章中已经写过了，其次就是要加载这个库，python中可以使用命令：1、使用DataFrame()命令，
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2024-06-21 13:26:43
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# 用Python docx替换表格中的内容
在处理文档中的表格时，有时候我们需要动态地替换表格中的内容，这在自动生成报告、合同或者其他文档时非常有用。Python中的docx库提供了一个方便的方式来操作Word文档中的表格，让我们可以轻松地替换表格中的内容。
## 安装docx库
首先，我们需要安装docx库。你可以使用pip来安装它：
```bash
pip install pytho
原创
2024-07-05 04:37:26
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python对图片中的表格拆分背景：为了对图片中的表格进行ocr识别，如果直接识别效果较差，所以将表格拆分成小块一个个识别，然后再拼成表格即可。拆分规则的表格：import cv2
import numpy as np
"""
事先大概确定表格的相邻横线和竖线间距（通过线切分）
本案例为60和20
"""
def split_image(name, path):
image = cv2
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2023-08-21 13:27:18
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