文章目录Tensor维度变换1. view / reshape1.1 view 函数1.2 reshape 函数2. squeeze / unsqueeze2.1 unsqueeze 函数案例2.2 squeeze 函数3. expand / repeat3.1 expand 函数3.2 repeat 函数4. 矩阵转置4.1 t 函数4.2 transpose 函数案例：数据污染4.3 per
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2023-06-20 23:25:00
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在深度学习领域，使用 PyTorch 对 tensor 的维度进行调整是一项常见的需求。随着模型的复杂性增加，我们经常会遇到 tensor 维度不匹配的问题，尤其是在实现数据预处理、模型输入输出以及结果处理时。
- 现象描述
- 在训练深度学习模型时，经常需要对输入数据的维度进行变换。
- 尝试对 tensor 使用不当的 reshape 方式，导致了运行错误。
- 错误信息提示维度
文章目录前言正文1.view/reshape2.squeeze/unsqueeze3.expand/repeat4.t/transpose 转置5.permute 任意维交换总结 前言Pytorch学习笔记第二篇，关于Tensor的维度变换。 正文1.view/reshapeview和reshape的功能一致，在元素总数不变的情况下改变Tensor的形状，并且可以用-1作为缺省，实现对某
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2023-06-25 16:57:57
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小白最近刚开始使用pytorch，经常需要在各个网站反复查询一些函数的区别。但是不同的博客说的有时候不一样，趁着实验室停电，小白写了这篇文章，方便自己食用，不定期更新。如有错误，欢迎大家热烈指正。第0章 敌动我也动，敌动我不动之前写背包问题的时候，对序列B做更改的时候，(B=A) 序列A也跟着改变大小。这是因为A和B都指针指向了同一个地址。下面详细介绍：c = [1,2]赋值的时候，python是
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2023-12-24 14:31:12
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1. 前言我想把一个TensorFlow代码转为pytorch代码，深度学习的代码。经过一个月的调试。。。。。自己好垃圾啊。。。2.目标将某tensorflow代码转pytorch。3.过程阅读需要复现的原文很快啊，就一天可能就把TensorFlow的网络结构照猫画虎的写成了pytorch然后就进入了无限调bug阶段。。。持续两周左右最后想要放弃的时候，打算搭建TensorFlow的环境跑作者提供
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2023-11-25 07:13:42
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1、view用来改变shape。调整Tensor的shape（通过返回一个新的Tensor），在老版本中这个函数是view()，功能上都是一样的。a=torch.rand(4,1,28,28)print(a.shape)#torch.Size([4, 1, 28, 28])#将后3维合并print(a.view(4,28*28))#print(a.view(4,28*28).shape)#torc
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2024-02-11 21:15:00
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常见用法1、view用来改变shape。调整Tensor的shape（通过返回一个新的Tensor），在老版本中这个函数是view()，功能上都是一样的。a=torch.rand(4,1,28,28)
print(a.shape)#torch.Size([4, 1, 28, 28])
#将后3维合并
print(a.view(4,28*28))#
print(a.view(4,28*28).sha
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2023-09-27 10:50:16
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最近对网络做改进，遇到了一些改变tensor数据维度的操作，特记录在此，方便以后查阅。1.使用索引改变维度值a = torch.randint(10, (1, 3, 4, 5, 6))
b = a[:, 1:]
c = a[:, 1:, :, :, :]
print(a.shape)
print(b.shape)
print(c.shape)输出结果：这里可以看到，“:”在python中含有任取的
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2023-10-11 11:59:14
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具体示例如下，注意观察维度的变化1.改变tensor维度的操作：transpose、view、permute、t()、expand、repeat#coding=utf-8
import torch
def change_tensor_shape():
x=torch.randn(2,4,3)
s=x.transpose(1,2) #shape=[2,3,4]
y=x.v
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2023-06-02 15:47:12
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tensorflow的基本用法主要数据类型类型描述作用Session会话用于执行graphgraph计算任务必须在Session中启动tensor数据一个类型化的多维数组op操作graph中的节点，输入tensor，经op后输出也为tensorVariable变量用于状态的维护feed赋值为op的tensor赋值fetch取值从op的tensor取值过程原理一个 TensorFlow 即为一个张图
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2024-01-03 13:35:10
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view()打平函数需要注意的是打平之后的tensor是需要有物理意义的，根据需要进行打平，并且打平后总体的大小是不发生改变的。并且一定要谨记打平会导致维度的丢失，造成数据污染，如果想要恢复到原来的数据形式，是需要靠人为记忆的。现在给出一个tensor——a.shape=torch.Size([4, 1, 28, 28])，打平a.view(4,1*28*28)，此时a.view(4,1*28*2
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2024-08-20 18:07:58
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对Tensor的变换改变shape调整Tensor的shape（通过返回一个新的Tensor），在老版本中这个函数是view()，功能上都是一样的。import torch
a = torch.rand(4, 1, 28, 28)
print(a.shape)
print(a.reshape(4 * 1, 28, 28).shape)
print(a.reshape(4, 1 * 28 * 28
大家好，我是极智视界，本文介绍一下 pytorch改变tensor维度的方法。
原创
2023-01-07 00:31:08
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Tensor的概念 在PyTorch中，torch.Tensor是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵，也是存储和变换数据的工具。且Tensor提供GPU计算和自动求梯度等功能。 Tensor 中文为张量。张量的意思是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维扩展。标量可以称为 0 维张量，向量可以称为 1 维张量，矩阵可以称为 2 维张量，RGB 图像可以表示 3 维张量。Tensor与Variab
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2023-11-09 10:24:10
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在python中，我们经常用列表，字典等数据类型进行数据存储或者重新构造一个序列，同时它们之间也有着一些关联关系，接下来我们就对python中常用的几种数据类型进行一个整体性的梳理。区别相同点都相当于一个容器，有存放数据的功能都可以用for ... in 进行循环不同点序列存放的是不同类型的数据，迭代器中存放的是算法。序列是将数据提前存放好，获取数据时通过循环或索引来取数据 ；而迭代器不需要存放数
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2024-05-16 19:11:36
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view改变维度a=torch.arange(0,6)
#[[0, 1, 2], [3, 4, 5]]
a=a.view(2,3)unsqueeze#a=[[0, 1, 2], [3, 4, 5]]
#在第1维增加维度 下标从0开始
print(a.unsqueeze(0))
#在第2维增加维度
print(a.unsqueeze(1))
#在第3维增加维度
print(a.unsqueeze(2
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2024-05-15 11:38:18
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# Python 列表改变维度的科普文章
在数据处理和科学计算的领域中，改变数据结构的维度是一个常见且重要的操作。在Python中，列表是最基本的数据结构之一，但有时候我们需要将一个一维列表转变成二维或更高维度的结构。本文将探讨如何实现这一目标，并附带相关代码示例。
## 什么是维度？
在简单的术语中，维度是一个数据结构的“深度”。一维数据可以想象成一条直线，比如一个数字列表：[1, 2,
原创
2024-08-24 05:59:19
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今日目录：1. Python内置函数2. 装饰器 一. Python内置函数内置函数主要是使用比较频繁的或者是元操作，所以Python通过内置函数的方式提供给开发者，如下表： 详细官方介绍，戳我吧下面现阶段只介绍一些目前学到的知识，涉及到面向对象的内置函数等先不讨论，待下次再续；abs() 取绝对值 # 取绝对值，和数值内部的内置方法__abs_
## Python List改变维度
### 引言
在Python中，List（列表）是一个非常常用的数据类型，它可以容纳任意类型的元素，并且可以根据需要随意调整大小。一个列表可以包含另一个列表作为其元素，这样的列表被称为多维列表。在本文中，我们将探讨如何使用Python的List来改变维度，以及如何使用相关的方法和操作来处理多维列表。
### 什么是多维列表？
多维列表是指一个列表中包含
原创
2023-08-21 06:06:51
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# Python中修改Tensor的维度
在深度学习和机器学习的领域，使用Tensor是非常常见的。在Python中，我们通常使用Pytorch或TensorFlow来处理Tensor。Tensor不仅可以存储多维数据，还可以通过改变其维度来进行各种复杂的数学计算。本篇文章将重点介绍如何在Python中修改Tensor的维度，并提供代码示例以及可视化的状态图和饼状图。
## 什么是Tensor
原创
2024-10-17 13:33:06
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