name_list = ["alex","Tom","Jon"]
name_list[1] ## 取第二个元素
#dir(name_list) #help
name_list.append("JJ") # 放在最后
name_list.append("JJ")
name_list.index("JJ") # 返回JJ 的下标
name_list.count("JJ") # 统计
name_lis
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2024-09-25 14:15:41
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Python3 zip() 函数详解 将多个迭代器逐一匹配聚合形成新的列表对象zip()函数的主要作用是将多个可迭代对象(字符串、列表、元组等)逐一组合成新的迭代器(zip对象)，通过list()函数可以将zip对象转化为列表，列表中保存的是每次数据组合的结果，组合是按照迭代器参数的顺序，每次从每个迭代器中取一个值作为新迭代器的内容，每个组合都是以元组的形式保存，最终多个值(元组)组合成为新的列表
# Python复杂List排序的实现指南
在Python中，处理复杂的列表排序是一个重要的技能。此文章将带你一步步完成这个任务，确保你能够掌握各个细节。
## 整体流程
以下是进行复杂列表排序的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|-------------------------|
| 1. | 理解你的数据结构
原创
2024-09-25 04:31:28
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看了一系列的公开课，学习了一下python性能分析和性能优化的一些方法。1.为什么要分析性能目前为止代码的编写还不涉及性能的优化问题，可能是做的东西都不够复杂吧。而且有人会觉得，既然用了python，就何必去追求性能呢。其实我们身边有很多商业化的应用都是用python来实现的，包括youtube和亚马逊。当然，python和底层语言相比，当然不能拼速度，但是这个速度是运行速度。很多场景，往往需求变
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2023-08-30 08:44:56
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一、引题本周在做力扣上的算法题（删除排序数组中的重复项）时，遇到了超出时间限制的问题，后来才知道是我设计的算法时间复杂度过高，于是我就对list的各个基本操作和常用函数的复杂度作了个了解。二、背景知识1.数组是一种线性表结构，其用一块连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据 2.时间复杂度，也叫做渐进时间复杂度，通常用大O公式书写，表示代码的执行时间随数据规模增长的变化趋势，而非真正的执行时间
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2023-07-28 08:55:07
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在处理“Python 复杂对象 List 求极值”时，我们可能会遇到一系列的问题，比如如何在复杂数据结构中寻址、比较以及最终选定极值。本文将详细记录这一过程，分为版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化及生态扩展等几个部分。
### 版本对比
针对不同的 Python 版本，复杂对象 List 的求极值特性存在差异。
| 特性 | Python
pop() //不传入参数表示从最后一个删除,故为O(1)，传入参数表示删除某个索引的元素，要从最后一个索引往前寻找，考虑最坏时间复杂度，所以为O(n)iteration和contains都是需要对列表进行遍历操作，所以时间复杂度为O(n)get slice[x:y] 获取切片，索引x和y之间的长度为K,时间复杂度为O(K),定位到x,y索引，取之前的元素，元素个数为k个del slice 删除切
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2023-06-20 15:08:13
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目前在做文本主题提取和分词，遇到一个很有意思的低级问题，同时可以体现一种很普遍的解题思路，现记录下来。 如下，有个list，对，就是这货。bad_sents = ['此条工单内容显示：该市民反应的问题是']
sents = ['此条工单内容显示：该市民反应的问题是',
'此条工单内容显示：该市民反应的问题是',
'1、问题描述：平潮镇九圩港村停水事宜',
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2024-06-20 05:41:55
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# 7.1.2 直接插入排序
def InsertSort(nums):
"""
空间复杂度：o(1)
时间复杂度：o(n^2)。折半插入排序的时间复杂度也是o(n^2)，但对于数据量不大时性能比较好。
稳定性：由于每次是先比较再移动，所以不会产生相同元素相对位置变化的情况，所以是稳定的。
适用性：直接插入排序适用于顺序存储和链式存储的线性表。当为链式存储时
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2024-10-21 08:34:23
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# Python 复杂list查找元素中位置实现方法
## 介绍
在Python编程中，我们经常需要处理列表（list）这种数据结构。列表是一种有序的集合，其中可以包含各种不同类型的元素，包括数字、字符串和其他列表等。有时候我们需要在一个复杂的列表中查找特定的元素，并获取其位置。本文将介绍如何使用Python编程语言实现在复杂列表中查找元素的位置。
## 步骤
下面是实现该功能的步骤总结表格：
原创
2023-10-19 06:51:11
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# 从复杂类型list转set的Python操作指南
在Python中，我们经常会处理各种不同类型的数据结构，其中list是一种非常常见的数据类型。list是一种有序、可变的集合，可以包含任意数量的元素，而set是一种不重复元素的无序集合。有时候我们需要将复杂类型的list转换为set，以便进行去重操作或者其他操作。在本文中，我们将介绍如何在Python中将复杂类型的list转换为set，并给出
原创
2024-03-15 05:35:11
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# Python List对比变量取出数据
## 概述
在Python中，List（列表）是一种非常常用的数据类型，它可以存储多个元素，并且允许对这些元素进行索引、切片、删除、添加等操作。有时候我们需要对比两个列表的元素，并取出它们的交集、并集、差集等数据。
本文将介绍如何使用Python来对比两个列表中的元素，并取出其中的数据。我将分为以下几个步骤来进行讲解：
1. 将两个列表转换为集合
原创
2024-01-18 09:11:24
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前面的文章，栈长和大家分享过多线程创建的3种方式《实现 Java 多线程的 3 种方式》。但如果线程很多的情况下，你知道如何对它们进行分组吗？和 Dubbo 的服务分组一样，Java 可以对相同性质的线程进行分组。来看下线程类 Thread 的所有构造方法。 如图所示，带有 ThreadGroup 的所有线程构造方法都可以定义线程组的。线程组使用 java.lang.ThreadGroup 类定义
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2024-07-15 17:57:03
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目录栈的数据结构栈的应用括号匹配进制转换表达式转换 栈的数据结构Python的基本数据类型list是实现栈的基础通过使用列表的方法，可以实现栈的特性：列表访问实际上就是对数组的访问，python数组访问非常方便，可以直接通过指定下标分片。 因此，我们有两种实现方式：将列表首端作为栈顶或列表尾端作为栈顶。这两种实现的算法复杂度是不一样的，因为列表的内存地址是连续的，列表对象寻址实际上是
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2024-01-30 04:07:15
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# 在Java中进行List对比的完整流程
在Java中，我们经常需要对列表（List）进行比较，例如找出两个列表中不同的元素，或者确定它们是否相等。本文将带你一步步了解如何实现List的对比，并通过代码示例帮助你理解具体的实现过程。
## 整体流程
以下是实现List对比的大致步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-10 06:14:29
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ArrayList和LinkedList对比解析ArrayList和LinkedList是两个集合类，用于存储一系列的对象引用(references)。 两者虽然皆是List这一接口的实现，但是两者之间不论是功能还是实现方式以及应用的场景都有较大的差异。现在我们通过以下几个方面对其进行对比分析。 ArrayList和LinkedList对比解析实现方式初始化新增和删除随机访问功能RandomAc
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2024-06-27 18:14:43
46阅读
在Python所有的数据结构中，list具有重要地位，并且非常的方便，这篇文章主要是讲解list列表的高级应用，基础知识可以查看博客。此文章为python英文文档的翻译版本，你也可以查看英文版：https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.htmluse a list as a stack: #像栈一样使用列表stack = [3, 4, 5]
{ "serviceInfo
原创
2022-06-01 11:47:20
272阅读
对C#和.net使用List<自定义>和Json格式相互转化的方法进行总结如Json格式[{"id":"1","name":"sara"},{"id":"2","name":"sara2"}]自定义数据类型，用于List<>: 程序中使用：[DataContract]
class Person {
[DataMember]
publi
文章目录1.算法复杂度1.1.什么是算法复杂度?1.2.什么是空间复杂度？1.3.什么是时间复杂度？1.4.时间复杂度与空间复杂度的取舍问题2.如何计算一个算法的时间复杂度？2.0:常见的时间复杂度：2.1:O(1)—常数阶2.2:O(N)—线性阶2.3:O(log2N)—对数阶2.4:O(nlogn)—线性对数阶2.5:O(n^2)—平方阶3.时间复杂度的优劣对比4.demo5.参考文献6.附录
