在Flask中，通常使用Flask-WTF扩展来对Web表单进行处理，这样更加方便。首先在虚拟环境中安装此扩展：pip install flask-wtf一、配置Flask-WTF扩展不用在应用层初始化，但是需要配置一个密钥（SECRET_KEY），Flask 使用这个密钥保护用户会话，以防被篡改，也就是防止 CSRF 攻击。app = Flask(_name__)
app.config['SEC
前面几篇的内容我们还没涉及视图模板的使用，下面我们简单介绍怎么使用，详细的内容可以参考官方的文档获取更多内容。官方文档地址：https://jinja.palletsprojects.com/en/2.10.x/目录模板使用模板继承HTML自动转义模板使用Flask的模板功能是基于Jinja2模板引擎实现的。提供模板可以使用render_template()方法。from flask import
Python使用Pandas和Flask在网页上展示表格数据
原创
2023-07-01 16:06:39
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# Python数据表格展示
在数据分析和可视化中，展示数据表格是非常重要的。Python中有多种库可以用于数据表格展示，其中最常用的是`pandas`库。`pandas`库提供了丰富的功能，可以轻松地创建、操作和展示数据表格。本文将介绍如何使用`pandas`库来展示数据表格，并提供一些常用的操作示例。
## 安装pandas库
首先，我们需要安装`pandas`库。可以使用pip命令来安
原创
2023-07-15 12:52:07
397阅读
4.1 实现注册(register)视图4.2 实现登陆(login)视图4.3 验证session视图4.4 注销视图（logout）4.5 判断已登录的装饰器(login_required)5.其他1. 本章知识点总结2. 蓝图功能分析flask框架中蓝图注册分为两步，第一步新建蓝图模块，第二步在工厂函数中注册蓝图。auth.py的作用: auth蓝图部分的视图代码实现 auth模块用于认证相
python模块——PrettyTable 一. 简介 Python通过prettytable模块将输出内容如表格方式整齐输出，可用来生成美观的ASCII格式的表格，十分实用。 python本身并不内置，需要独立安装该第三方库。 二、使用 简单使用 import prettytable as pt
## 按行添加数据
tb = pt.PrettyT
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2024-03-05 12:34:13
43阅读
效果图如下：1.框架用的flask 目录结构如下：2.前端代码如下： table-test1.html<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width" />
文章目录前言一、Flask介绍二、环境安装1.创建项目2.安装flask三、快速上手1、第一个应用2、应用运行3、访问应用 前言flask是python开发的web框架，小巧、灵活，通过python的flask可快速实现一个web网站。一个脚本就可启动一个项目，容易上手。一、Flask介绍Flask是web微框架，“微”并不代表整个应用只能塞在一个 Python 文件内，当然塞在单一文件内也 没
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2023-10-10 09:56:48
100阅读
# 如何在Python中展示数据表格
## 概述
在这篇文章中，我将向你展示如何在Python中展示数据表格。这将涉及到使用一些库来处理数据和生成网页。我会逐步指导你完成这个过程，让你掌握这个技能。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
数据表格 --> 处理数据
处理数据 --> 生成网页
生成网页 --> 展示数据表格
```
## 步骤
1.
原创
2024-06-04 04:48:27
85阅读
后台运行任务的话题是有些复杂，因为围绕这个话题会让人产生困惑。为了简单起见，在以前我所有的例子中，我都是在线程中执行后台任务，但是我一直注意到更具有扩展性以及具备生产解决方案的任务队列像 Celery 应该可以替代线程中执行后台任务。不断有读者问我关于 Celery 问题，以及怎样在 Flask 应用中使用它，因此今天我将会向你们展示两个例子，我希望能够覆盖大部分的应用需求。什么是 Celery?
今天有个同学问我能否快速地爬取网页上所有表格内容？我说当然可以呀。然后就扔过来一个链接
http://svc.stcsm.gov.cn/public/award
我就打开该网页，看看是啥样的表格。我首先想到python第三方库BeautifulSoup有个函数可以直接提取网页所有表格内容，决定直接用这个尝试一波。在网上搜一下这个函数的使用方法from bs4 import Beaut
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2023-10-06 20:14:55
278阅读
写在前面如何利用flask框架搭建的web服务器连接后端的数据库 在开始这一项任务前，你需要具备的条件： ①Flask框架下的web服务器已经搭建完毕 ②学习过数据库相关的知识 ③熟悉使用MySQL相关语句 （本次操作使用的是Navicat数据库管理工具）最最最重要的是，你有强烈的兴趣去学会它！！！先放代码，之后我们详细讲解~from flask import Flask
from flask_s
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2023-11-28 09:45:24
303阅读
在使用Flask前请阅读本文。希望本文可以回答您有关Flask的用途和目的，以及是否应当使用Flask等问题。 微是什么概念 “微”并不代表整个应用只能塞在一个Python文件内，当然塞在单一文件内也是可以的。 “微”也不代表Flask功能不强。微框架中的“微”字表示Flask的目标是保持核心既简单而又可扩展。Flask不会替你做出许多决定，比如选用何种数据库。类似的决定，如使用何种模板引擎，是非
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2023-07-26 09:38:42
40阅读
原标题：60万行的Excel数据，Python轻松处理一个朋友在某运动品牌公司上班，老板给他布置了一个处理客户订单数据的任务。要求是根据订单时间和客户id判断生成四个新的数据：1、记录该客户是第几次光顾2、上一次的日期时间是什么时候3、与上次订单的间隔时间4、这是一个existing客户还是一个new客户（见定义）推荐下我自己创建的Python学习交流群960410445，这是Python学习交流
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2024-07-02 01:16:04
44阅读
# 实现Python Flask页面自动刷新表格数据
## 一、流程图
```mermaid
journey
title 实现 Python Flask 页面自动刷新表格数据
section 整体流程
开发者 -> 小白: 解释整个流程
小白 -> 开发者: 确认理解
```
## 二、整体流程
为了实现Python Flask页面自动刷新表
原创
2024-06-23 03:15:36
408阅读
以前写过一篇文章，用Python爬虫爬取了全国20多个图书馆的热门借阅图书信息，并按照一定的规则做了统计汇总，得到了这一份大学生各领域必读TOP150书单，这份书单分领域保存在Excel的50多个sheet页中，每个sheet页的文件是这样子的：原始excel 虽然内容非常优质，但是这些挤在一块的内容，根本没有人会有兴趣看下去，起码得调整一下格式，做个简单的美化，让excel更易读吧。而50多个s
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2023-12-04 05:24:51
158阅读
# 1. 前言最近在用 Python 写一个小工具，这个工具主要就是用来管理各种资源的信息，比如阿里云的 ECS 等信息，因为我工作的电脑使用的是 LINUX，所以就想着用 python 写一个命令行的管理工具，基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库，然后可以使用命令行查询。因为信息是展现在命令行中的，众所周知，命令行展现复杂的文本看起来着实累人，于是就想着能像表格那样展示，那看起来就舒服多
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2023-11-29 16:20:11
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#!/usr/bin/env python
import wx
import os
import sys
import timefromthreading import Thread
#执行adb命令函数
#使用到的线程：RunMonkeyThread()，KillMonkeyThread()，ExportLogThread()
def excuOrder(orderName):
c=os.sys
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2024-06-19 08:56:24
25阅读
摘要: 考虑到VBA写不好但是有对批量化处理数据的需求，所以推荐Python自带的xlrd和xlwt库对Excel表格数据进行读写操作。简明的代码风格很适合上手。首先安装对应的xlrd和xlwt打开cmd命令窗口输入pip install xlrd和pip install xlwt就可以安装。之后输入pip list检查是否成功配置：xlrd操作#接下来就是常用的语法操作：excel_data =
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2023-08-28 22:48:53
94阅读
1 前言data.table 是 R 中一个非常通用和高性能的包，使用简单、方便而且速度快，在 R 语言社区非常受欢迎，每个月的下载量超过 40 万，有近 650 个 CRAN 和 Bioconductor 软件包使用它。如果你是 R 的使用者，可能已经使用过 data.table 包。而对于 Python 用户，同样存在一个名为 datatable 包，专注于大数据支持、高性能内存/内存不足的数
