做控制的人大概都梦想做到输出和输入信号保持完全同步，相移为0。如果能做到，那该多酷。MATLAB有个神奇的函数filtfilt，可以对数据做离线的滤波，实现零相移。原理就是先做一个方向的滤波，比如先forward 滤波，然后把滤波后的序列逆序，再用同一个滤波器做backward滤波，滤波得到的序列最后再逆序，得到最终结果。尝试了一下，滤波效果那真是赏心悦目。可惜，不能实现在线信号的实时零相移滤波。
转载
2024-02-19 17:49:11
181阅读
前言人生如逆旅，我亦是行人。一、filtfilt 讲解
filtfilt ：零相位数字滤波。1、语法y = filtfilt(b,a,x)
y = filtfilt(sos,g,x)
y = filtfilt(d,x)2、说明y = filtfilt(b,a,x) 对输入数据 x 进行正反两个方向的零相位数字滤波。在正向过滤数据之后，该函数将过滤的序列反过来，并通过过滤器运行它。结果具有以下特点：
转载
2023-10-21 23:11:16
1425阅读
零相位(双边)滤波器设计–C++/Matlab
DateVersionComments2019/11/12V0.1Init2021/03/22V0.2修改延拓后滤波起点Matlab滤波器设计借助Matlab进行单边滤波器的设计比较简单，通过fdatool命令打开滤波器设计分析工具，按照自己的要求设计滤波器，点击Design Filter可以看到Filter Specifications的
转载
2023-10-05 22:54:27
278阅读
# Python 实现零相位滤波器
零相位滤波器是一种在信号处理过程中常用的滤波器，它的主要优势在于能够在不引入相位延迟的情况下平滑信号。这在许多应用中非常重要，尤其是在生物信号处理、音频信号处理和图像处理等领域。
在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Python 实现零相位滤波器，并提供详细的代码示例和应用实例。
## 什么是零相位滤波器？
零相位滤波器的主要特点是它在信号中不会引入任何延
# Python零相位滤波教程
## 引言
在信号处理或图像处理的应用中，零相位滤波是一种常见的技术，用于消除信号中的噪声，而不引入相位失真。对于想要学习这一技术的初学者，在这里我们将通过一个简单的例子，让你了解如何在Python中实现零相位滤波。
## 整体流程
以下是进行零相位滤波的基本步骤，我们将通过每一步来逐步实现。
| 步骤 | 内容 |
|
原创
2024-10-25 06:08:44
153阅读
任何一个数字滤波器都有幅频特性和相频特性，如果对于滤波不要求实时性，我们可以设计一种滤波器，使得它的相频特性始终为0，这种数字滤波器就称为零相移数字滤波器。在Matlab中，零相移滤波器对应的函数名称为filtfilt，其帮助中提供的信息如下，翻译一下：FILTFILT Zero-phase forward and reverse digital filtering. &nb
转载
2023-11-13 22:09:24
169阅读
零相位数字滤波器在信号处理中的应用越来越广泛，它提供了一种较为理想的滤波效果，特别是在对时间延迟要求较高的场景下。本文将详细阐述在 Python 中实现零相位数字滤波器的过程及相关技术细节。
## 背景定位
在许多信号处理场景中，如音频信号处理、生物医学信号分析和图像处理，往往需要对信号进行滤波，以去除噪声并保留有用的信号成分。零相位滤波器相较于传统的 FIR 过滤器，其通过向信号的前向和后向
FIR滤波器实际是一个乘累加的运算，切乘累加的次数由滤波器阶数决定结构： 串行结构：将每级延时单元与相应系数的乘积累加，因此只需要一个乘法器。系统频率是除数频率的N倍（N为乘加运算的次数） 并行结构：将具有对称系数的输入数据进行累加，有多个乘法器，占资源大，但运算速度快，系统频率与数据频率相同 &nbs
转载
2023-10-22 08:29:47
247阅读
2.1 线性相位2.1.1 FIR滤波器和线性相位之间有什么关系?大多数的FIR滤波器是线性相位滤波器. 当需要设计线性相位滤波器时, 通常使用FIR滤波器.2.1.2 什么是线性相位滤波器?线性相位是指滤波器的相位响应是频率的线性函数（在+/-180度）。因此滤波器的延时后，所有的频率相位相同。因而滤波器不会产生相位和延迟扭曲。在某些领域，比如数字解调器，没有相位或者延迟扭曲是FIR滤波器相对于
转载
2024-03-14 16:51:53
191阅读
FIR数字滤波器的设计线性相位FIR滤波器的特点
单位冲激响应：\(h(n),0\leq n\leq N-1\)系统函数：\(H(z)=\sum_{n=0}^{N-1}h(n)z^{-n}\)零极点分布：无穷远处N-1个零点，z=0处有一个N-1阶极点线性相位条件
线性相位是FIR滤波器的一个优势，因为FIR滤波器相比于IIR滤波器的阶数一般要高很多。\(H(e^{j\omega})=\sum_{
转载
2024-03-08 19:26:48
163阅读
方法1:通过fir1()函数进行设计 B = fir1(N,Wn)设计FIR低通滤波器，返回的滤波器参数保存在长度为N+1的数组B中。Wn为归一化截止频率，范围为0~1。截止频率用于区分过渡带和阻带。1处对应的是采样频率的一半。滤波器系数B是实的且有线性相位。B=fir1(N,Wn,'high'); %表示N阶高通
转载
2023-12-02 13:24:27
453阅读
FIR 滤波器设计基础理论FIR 滤波器是数字滤波器的一种，相比于模拟滤波器，其滤波精度高，稳定，可随时修改，不需要考虑阻抗等问题，可以实现特殊要求的幅频特性，同时满足一定条件的FIR滤波器具有线性相位，因此FIR滤波器在实际工程中得到了较为广泛的应用，例如图像处理、通信以及雷达等。本文主要讲述线性相位的 FIR 滤波器的基本原理和 并行结构基础，其次阐述了并行结构中常用到的 FFA 算法和快速卷
转载
2023-12-14 06:04:37
305阅读
1.Fdatool工具箱使用方法滤波器有IIR和FIR两种滤波器设计方式，分别对应以下公式： 从公式上可以看出，FIR的输出只与输入X(n-k)有关，而IIR则不仅与输入X(n-k)有关，还与输出y(n-k))有关，因此IIR是一种递归函数。IIR滤波器的优点是，对于与FIR类似的滤波器，可以使用较低的阶数或项数. 这意味着实现相同结果所需的计算量更少，使得IIR的计算速度更快
转载
2024-08-14 01:02:43
82阅读
# FIR滤波器及其在Python中的应用
在信号处理领域，FIR（有限冲激响应）滤波器是一种重要的数字滤波器类型。其主要特点是滤波器的响应在有限时间内结束，这使得FIR滤波器在很多应用场景中表现出色。本文将介绍FIR滤波器的基本概念、构造方法，并给出一个Python代码示例，帮助读者理解其实现过程。
## FIR滤波器的基本概念
FIR滤波器的输出信号是输入信号与一组固定系数（权重）的线性
第一阶段的方法是根据单位时间内的加速度绝对值差值来判断震颤程度，存在很多问题。因此设想采用更加高级的算法来加以改进。这部分的主要工作有： 1 学习数字信号处理的滤波算法，重点学习python下使用FIR滤波算法  
转载
2023-05-28 18:26:54
1111阅读
# 在Python中实现FIR滤波器的指南
FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种数字滤波器，常用于信号处理和数据分析。对于刚入行的开发者来说，学习如何在Python中实现FIR滤波器是提升技能的重要一步。在这篇文章中，我将带领你了解FIR滤波器的实现过程，并提供详细的步骤和示例代码。
## FIR滤波器实现的流程
下面是实现FIR滤波器的基本流程：
| 步骤
# Python FIR滤波器实现教程
## 简介
在本篇教程中，我将向你介绍如何使用Python实现FIR滤波器。FIR滤波器是一种常用的数字滤波器，用于信号处理和数据处理。在本教程中，我们将使用Python的信号处理库SciPy来实现一个简单的FIR滤波器。
## 整体流程
下面是实现FIR滤波器的整体流程，我们将通过几个步骤来完成这个任务：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2024-01-02 10:57:54
365阅读
# Python FIR滤波器实现步骤
## 概述
在开始教你如何实现Python FIR滤波器之前，我们先来了解一下整个实现的流程。下面是一个简要的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1 | 导入所需的库 |
| 步骤2 | 设计FIR滤波器的参数 |
| 步骤3 | 生成滤波器的系数 |
| 步骤4 | 进行信号滤波 |
接下来，我们将详细解释每个
原创
2023-09-20 21:14:13
761阅读
// reference implementation of an FIR
template <typename SampleType, typename NumericType>
stat
原创
2018-05-03 09:09:09
1554阅读
点赞
FIR滤波器广泛应用于数字信号处理中，主要功能就是将不感兴趣的信号滤除，留下有用信号。FIR滤波器是全零点结构，系统永远稳定；并且具有线性相位的特征，在有效频率范围内所有信号相位上不失真。在无线通信收发机中的DDC/DUC模块，抽取和内插都需要加入滤波器以防止信号在频谱上混叠，最典型的是采用FIR滤波器实现半带滤波器。 &nb
转载
2024-01-19 09:20:45
32阅读
