本文主要介绍使用pip安装扩展库时常见的错误。(1)pip命令应该在命令提示符环境中执行，如果在Python开发环境中执行，则会出现下面的错误：(2)不存在要安装的扩展库，此时应仔细检查是否有拼写错误：(3)网络超时，可能是网速太慢或网络不稳定，此时应检查网络然后再重试安装过程：(4)提示扩展库安装成功，但是无法使用，此时应检查安装路径是否正确，尤其是安装了多个版本的Python时，最好在命令提示
# Python中的内存管理与MEM不断增加问题
随着Python在数据科学、Web开发和机器学习等领域的广泛应用，开发者们逐渐发现一个常见的问题：应用程序的内存使用量会不断增加，造成内存溢出或程序崩溃。本文将探讨Python的内存管理机制，尤其是导致“MEM不断增加”的一些根本原因，并通过代码示例进行说明。
## Python的内存管理机制
Python使用了一种称为**自动垃圾回收（Ga
比较详细的ffmpeg参数功能
ffmpeg项目由以下几部分组成:
www.2cto.com
ffmpeg 视频文件转换命令行工具,也支持经过实时电视卡抓取和编码成视频文件.
ffserver 基于HTTP(RTSP正在开发中)用于实时广播的多媒体服务器.也支持时间平移
fplay 用 SDL和FFmpeg库开发的一个简
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2024-08-14 08:48:03
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# 如何解决Python PyTorch程序内存不断增加的问题
## 引言
在使用Python PyTorch开发深度学习模型时，经常会遇到程序内存不断增加的问题。这可能会导致程序变得非常缓慢，甚至导致程序崩溃。本文将指导刚入行的开发者如何解决这个问题。
## 解决方案流程
下面是解决Python PyTorch程序内存不断增加问题的一般流程。我们将使用表格来展示每个步骤。
| 步骤 |
原创
2023-08-26 08:34:36
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在转码的应用场景中，有时候我们非常在意目标文件的大小，在这个前提之下，再力求画质的完美。希望通过一种方法能够“精确”计算关键的编码参数，而不想一次一次的试。有办法吗？答案是肯定的。这里可以用到二次编码（two-pass encoding）的技术。关于二次编码，百度百科上是这么说的：二次编码VBR, (2-pass VBR), 在第一次其实是检测收集运动啊亮度等相关数据，这样在第二次编码的时候就会针
深入理解Python变量与常量变量是计算机内存中的一块区域，变量可以存储规定范围内的值，而且值可以改变。基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。常量是一块只读的内存区域，常量一旦被初始化就不能被改变。变量命名字母、数字、下划线组成，不能以数字开头。变量赋值Python中的变量不需要声明，变量的赋值操作即是变量的声明和定义的过程。每个变量在内存中创建都包括变量的标
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2023-08-11 12:14:12
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对视频的滤镜处理还是很有吸引力的，因为可以做出各种比较炫酷的视频效果。这篇学习使用FFmpeg命令行来简单的操作制作视频的滤镜效果。FilterFilter的参数排列格式为： [输入流或标记名]滤镜参数[临时标记];[输入流或标记名]滤镜参数[临时标记名] 看一个命令行示例：ffmpeg -i input.mp4 -i logo.png -filter_complex "[1:v]scale=
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2024-05-30 11:17:34
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# 使用 PyTorch 观察内存缓存的增长
在使用 PyTorch 进行深度学习的过程中，我们经常会发现内存使用量逐渐增加的现象。这种现象通常是由创建大量临时张量或未释放的计算图导致的。在本文中，我们将通过具体步骤教你如何实现和观察 PyTorch 内存缓存的不断增加。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来观察和管理内存使用情况：
| 步骤 | 描述
章节问题分析解决方案结果1、问题1.1 问题描述基于原生 ffmpeg api 封装而成的 libvideo_util 库最终经解码->帧上绘图->编码、生成的视频上传至 rgw 之后，出现线上拖拽访问卡顿的问题。如下图所示：
image.png
左边 为经过 libvideo_util 库处理生成的视频文件，可以看到加载非常慢，且没面加载
# 如何解决PyTorch训练中内存不断增加的问题
## 引言
PyTorch是一个非常流行的深度学习框架，但在训练大型模型时，经常会遇到内存不断增加的问题。本文将引导初学者了解这个问题，并提供解决方案。
## 问题描述
在PyTorch训练过程中，当使用GPU进行模型训练时，经常会遇到内存不断增加的问题。这可能导致训练过程中内存耗尽，最终导致程序崩溃。
## 解决方案概览
为了解决这个问题
原创
2023-12-12 10:03:59
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事先声明，我是一个快乐的java coder，不是运维，吼吼。2015-08-03 晚，在阿里云上创建了一个centos（1核1G内存）实例，准备搭建一个简单java环境，环境如下： 1、jdk1.6-45（64bit-系统服务） 2、mysql5.5（64bit-系统服务） 3、memcached1.4.4-14（64bit-系统服务） 4、nginx1.8.0系统服务 5、tomca
介绍一张背景图, 一行写字, 一层黑影 (Image Overlay), 如果没有做黑影, 字的颜色容易和图片撞, contrast 就会很烂. HTML 结构<div class="container">
<h1>Hello World</h1>
</div>很简单, 因为图片用 background-image 完成, 黑
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2024-09-24 21:05:27
18阅读
# PyTorch GPU内存不断增加的原因及解决方案
在使用深度学习框架PyTorch进行模型训练与推理时，GPU内存管理是一个关键问题。许多人在使用PyTorch时都会遇到GPU内存不断增加的现象，这不仅会导致训练速度减慢，还可能导致内存溢出，从而使程序崩溃。本文将探讨这一现象的原因，并通过代码示例和解决方案提供帮助。
## 一、GPU内存为何会不断增加
GPU内存的不断增加通常是由以下
# Java堆内存不断增加的实现方法
## 1. 介绍
在Java开发中，堆内存是用来存储对象的地方，它的大小是可以动态调整的。当我们的程序执行过程中，堆内存不断增加，可能会导致内存泄漏的问题，从而影响程序的性能和稳定性。本文将介绍如何实现Java堆内存不断增加。
## 2. 实现步骤
下面是实现Java堆内存不断增加的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建一个
原创
2023-10-31 12:04:17
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虽然RouterOS 加入了cloud功能，但最近在配置RB2011的时候发现不好使，更新域名后无法正确解析到我的IP地址，虽然在cloud的public address中显示了正确的公网ip地址，但解析分配的域名时老是错误，在官网论坛也有人反映这个问题，但没有结果所以放弃了cloud。 RouterOS早期的DDNS推荐是changeip是国外网站，使用上有些不方便，所以最近找了下国内的DDN
一 互斥锁 进程之间数据不共享，但是共享同一套文件系统，所以访问同一个文件，或同一个打印终端，是没有问题的，而共享带来的是竞争，竞争带来的结果就是错乱，如下：from multiprocessing import Process
import os
import time
def work():
print('%s is running' % os.getpid())
time.
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2024-09-17 17:03:29
49阅读
# 从头开始：如何使用FFmpeg进程池在Python中处理视频
在视频处理中，FFmpeg是一个非常强大的工具，可以用来处理视频和音频文件。然而，当需要处理大量视频文件时，单个FFmpeg进程可能无法满足需求。为了提高效率，可以使用进程池来同时处理多个视频文件。本文将介绍如何在Python中使用FFmpeg进程池来处理视频文件。
## 什么是FFmpeg？
FFmpeg是一个开源的多媒体处
原创
2024-06-22 06:42:26
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在项目中遇到一个很糟糕的问题，运行一个Python服务脚本，把服务器跑死了，以前以为开的进程过多，进程中因批量处理，导致内存和交换分区耗光引起的。后来才发现，确实是内存和交换分区无空间导致的死机，但却不是因为多进程分析引起的。从网上看了很多资料，相关信息并不多，最后确定是由于Python对大对象内存的释放引起的。在一个对象的引用计数减为0时，与该对象对应的析构函数就会被调用，但是要特别注意的是，调
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2024-06-17 16:18:12
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# 使用Python schedule模块创建进程
## 概述
在开发中，经常会遇到需要定时执行某个任务的情况，例如定时发送邮件、定时备份数据库等。Python提供了一个很方便的模块schedule，可以帮助我们实现定时任务的功能。本文将向你介绍如何使用Python schedule模块来创建进程，以便你能快速上手。
## 整体流程
下面是使用Python schedule模块创建进程的整体流
原创
2024-02-02 11:13:26
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【FFMPEG命令行操作】为视频添加双语字幕(附图)（不借助其他工具，只通过命令的组合实现）核心思想：重复使用ffmpeg字幕添加命令，利用字幕的上下位置，划分中英文字幕显示位置准备素材，如下图所示hack.mp4为视频文件hack_zh.srt为该视频的中文srt字幕文件hackz_en.srt为该视频的英文srt字幕文件使用终端命令ffmpeg此演示将中文字幕设为第一字幕，英文设为第二字幕关于
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2023-09-18 07:02:10
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