总结了一下常见集中排序的算法。归并排序归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序
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2024-04-09 01:14:51
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# Python 分组拆分 DataFrame
在数据分析中，分组操作是一个常见而重要的任务。使用 Python 的 Pandas 库，我们可以非常方便地对 DataFrame 进行分组和拆分操作。本文将带你了解如何使用 Pandas 进行分组拆分，并通过代码示例进行演示。
## 1. 什么是 DataFrame？
DataFrame 是 Pandas 提供的一种用于存储和分析数据的二维表格
# Java将数组拆分后再分组操作
在实际开发中，有时候我们需要将一个数组进行拆分，然后再根据特定的条件进行分组操作。这个操作涉及到了数组的处理、分组和条件判断等内容。在本文中，我们将介绍如何使用Java实现将数组拆分后再分组的操作。
## 实际问题
假设我们有一个整数数组，我们想要将这个数组按照奇偶性进行分组，即将数组中的所有奇数放在一组，将所有偶数放在另一组。我们可以通过以下步骤来实现这
原创
2024-06-29 04:08:35
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前言“split-apply-combine”(拆分-应用-合并)很好地描述了分组运算的整个过程。分组运算的第一个阶段，pandas对象(无论是Series、DataFrame还是其他的)中的数据会根据所提供的一个或多个键被拆分(split)为多组。拆分操作是在对象的特定轴上执行的。例如，DataFrame可以在其行(axis=0)或列(axis=1)上进行分组。然后，将一个函数应用(a
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2023-11-01 21:03:35
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(一)正则表达式中的(…) 用于匹配括号内的任何正则表达式,并且指明组的开始和结束位置;可以在执行匹配之后检索组中的内容,并且可以在可以在字符串中使用\number来进行进一步的匹配,如下所述。当需要匹配字符’(‘或者’)’时,可以使用(和) ,或者[(]和[)]来实现。 以上便是Python3.6官方文档对于(…)表达式的解说,该括号表达式用于定义一个group,一个正则表达式中可以有多个括
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2024-01-30 00:44:38
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在日常工作中，数据的处理和分析往往是SEO、客户关系管理、财务报表等多方面需求的基础。为了更好地处理这些数据，我们常常需要将Excel表中按特定字段分组的数据拆分成多个文件。在这里，我们将探讨如何使用Python实现“excel表格分组拆分文件”的过程，并记录下我们的思考与决策。
为了进行具象化的业务分析，我们可以使用以下公式来展示可能的业务规模模型。设定总数据量为 \( N \)，按某字段分组
函数和分组函数内置函数
数学函数名描述实例ABS(x)返回 x 的绝对值返回 -1 的绝对值：SELECT ABS(-1) -- 返回1ACOS(x)求 x 的反余弦值（单位为弧度），x 为一个数值SELECT ACOS(0.25);ASIN(x)求反正弦值（单位为弧度），x 为一个数值SELECT ASIN(0.25);ATAN(x)求反正切值（单位为弧度），x 为一个数值SELECT ATAN
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2024-05-15 18:09:42
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# Python 分组后count
在数据分析和处理过程中，经常会遇到需要对数据进行分组统计的情况。Python作为一种强大的数据处理工具，提供了多种方法来实现数据分组并进行统计。本文将介绍如何使用Python对数据进行分组后进行计数统计，并且通过代码示例来演示实现过程。
## 数据分组
在进行数据分组统计之前，首先需要对数据进行分组。Python中使用`groupby`方法可以方便地实现数
原创
2024-05-19 04:00:44
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pandas提供了一个灵活高效的groupby功能，它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键（可以是函数、数组或DataFrame列名）拆分pandas对象。计算分组摘要统计，如计数、平均值、标准差，或用户自定义函数。对DataFrame的列应用各种各样的函数。应用组内转换或其他运算，如规格化、线性回归、排名或选取子集等。计算透视表或交叉表。执行分位数分析以及其
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2023-09-05 17:24:50
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集合不可变数据类型 建立：A={"python",123,("python",123)} #使用{}建立集合
B=set("pypy123") #使用set建立集合
print(A) #{123, 'python', ('python', 123)}
print(B) #{'2
Python笔记004-元组的拆包和命名元组本篇主要知识点：元组的拆包就是将元组内部的每个元素按照位置一一对应的赋值给不同变量，可以应用到变量赋值，函数参数赋值，获取元组中特定位置的元素值等场合。namedtuple: 用于存储对象序列，不能改变元素值，可以像dict一样通过名字进行访问，可以通过_asdict()转换为dict，其作用相当于只有属性没有方法的类。1. 元组的拆包Python中的元
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2023-07-31 23:31:57
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在Python中进行数据处理时，分组和输出组别是功能强大的工具。通过对数据进行有效的分组，我们不仅能够整理复杂的数据信息，还能对数据进行统计和分析。在这篇博文中，我将深入探讨如何实现“python分组后输出组别”的过程，并详尽记录下每个步骤。
### 环境预检
在开始之前，确保我们的开发环境兼容。我们将使用Python 3.x以及以下库完成任务：
- pandas（用于数据处理）
- num
# Python 分组后统计众数指南
在数据分析中，分组统计是一种常用的操作，可以帮助我们从大量数据中提取出有价值的信息。众数（Mode）是一组数据中出现次数最多的数。在本文中，我们将学习如何使用 Python 完成“分组后统计众数”的任务，特别是在使用 `pandas` 库的背景下。接下来, 我将为你提供一个详细的流程和代码实现。
## 流程概述
以下是实现分组后统计众数的基本步骤：
|
原创
2024-08-26 03:47:10
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1.1元组【理解】：固定长度，不可变对象序列，逗号分隔，圆括号【元组生成】 赋值方式：Tup = 2,3,4 Tuple函数转化：tup = tuple([2,3,4,5])【元组的操作】 元组内部可变对象的修改： +连接元组生成更长的元组 元组的拆包（赋值变量进行拆包）：普通拆包，嵌套拆包，*rest位置拆包【元组的方法】 count方法： a.count(2)1.2列表**【理解】**可变长度
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2024-04-29 19:53:44
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# 如何实现“mysql 分组后再分组”
## 整体流程
为了实现“mysql 分组后再分组”，我们需要按照以下流程操作：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 创建数据库连接
创建数据库连接 --> 执行第一次分组
执行第一次分组 --> 执行第二次分组
执行第二次分组 --> 查询结果
查询结果
原创
2024-06-03 04:26:15
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# MongoDB分组后再分组
在实际的数据分析工作中，有时候我们需要对数据进行多次分组操作，以便更好地理解数据之间的关系。在MongoDB中，我们可以使用聚合管道来实现分组后再分组的操作，这样可以更灵活地对数据进行处理。
## MongoDB聚合管道
MongoDB的聚合管道是一个对文档进行多个操作的框架，这些操作可以包括筛选、变换、分组等。聚合管道由多个阶段组成，每个阶段都会对文档进行一
原创
2024-06-10 05:14:02
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# Hive 分组后再分组的实现
在数据分析中，我们经常需要对数据进行分组，再对每个分组的结果进行进一步的分析。在 Hive 中，先进行初步的分组，然后再对分组结果进行再次分组是一个常见的操作。本文将通过一个简单的案例来教会你如何在 Hive 中实现“分组后再分组”。
## 整体流程
在开始之前，我们先来明确一下整体的工作流程。以下是一个分步骤的表格展示：
| 步骤 |
原创
2024-08-05 07:21:28
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DataFame分组功能及其他配合使用方法 分组统计 ? GroupBy # *.groupby(by=None,axis=0,level=None,as_index=True,sort=True,group_keys=True,squeeze=False,observed=False,**kwargs)
# axis=0 行 / 1 列 有这样一组数据 :&nbs
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2023-07-21 22:08:31
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## MySQL 逗号集合拆分分组
在我们日常的数据处理中，有时候会遇到需要将一个逗号分隔的集合拆分开来进行分组的情况。比如，我们有一张表里面有一个字段保存了多个标签，现在我们需要统计每个标签出现的次数。这时候我们就需要对这些逗号分隔的标签进行拆分分组。
### 实现步骤
1. 首先，我们需要创建一个示例表，用于存储包含逗号集合的数据。
```sql
CREATE TABLE tags (
原创
2024-04-11 06:42:26
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# 如何实现JAVA整数拆分组合个数
## 1. 概述
在JAVA中，实现整数的拆分组合个数可以通过动态规划的方法来解决。这个问题可以转化为求解组合数的问题，通过递归和记忆化搜索来提高效率。
## 2. 流程图
```mermaid
erDiagram
确定状态 --> 状态转移方程
状态转移方程 --> 递归求解
递归求解 --> 记忆化搜索
记忆化搜索 --
原创
2024-04-23 05:01:22
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