flask 的分页--Pagination对象效果图视图函数# 管理员登陆日志列表
@app.route("/adminloginlog/list//")
@login_req
def adminloginlog_list(page=None):
if page is None:
page = 1
page_data = Adminlog.query.join(Admin).filter(
My
文章目录2.2、match查询2.2.1、match_all2.2.1.1、命令行2.2.1.2、java代码2.2.2、match2.2.2.1、命令行2.2.2.2、java 代码2.2.3、布尔match2.2.3.1、命令行2.2.3.2、java 代码2.2.4、multiMatch2.2.4.1、命令行2.2.4.2、java 代码2.2、match查询match查询属于高层查询，会
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2024-03-20 09:42:37
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模拟学生个人信息写入es数据库，包括姓名、性别、年龄、特点、科目、成绩，创建时间。方案一：在写入数据时未提前创建索引mapping，而是每插入一条数据都包含了索引的信息。示例代码：【多线程写入数据】【一次性写入10000*1000条数据】 【本人亲测耗时3266秒】from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch im
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2023-08-18 15:47:29
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一、Elasticsearch三种分页技术1. from + size分页性能低最原始的分页方式，每一页数据都需要把前面的数据都查出来排序后计算出from和size。很明显，存在深分页的问题，查询的页面数越大返回数据的速度越慢。适用于少量数据分页查询。By default, you cannot use from and size to page through more than 10,000
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2023-09-04 16:05:29
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Scroll滚动查询滚动查询（Scroll）是ElasticSearch提供的一个用于遍历数据集合的机制。它允许客户端初始时只获取一部分数据，然后可以通过不断发送滚动请求来迭代获取剩余的数据，直到全部数据都被检索出为止。利用游标 cursor 来持续地从 Elasticsearch 中读取数据，实现逐页获取数据的效果其原理是在第一次查询时生成一个快照，并将这个快照与一个唯一的id关联起来，这个id
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2024-07-29 11:50:27
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## 分页接口查询全部数据的实现流程
下面是实现分页接口查询全部数据的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义一个分页查询的接口，包含查询条件、排序方式和分页参数等 |
| 2 | 在后端代码中实现该接口，根据传入的参数进行查询操作 |
| 3 | 在数据库中执行查询操作，并返回结果集 |
| 4 | 将结果集进行分页处理，按照分页参数返回指定的数据
原创
2023-10-02 03:24:17
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ElasticSearch从入门到精通–第六话（补充篇：Docker启动es、Kibana、IK分词器使用、地理位置、分数查询设置、聚合）elasticsearch是ELK的核心，负责存储、搜索、分析数据(ELK包含：Elasticsearch、Logstash(数据抓取)、Kibana（数据可视化）)es底层是Lucene实现，Lucene是一个Java语言的搜索引擎类库，优势:易扩展高性能(基
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2024-09-24 13:52:56
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Python 和 Elasticsearch 构建简易搜索作者：白宁超导读：件开发最大的麻烦事之一就是环境配置，操作系统设置，各种库和组件的安装。只有它们都正确，软件才能运行。如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统，通常我们采取的策略就是引入虚拟机，比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统。这种方式有个很大的缺点就是资源占用多、冗余步骤多、启动慢。目前最流行的 Linux 容器解决
# Java实现分页查询全部数据
在实际的应用开发中，我们经常需要查询数据库中的大量数据，并且需要对这些数据进行分页展示。在Java中，我们可以使用JPA（Java Persistence API）或者MyBatis等持久化框架来实现分页查询操作。本文将介绍如何使用Java来获取分页查询全部数据的方法，并给出相应的代码示例。
## 分页查询原理
分页查询是指将大量数据按照一定的规则进行分页展
原创
2024-04-09 06:51:59
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二叉树的遍历用递归实现起来比较简单，用循环来实现的话则需要用到辅助栈。这其中前序遍历和中序遍历又相对容易实现，网上能找到较详细的介绍，这里就不再赘述了。后序遍历由于遍历父节点是在遍历子节点之后，而且左节点和右节点遍历后的行为不一样，所以它的循环实现则要复杂一些。网上也有实现的代码，不过都比较复杂难懂，在这里我用一个比较简单易懂的方法来实现。首先看下后序遍历的定义：若二叉树非空，则依次执行如下操作：
前言做了个功能，es要查询分页。我用了search api的total hits做了总条数，鱼唇地忽略了search api最多只能查窗口大小条.....直接死亡。踩到的坑Seach Api最多只能查询窗口大小条我们当然可以直接使用search去统计文档数量，只要不指定查询条件，然后查询结果中的total就是文档的总数量。POST vpe_future_price_mid_dimension/_s
# 实现JAVA ES 查询全部数据
## 简介
在Java开发中，使用Elasticsearch（简称ES）进行数据存储和检索是非常常见的做法。本文将教你如何使用Java语言实现ES的查询全部数据功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[建立连接] --> B[创建搜索请求]
B --> C[设置搜索条件]
C --> D[执行搜索
原创
2023-12-23 04:06:25
304阅读
# 使用Java查询数据库的全部数据
在现代软件开发中，数据的存储与管理是不可或缺的一部分，而Java作为一种强大的编程语言，提供了多种途径来与数据库进行交互。本文将详细介绍如何使用Java查询数据库中的全部数据，并以代码示例进行说明。
## 一、数据库的基本概念
在深入Java数据库操作之前，了解一些基本的数据库知识是必要的。数据库（Database）是有组织的数据集合，可以通过各种方式进
原创
2024-10-25 05:05:47
19阅读
一、ES 搜索分页机制1.1 分页查询ES在作为数据库查询时，少不了使用ES的分页功能。由于ES是一个分布式的文档存储系统，生产环境中，通常使用的是ES集群对应用提供搜索服务，在集群中，一个索引的数据会被分布在不同的shard上，而不同的分片又会被分布在不同的节点上，搜索某一个索引中的数据时，如果涉及到分页操作，ES就会将不同节点上被搜索的索引对应的数据取出来，作为一个全局的结果集，然后对这个全局
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2024-02-27 09:43:58
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菜单数据库 我们要把它搞成树状菜单，对应前端的json格式，结果应该类似这样 我们接下来就要把数据库·的数据拼接成树状菜单：首先来个菜单对象public class TreeNode {
private Integer id;
private Integer pid;
private String title;
private String hr
# Java分页查询全部的实现方法
## 引言
在实际的开发过程中，我们经常会遇到需要对大量数据进行分页查询的情况。分页查询可以有效地减少数据库的压力，提高系统的性能和用户体验。本文将介绍如何在Java中实现分页查询全部的功能。
## 整体流程
下面是实现Java分页查询全部的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义分页查询的入参，包括页码和每页显
原创
2023-10-18 16:08:08
328阅读
1.硬件选择Elasticsearch的基础是Lucene,所有的“索引”和“文档”数据都存储在磁盘中,配置数据存储在哪块磁盘可通过修改elasticsearch.yml文件;磁盘在现代服务器上通常都是瓶颈,Elasticsearch重度使用磁盘,磁盘处理的吞吐量越大,节点就越稳定,如下有一些优化磁盘I/O的技巧; 1.1.使用SSD(固态硬盘
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2024-07-04 06:13:26
75阅读
es分页查询分析，带你深入了解深度分页问题
从一个分页问题开始
做分页查询，当分页达到一定量的时候，报如下错误
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2023-06-20 10:50:01
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一、from-size（深分页）1、分页原理假设有8分片，查询到第1000页数据，from =1000 size=100，es每次会从取出每个分片取1000*100+100=11w条数据，自然每个分片都会存储这11w条数据，然后再发给协调节点做排序后，而协调节点就是面临处理8*11w=88w条的巨大压力随着from页码的不断增加，es从每个分片获取的数据量也就越来越大，自然越来越慢，于e
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2023-10-24 05:18:01
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我们在实际工作中，有很多分页的需求，商品分页、订单分页等，在MySQL中我们可以使用`limit`，那么在Elasticsearch中我们可以使用什么呢？
ES 分页搜索一般有三种方案，from + size、search after、scroll api，这三种方案分别有自己的优缺点，下面将进行分别介绍。
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2023-06-20 11:04:00
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