说明:  本文主要描述Django其他的内容,涉及静态文件处理、中间件、上传文件、分页等。  开发环境:win10、Python3.5、Django1.10。  一、静态文件处理  在Django项目的静态文件主要指的是css、js和图片等文件。  1、配置静态文件settings.py文件中配置静态内容:STATIC_URL:在html文件中使用的路径,如:"/static/images/log
SQLsever存储过程分页查询
转载 2023-06-25 23:50:07
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CREATE PROCEDURE prcPageResult -- 获得某一页的数据 -- @currPage INT = 1 , --当前页页码 (即Top currPage) @showColumn VARCHAR(2000) = '*' , --需要得到的字段 (即 column1,
转载 2023-06-12 17:35:27
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1 --分页查询 2 alter proc ShowInfo 3 @Table nvarchar(50),--表.视图 4 @PageSize int,--每页显示数量 5 @PageIndex int,--当前显示页码 6 @Conditions nvarchar(300),--筛选条件 7 @Pages int output--返回总共有多少
转载 2023-05-26 10:08:38
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SqlServer存储过程分页查询
转载 2023-06-25 23:52:49
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项目中用到的SQLServer分页查询存储过程。 【存储过程】 create PROCEDURE prcPageResult -- 获得某一页的数据 -- @currPage int = 1, --当前页页码 (即Top currPage) @showColumn varchar(2000) = '
转载 2016-02-22 13:45:00
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其他种方式:offset fetch next方式(SQL2012以上的版本才支持:推荐使用 ) select * from ArtistModels order by ArtistId offset 4 rows fetch next 5 rows only --order by ArtistId
SQL
原创 2021-07-27 16:00:10
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# MySQL存储过程分页查询 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,提供了强大的数据存储查询功能。在实际的应用场景中,我们经常需要从数据库中查询大量的数据,并进行分页展示。为了优化查询性能,我们可以使用MySQL存储过程来实现分页查询。 本文将介绍MySQL存储过程分页查询的原理和实现方法,并给出代码示例。首先,我们需要了解存储过程的概念和语法。 ## 存储过程概述 存储过程是一
原创 2023-08-23 13:36:46
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普通分页一般分页做缓存都是直接查找出来,按页放到缓存里,但是这种缓存方式有很多缺点。如缓存不能及时更新,一旦数据有变化,所有的之前的分页缓存都失效了。比如像微博这样的场景,微博下面现在有一个顶次数的排序。这个用传统的分页方式很难应对。一种思路最近想到了另一种思路。数据以ID为key缓存到Redis里;把数据ID和排序打分存到Redis的skip list,即zset里;当查找数据时,先从Redis
转载 2023-05-25 14:45:58
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 分页代码pagination.py如文件:from django.utils.safestring import mark_safe from django.http.request import QueryDict class Pagination: """ page: 当前的页码数 all_count: 总的数据量 per_num : 每页显示
转载 2023-07-02 19:03:28
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def view_per_data(page_num, per_page_data): ''' 获取指定页码的数据 :param page_num: 页码 :param per_page_data: 每页数据 :return: ''' page_num = int(page_num) per_page_data = int(per_p
转载 2023-05-26 23:23:28
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Flask-sqlalchemy是关于flask一个针对数据库管理的。文中我们采用一个关于员工显示例子。首先,我们创建SQLALCHEMY对像db。1 from flask importFlask, render_template,request2 from flask_sqlalchemy importSQLAlchemy56 app = Flask(__name__,static_url_pa
在写一个存储过程的时候,要将查询的语句放到一个临时表中去,需要使用到select * into #p功能,sql的写法如下:declare @strSql varchar(4000) declare @wheresql varchar(4000) set @wheresql=**** set @strSql=Nselect top 100 * into #p from news where 1=1
转载 2023-06-28 19:08:41
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# SQL Server 分页查询存储过程实现指南 作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何实现SQL Server的分页查询存储过程。分页查询是一种常见的需求,尤其是在处理大量数据时,可以有效地提高查询性能和用户体验。 ## 流程概览 首先,我们通过一个表格来概述实现分页查询存储过程的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 定义存储过程 | | 2 | 接
原创 2024-07-20 11:05:20
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# SQL Server存储过程分页查询详解 在现代应用程序开发中,分页查询变得越来越重要,尤其是在处理大量数据时。分页能有效提高用户界面友好度和数据处理性能。本篇文章将带你一步一步地掌握如何在 SQL Server 中编写存储过程以实现分页查询。 ## 整体流程 在实现分页查询的过程中,我们可以将其分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 |
原创 10月前
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一、分页存储过程 二、ADO调用存储过程 效果图: 三.通过ado.net调用存储过程与调用带参数的SQL语句的区别。1>把SQL语句变成了存储过程名称2>设置SqlCommand对象的CommandType为CommandType.StoredProcedure 这步本质 就是在 存储过程名称前面
转载 2017-12-11 23:20:00
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一、分页查询使用limit函数,limit关键字的用法:LIMIT [offset,] rows;offset指定要返回的第一行的偏移量,rows第二个指定返回行的最大数目。初始行的偏移量是0(不是1)。例:分别取前40条数据和后40条数据1 0-起始个数 40-查询个数 2 --第一页
# Python中的分页查询 在处理大量数据时,直接一次性从数据库中获取所有数据可能会导致性能问题和内存溢出。分页查询可以有效解决这一问题,通过将结果集分成多个小片段,逐步加载数据。本文将介绍在Python中如何实现分页查询,并提供相应的代码示例。 ## 什么是分页查询分页查询顾名思义,就是将查询结果进行分页展示。比如在查询用户列表时,如果数据量很大,一次性加载会导致数据处理缓慢。而通过
原创 10月前
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# Python分页查询实现教程 ## 1. 简介 在开发中,我们经常需要对大量数据进行分页查询,以便提高性能和用户体验。本教程将教你如何使用Python实现分页查询功能。 ## 2. 分页查询的流程 下面是分页查询的基本流程,我们将使用表格展示每个步骤。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 获取数据总量 | | 2 | 计算总页数 | | 3 | 确定当前页码
原创 2023-08-14 05:27:55
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# Python 查询分页实现指南 作为一名刚入行的开发者,你可能会遇到需要实现“Python 查询分页”的场景。这通常用于限制数据库查询结果的数量,提高应用性能和用户体验。以下是一份详细的实现指南,帮助你快速掌握这一技能。 ## 1. 流程概览 首先,我们通过一个表格来展示实现分页查询的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 确定分页参数 | | 2
原创 2024-07-19 03:55:54
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