绪论最近做课题，需要分析短文本的标签，在短时间内学习了自然语言处理，社会标签推荐等非常时髦的技术。我们的需求非常类似于从大量短文本中获取关键词（融合社会标签和时间属性）进行用户画像。这一切的基础就是特征词提取技术了，本文主要围绕关键词提取这个主题进行介绍（英文）。不同版本python混用（官方用法）Python2 和python3 是一个神一般的存在，如何让他们共存呢，直到我用了pycharm我才
# Python政策分析流程及代码实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你一步步学习如何实现“Python政策分析”。在这篇文章中，我将首先介绍整个流程的步骤，并提供每一步需要使用的代码以及相应的注释。让我们开始吧！
## Python政策分析流程步骤
首先，让我们了解一下Python政策分析的整个流程。下面是一个简单的表格展示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-06-16 04:58:45
126阅读
目录 第一章 数据抓取与文本提取 1 1.1数据抓取 1 1.1.1网页链接定位 1 1.1.2 获取新闻信息 1 1.1.3 文件写入 1 1.1.4 爬取结果展示 2 1.2 分词 3 1.3 小结 3 第二章 共现矩阵与主题词分析 3 2.1 原理 3 2.1.1 简例 3 2.1.2 文本共现矩阵 4 2.2 核心代码 4 2.3 主题词分析 5 2.4 共现矩阵分析的优势与不足 5 第三
转载
2024-01-04 12:09:15
264阅读
1. 参数估计方法（三种）：MLE、MAP和贝叶斯估计**两类常见的Inference问题： Estimation问题：估计一个能够最好地描述观测值X的分布的参数，记为θ Prediction（或Regression）问题：给定已有的观测值，计算一个新的观测值x出现的概率，即P(x|X)本文总结的三种参数估计方法均是基于贝叶斯法则： （1-1） 定义为相应的术语如下： （1-
1.背景介绍Python是一种强大的编程语言，它具有简洁的语法和易于学习。在数据挖掘领域，Python是一个非常重要的工具。文本挖掘是数据挖掘的一个重要分支，它涉及到对大量文本数据的分析和处理，以发现隐藏的模式和信息。在本文中，我们将讨论Python文本挖掘的基础知识，包括核心概念、算法原理、具体操作步骤、数学模型公式、代码实例以及未来发展趋势。2.核心概念与联系在进入具体的内容之前，我们需要了解
转载
2024-09-11 18:54:29
67阅读
# 用NLP分析政策：一个简单的入门指南
自然语言处理（NLP）是计算机科学与语言学交叉的一门学科，主要研究如何让计算机理解、解析和生成自然语言。随着政策文件的不断增加，运用NLP技术进行政策分析已越来越受到关注。本文将介绍如何使用NLP工具来分析政策文件，提供一些代码示例，并使用mermaid语法展示类图与状态图。
## 一、NLP在政策分析中的应用
政策分析通常涉及以下几种任务：
1.
原创
2024-09-23 04:58:27
387阅读
《党政机关公文格式》国家标准(GB/T 9704-2012)于2012年7月1日起正式实施，对公文用纸、印刷装订、格式要素、式样等作出了具体规定。特别是将党政机关公文用纸统一为国际标准A4型，首次统一了党政机关公文格式要素的编排规则，使党政机关公文的表现形式更加规范。 纸张公文用纸采用GB/T 148中规定的A4型纸，幅面尺寸为：210 mm×297 mm
转载
2024-05-14 13:03:44
97阅读
根据学习至今的python，和导师吩咐的方向，一共做了5件事：1.政府网http://www.gov.cn/index.htm中养老政策特殊文本爬取与保存。2.基于的TF/IDF多文档关键词抽取。-基于TF-IDF算法的关键词抽取（原文：） import jieba.analyse jieba.analyse.extract_tags(sentence, topK=20,
转载
2023-12-12 15:22:04
4083阅读
分类模型的可信度评估用于选择最优参数
1.分类模型中的预测准确率############################# 分类模型中的预测准确率 #######################################
#导入数据集生成工具
from sklearn.datasets import make_blobs
#导入numpy
impo
转载
2024-06-17 22:53:33
64阅读
# 如何用Python进行政策文本分析
政策文本分析是利用自然语言处理（NLP）技术对政策文件进行理解、分析和提取信息的过程。本文将通过一个具体的案例，展示如何用Python进行政策文本分析，涉及文本预处理、关键词提取、情感分析等步骤，同时会提供相关代码示例和可视化工具。
## 1. 问题背景
以“某地区疫情防控政策”作为研究对象，我们希望通过分析政策文本，提取出其中的关键措施、关键词及情感
策略模式场景是否每次看到项目中存在大量的if else代码时，都会没有安全感。如果新写一个功能要添加一条if else语句，就不得不仔细查看一遍之前存在的if else语句。如果if else语句有很多，不说上百条，几十条if else语句，改一下都要绷紧神经。策略模式是什么？策略模式定义一系列算法，分别封装起来，让他们之间可以相互替换，此模式让算法的变化，不会影响到使用算法的客户。定义是否索然无
我们的垃圾内容政策有助于保护用户的安全，并提升搜索结果的质量。要想让内容能够显示在 Google 网页搜索结果（网页、图片、视频、新闻内容或 Google 在网络上发现的其他内容）中，相应内容不得违反 Google 搜索的总体政策或本页列出的垃圾内容政策。这些政策适用于所有网页搜索结果，包括 Google 自有资源中的搜索结果。
原创
2023-09-26 17:38:28
286阅读
正文一. 文本表示方法：基于one-hot、tf-idf、textrank等的bag-of-words； 主题模型：LSA（SVD）、pLSA、LDA； 基于词向量的固定表征：word2vec、fastText、glove 基于词向量的动态表征：elmo、GPT、bert二. 什么是tf-idf？tf（Term Frequency）词频：指的是某一个给定的词语在该文件中出现的次数。这个数字通常会被
转载
2023-09-17 10:08:08
152阅读
**系统分析师政策与软考之关联探讨**
在当今信息化社会，系统分析师作为信息技术领域的重要角色，其职责不仅仅是技术层面的分析与设计，更涉及到对国家相关政策、法规的理解与应用。特别是在中国，软考（计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）作为评估IT从业人员专业水平的重要标准，与系统分析师的职业发展息息相关。
首先，我们要明确系统分析师在软考体系中的定位。系统分析师是软考中的高级资格之一，它要求
原创
2024-02-20 14:47:55
91阅读
# 如何用Python对政策文件进行文本分析
政策文件通常涉及复杂的信息、规定和指导原则，进行有效的文本分析可以帮助我们从中提取有价值的信息。本文将讨论如何利用Python进行政策文件的文本分析，涵盖从数据预处理、文本清理、主题建模到可视化的各个步骤。
## 1. 文本分析的基本流程
在开展文本分析之前，我们需要明确文本分析的一般流程。这些步骤包括：
1. 数据获取（读取政策文件）
2.
原创
2024-09-25 09:17:25
1608阅读
# Python 企业政策匹配教程
在企业中，如何高效地匹配政策是一个常见的需求。本文将通过一步一步的流程，引导您实现一个简单的“Python 企业政策匹配”系统。我们将使用Python进行数据处理和匹配，并提供每一步需要的代码和详细注释。
## 流程概览
以下是实现“企业政策匹配”的基本流程：
| 步骤 | 描述
# 如何获取政策文件（Python）
## 引言
你好，我是一名经验丰富的开发者，非常乐意帮助你。获取政策文件是一个常见且重要的任务，特别是在使用Python进行开发时。本文将介绍如何使用Python来实现获取政策文件的过程，并提供详细的代码示例和步骤说明。
## 流程概览
获取政策文件的过程可以分为以下几个步骤：
```mermaid
journey
title 获取政策文件流程
原创
2023-11-27 06:44:01
43阅读
print(df.head()) # 查看前几行数据### 二、数据分析与统计
在数据处理和清洗之后，可以进行各种数据分析和统计计算。Python提供了多个库和工具来进行数据分析和统计，其中最常用的是Pandas和SciPy。
#### 1. Pandas：
Pandas库不仅提供了数据处理和清洗的功能，还提供了丰富的数据分析工具。它可以进行数据聚合、排序、分组和透视，以及各种统计计算
转载
2024-06-08 20:54:06
48阅读
目录本文是《Python实战从入门到精通》系列之第5篇1、文件写入2、附加到文件 1、文件写入通过一个例子来讲解文件写入。下边例子假设我们需要将一条简单的消息存储到文件中，类似代码如下：#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
filename = 'programing.txt'
# 写的方式打开文件
with open('progr
转载
2023-10-24 00:31:33
351阅读
本文要点▪中国正在加速提升政府服务能力▪政府大数据领域的痛难点▪政府大数据的未来机会点▪赛迪建议
政府大数据行业深度解读
一、中国正在加速提升政府服务能力2018年，随着中国数字政府和新型智慧城市建设的不断推进，政府大数据持续受到关注。当前，我国正在加快政务数据
转载
2023-06-07 14:58:51
286阅读
