不管是本科毕业论文还是硕士毕业论文，都要写文献综述，文献综述是对所引用文献的综合评述，通过参考文献确定选题方向，确定选题后广泛阅读与选题相关的参考文献，通过自身的主观理解和研究水平对所收集到的文献进行综合分析，从而提出自己的见解和研究思路。通常，文献综述包括四个部分：摘要、引言、主题、参考文献。1、摘要，字数应控制在200字左右，不宜过长或过短。论文摘要主要是对全文内容的提炼，重点在于从研究目的、
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2023-07-28 21:08:25
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开发背景作为一名科研狗，经常需要读一些外文文献并且做笔记，有时还需要全文翻译以备后用。这时候会遇到一些问题：PDF和CAJ文件直接复制出来的东西含有大量无用的换行符，手动删除十分麻烦；有的文献是图片形式的，或者设置了权限导致无法复制，这个时候更麻烦，需要一个一个单词自己敲；对于需要大量翻译的文献，经过本人测试发现一整段翻译效果不如一句一句单独翻译效果好，但是一句一句翻译起来实在太麻烦了。基于以上的
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2023-12-20 23:03:43
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1、文件位置描述：正斜杠\反斜杠\混用都可以。如path="d:/python/ch01.txt"首先，遇到的问题是pycharm的中文编码问题，注意IDEencoding改为utf-8，同时文件最开始加#-*- encoding:utf-8 -*-，同时含有中文的字符串记得加u。2、文件读取首行：open（path).readline()3、JSON，一种web数据格式，python已有很多模块
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2024-08-27 20:14:01
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导语这周末就分享个小爬虫吧。利用Python爬取并简单地可视化分析当当网的图书数据。开发工具**Python版本：**3.6.4相关模块：requests模块；bs4模块；wordcloud模块；jieba模块；pillow模块；pyecharts模块；以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。数据爬取任务：根据给定的关键字，爬取与该关
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2023-09-27 19:16:55
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论文自动写作之自动添加参考文献一、成果展示二、简介三、实现过程（一）mammoth包将docx转为html（二）使用xpath提取（三）python-docx将脚注写入参考文献（四）完整的代码 一、成果展示二、简介这是我试图将论文写作进行自动化处理的一个记录，这是开始的第一篇，根据已经写好的脚注进行参考文献的添加，使得自己不用一个一个的复制脚注到参考文献中去。在设想中不仅进行论文格式处理，如参考
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2024-01-24 16:12:05
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任务描述【说明：可以从项目的背景、项目的具体内容、涉及到的相关技术、实施流程、项目的目标或意义进行描述】1. 从当当网获取Python有关的图书的数据2. 对数据进行存储、清洗、整理3. 分析图书价格分布、出版社分布、评论数量前10的图书、评论词云统计数据源（集） 数据来源【说明：数据来源即数据获取的网站、URL；若是已有的数据集，要说明数据集的来源位置】URL：http://search.da
其实就是nltk使用说明书>>> import nltk
>>> nltk.download()
>>> from nltk.book import *text1.concordance(“monstrous”) text1.similar(“monstrous”) 。还有哪些词出现在相似的上下文中？函数common_contexts允许我们研
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2024-06-30 21:46:08
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机器学习之python文件读取一、read_sql与to_sql函数1.1 read_sql函数1.2 to_sql函数二、from_dict函数和to_dict函数2.1 from_dict函数2.2 to_dict函数三、read_json函数和to_json函数3.1 read_json函数3.2 to_json函数四、read_html函数和to_html函数4.1 read_html函
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2023-11-24 02:28:14
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Python作为一种强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。近年来，Python文献分析热点备受关注，尤其是在学术界和科研领域。本文将介绍Python文献分析的热点，并通过代码示例展示如何进行文献分析。
### Python文献分析热点
Python文献分析热点主要包括以下几个方面：
1. **文本分析**：利用Python对文献进行文本挖掘、主题建模等分析，从中提取
原创
2024-04-02 05:13:11
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# Python 文献分析教学
在现代社会，快速获取和分析信息至关重要。随着信息技术的发展，文献分析成为学术研究和产业实践中不可或缺的部分。Python作为一种强大且易于学习的编程语言，成为了文献分析领域的热门选择。本文将通过示例演示如何使用Python进行文献分析，并展示相关的流程图和旅行图。
## 文献分析的概述
文献分析通常包括以下几个步骤：
1. 数据收集：获取所需的文献数据。
2.
概述实现步骤：使用自然语言处理（NLP）从每个文档的正文中解析文本。使用术语频率-逆文档频率（TF-IDF）将每个文档实例??转换为特征向量 feature。使用 t 分布随机近邻嵌入（t-SNE）对每个特征向量进行降维，将相似的文章聚集在二维平面 ?1 中。使用主成分分析（PCA）将数据的维数投影到多个维，这些维将保持 0.95 的方差，同时消除嵌入 ?2 时的噪声和离群值。在 ?2 上应用 k
# Python分析文献计量初学者指南
在科研和学术界，文献计量学作为一门重要的学科，通过分析文献数据来评估科学研究的影响力和发展趋势。本篇文章将详细介绍如何使用Python进行文献计量分析，适合初学者入门。
## 整体流程
文献计量分析的整体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|-
# Python文献下载与分析
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级编程语言，它在科学研究、数据分析和机器学习等领域得到广泛应用。在科学研究中，文献是获取和分享知识的重要来源，因此，掌握如何使用Python下载和分析文献是非常有意义的。
## 下载文献
在Python中，可以使用`requests`库来发送HTTP请求并下载文献。下面是一个简单的示例代码，演示如何通过URL
原创
2023-11-06 07:08:39
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一、IPython 简介IPython 是一个交互式的 Python 解释器，而且它更加高效。它和大多传统工作模式（编辑->编译->运行)不同的是，它采用的工作模式是：执行->探索，而大部分和数据分析相关的代码都含有探索式操作（比如试误法和迭代法），所以IPython能大大提高编码效率。IPython 发展到现在，它不仅仅只是一个加强版的 Python shell 了，它集成了
在数字化时代，科学文献的分析与管理至关重要，尤其在信息泛滥的情况下，如何利用 Python 工具对科学文献进行高效分析，成为了许多科研工作者的基本需求。本博文致力于深入探讨一个完整的“Python科学文献分析”项目，通过具体的实例与过程，让读者了解如何从背景定位到扩展应用，实现科学文献的精准分析与应用。
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对业务场景的分析是此项目的起点。当前，随着科学研究的深入，文献数量的激增使得研究者
初学爬虫， 根据课程学习python爬虫，老规矩，先不管三七二十几，先敲了再说。需求：爬取图书的图片链接、图书的title信息、当前定价、评论数和评价星数共五部分信息。 分析：打开当当，搜索python书籍，然后右键，检查网页元素，找到network，然后刷新整个页面，就会返回请求的页面数据，找到左边的红框内的请求链接，然后打开右边的response模块，检查下面返回的内容是否有我们需要
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2023-08-08 12:04:38
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PythonPython开发Python语言Python数据分析：大众点评数据进行选址 前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者：砂糖侠一、项目背景案例类型：练习案例工具：Python、Qgis案例目的：通过实战进行学习，让大家综合运用基础知识，加深印象巩固记忆。二 、提出问题①通过餐饮数据分析选出最具有竞争力的
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2023-11-17 16:37:13
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一、社会科学的研究步骤在每一个环节都需要理论的指导。其中，在检验研究假设结束之后，需要与现有的文献对话，再次发现新问题，开始新一轮的研究过程。在这个环节之中，资料分析作为重要一环，对于社会科学的研究极为重要。二、资料分析的方式分类教育研究包含多样化的研究方法及分类。一般情况下，按照认识论基础，研究方法可以分为定量研究、定性研究和混合研究。也有部分学者按照研究目的、手段等对研究方法进行分类。比如别敦
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2023-12-20 21:50:50
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本篇博文将介绍如何通过Python的代码实现快速下载指定DOI号对应的文献，并且使用Sci-Hub作为下载库。一、库函数准备在开始之前，我们需要先安装一些必要的库，包括：requests：发送HTTP请求并获取响应的库；beautifulsoup4：用于解析HTML页面；threading：用于实现多线程处理；这些库可以通过pip命令进行安装，具体命令如下：pip install requests
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2024-10-10 13:49:23
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文章目录1、文献计量学的方法1.1 基于引用关系的分析方法1.1.6 文献共被引与文献耦合1.2 基于文本内容的探测方法1.3 基于引文和文本内容综合分析 1、文献计量学的方法1.1 基于引用关系的分析方法直接引文分析、共引分析、耦合分析 时滞性1.1.1 概念 利用数学和统计学的比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法，对科学期刊、论文、著作等各种分析对象的引证与被引证现象进行分析，以便揭示其数量特征
