使用DrissionPage模块进行爬取，DrissionPage是一个自动化的模块，可以模拟人的操作，进行翻页等操作，比传统爬取更加方便在使用DrissionPage之前，需要先初始化路径运行下面的代码，需要将r'D:\Chrome\Chrome.exe' 替换为本地Chrome的执行路径，如果没有Chrome浏览器，也可以切换其他浏览器from DrissionPage import Chro
集合了多家语言优点:Python其实集合了很多语言的优点，它像C语言那样的语法简单，优雅，像Java那样的面向对象，但又不像Java面向对象过了头(万物皆对象),导致编程困难，它的库很多都很简单实用，让人能够把精力都放在思考业务问题上。最简单的概括就是，它能够用更少的代码行，去完成更复杂更多的业务开发。并且，Python都无一不得到很多精英网站的垂爱，很有意思的是，很多用Python开发的网站，网
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2023-10-27 09:25:41
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请求参数：num_iid=30646311745&page=1。参数说明：item_id:商品ID。
原创
2023-08-01 10:27:48
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目前，我国电子商务行业发展迅速，规模不断扩大，促使日常生活中网购盛行，各个电商平台竞争激烈，通过构造消费者反馈机制，使得消费者反馈通畅，消费者评论蕴含丰富信息，充分挖掘这类信息，有利于提升电商平台自身的运营竞争力，为用户的选购及厂商的改进提供改善建议。 1 研究背景 1.1 网购盛行十二五期间，我国电子商务行业规模不断扩大
原创
2022-11-10 09:40:58
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本文借助文本分析工具，构建语义网络分析模型，研究京东商品评论。
原创
2022-10-14 14:53:21
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本篇作者：小郑同学上周的赠书活动中,收到了楼主送的《利用Python进行数据分析》一书很是欣喜,在这里感谢楼主!书籍是从京东送来的,于是萌生了一个想法,打算从京东上爬取用户的评论,看看用户对该书的大致评价(虽然我知道这本书是很实用的,肯定大多好评)并尝试做一些分析,看还有没有什么有趣的现象~~要点:用到的库:pandas,numpy,requests,jieba,wordclould工具:Pych
原创
2020-11-23 09:58:51
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# Python评论分析：挖掘意见的金矿
在互联网的时代，用户评论成为了商家了解消费者需求的重要途径。无论是产品评论、服务评价，还是社交媒体上的反馈，评论中蕴含的信息无疑是一笔巨大的数据财富。利用Python进行评论分析，不仅可以了解用户的满意度，还能为决策提供数据支持。本文将介绍评论分析的基本概念，并用Python代码示例说明如何开展基本的评论分析工作。
## 什么是评论分析？
评论分析是
环境描述： python环境：python3.6需求描述： 本文使用IMDB 电影评论数据集作为示例来测试 Doc2Vec 在情感分析中的有效性，数据集中包含了 5,000 条积极评论，5,000 条消极评论和 5,000 条未标记的电影评论。我们首先利用 Doc2Vec 对未标记评论
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2023-08-09 18:25:05
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本文爬取5110条小米京东旗舰店十款热门手机的评论数据。
原创
2022-11-10 09:41:53
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本案例将豆瓣电影中《哪吒之魔童降世 》的短评进行分析情感分析，相关短评获取方法这里通过软件采集。需求一 ：电影上映后每天的评论数量走势 需求二：电影上映后每天的评分走势 需求三：查看5个评分的各自占比情况 最后用词云展示影评数据导入相关包及数据import jieba
import wordcloud
import numpy as np
import pandas as pd
import ma
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2023-12-15 09:28:56
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一、项目简介1.内容：循环抓取豆瓣影评中所有观众对《陈情令》的评论，存储在文本文档中，并运用可视化库--词云对其进行分析。2.目标网站：https://movie.douban.com/subject/27195020/comments?start=3.使用软件：pycharm4.使用 python3.7
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2024-05-27 13:04:45
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1、利用函数nextpage获取所需的id顾名思义，这是一个“翻下一页”的函数。可以通过读取url中的id进行自动翻页，利用该函数对股票代码进行获取。以沪深股市为例，在当前页面按F12（Fn+F12），在Elements界面查看，找到下一页的id，即可通过正则表达式获得股票代码数据。注意：使用该函数时，需要download selenium module并在环境变量中配置Chrome 驱动url
作者 | 李秋键引言：随着电子商务、社交媒体等信息技术的快速发展，在线评论已经成为影响消费者购买决策和产品市场销量的重要信息资源。从制造企业的视角来看，在线产品评论作为一种新的口碑形式，包含了消费者对产品的全方面评价，有助于制造企业了解消费者的需求。相比较传统的调查问卷和访谈数据，在线产品评论具有数据量大，收集成本低等优势。此外，由于来自消费者的主动分享，而非被动问答，在线评论数据能够更真实地反映
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2023-11-20 06:37:10
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# 如何实现“旅游评论分析 Python”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用 Python 实现旅游评论分析。这是一个非常有趣和实用的项目，可以帮助你了解旅游者对不同目的地的看法和评价。在这篇文章中，我将逐步指导你完成这个项目，让你掌握实现旅游评论分析的方法。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B[收集旅游评论
原创
2024-03-04 06:34:39
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# Python评论聚类分析入门指南
## 引言
在当今的数据驱动时代，评论数据的分析对业务决策至关重要。评论聚类分析是一种强有力的工具，可以帮助我们识别用户对产品或服务的看法。本文将逐步引导你完成“Python评论聚类分析”的全过程。
## 流程概览
首先，我们将这个过程分为几个主要步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述
# 评论聚类分析：Python实现
在网络社交时代，用户生成内容（UGC）屡见不鲜，评论作为一种重要的UGC形式，反映了用户的意见和情感。为了更好地理解这些评论，聚类分析是一种有效的手段，可以将相似的评论归为一类，帮助我们提取出潜在的信息与趋势。
## 什么是聚类分析？
聚类分析是一种无监督学习方法，旨在通过将数据集中的数据点分组为不同的类别（即聚类）来发现数据的内在结构。对于评论数据的聚类
原创
2024-08-18 03:34:18
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