基本数据结构1. Series对于一个Series，其中最常用的属性为值（values）、索引（index）、名字（name），类型（dtype）s = pd.Series(np.random.randn(5),index=['a','b','c','d','e'],name='这是一个Series',dtype='float64')
s
a -0.152799
b -1.208334
我们上过大学的朋友们都知道，大学没有固定教室也没有固定的座位，所以大家可以随便找个自己喜欢的位置坐下。别看这些不起眼的座位，感觉没什么差别。其实，它们可是隐藏着许多小秘密的哦~虽然这些座位，没有什么差别，但是他们可以反映出你在学校里面属于学霸还是学渣，一目了然。网上曾有这样一张神奇的教室座位分区图，网友直呼“中枪”！从“神座位表”中可以看到，一间教室被划分成了“学霸区”、“妹纸区”、“考神区”、“
转载
2024-04-25 16:13:07
13阅读
05 Python 函数式编程By Kevin Song05-01 高阶函数 05-01-01 map/reduce05-01-02 filter05-01-03 sorted05-02 返回函数05-03 匿名函数05-04 装饰器05-05 偏函数函数式编程：一种抽象程度很高的编程范式特点：允许把函数本身作为参数传入另一个函数，返回一个函数05-01 高阶函数（Higher-order fun
转载
2024-06-18 06:12:21
47阅读
在上一篇文章中，我和你介绍了一主多从的结构以及切换流程。今天我们就继续聊聊一主多从架构的应用场景：读写分离，以及怎么处理主备延迟导致的读写分离问题。我们在上一篇文章中提到的一主多从的结构，其实就是读写分离的基本结构了。这里，我再把这张图贴过来，方便你理解。图1 读写分离基本结构读写分离的主要目标就是分摊主库的压力。图1中的结构是客户端（client）主动做负载均衡，这种模式下一般会把数据库的连接信
转载
2024-07-27 22:41:29
16阅读
Batch Normalization(BN)的动机一般来说，如果模型的输入特征不相关且满足标准正态分布时，模型的表现一般较好。在训练神经网络模型时，我们可以事先将特征去相关并使得它们满足一个比较好的分布，这样，模型的第一层网络一般都会有一个比较好的输入特征，但是随着模型的层数加深，网络的非线性变换使得每一层的结果变得相关了，且不再满足分布。更糟糕的是，可能这些隐藏层的特征分布已经发生了偏移。论文
## Python求分位数的揭秘
在数据分析与统计学中，分位数是一种重要的描述统计量。分位数将数据分为若干个相等的部分，使得每个部分具有相同的数量。分位数的概念在许多领域中都发挥着重要作用，比如金融、体育、医疗等。在这篇文章中，我们将深入探讨如何在Python中计算分位数，并提供相应的代码示例。
### 什么是分位数？
分位数是将数据集分割成若干个部分的数值。最常见的分位数有三种：
1.
一、一元三次方程求解二、数的三次方根三、数的范围四、分巧克力五、四平方和六、机器人跳跃问题七、我在哪？写法一：暴力法写法二：只不过用了python的自带库函数写法三：运用dict 一、一元三次方程求解 当然这一道题我觉得不是纯粹的二分，只不过放在二分里面了。a,b,c,d=map(float,input().split())
x=-100
while x<=100:
if -0.0
转载
2023-11-09 07:29:40
110阅读
# 如何计算Python中的四分位数和95分位数
在数据分析中，四分位数和95分位数是常用的统计量，用于描述数据的分布情况。四分位数将数据分为四个部分，分别是最小值、第一四分位数、中位数和第三四分位数，95分位数是指数据中95%的数值都小于该值。本文将介绍如何使用Python计算数据集的四分位数和95分位数，并通过一个示例来展示其应用。
## 1. 导入必要的库
在计算四分位数和95分位数前
原创
2024-05-22 03:28:12
538阅读
一副扑克牌的每张牌表示一个数（J、Q、K 分别表示 11、12、13，两个司令都表示 6）。任取4 张牌，即得到 4 个 1~13 的数，请添加运算符（规定为加+ 减- 乘* 除/ 四种）使之成为一个运算式。每个数只能参与一次运算，4 个数顺序可以任意组合，4 个运算符任意取 3 个且可以重复取。运算遵从一定优先级别，可加括号控制，最终使运算结果为 24。请输出一种解决方案的表达式，用括号表示运算
### Python中分位数的概念
在Python编程中，分位数是一种统计指标，用于描述数据集中的位置分布。它可以将数据集按照百分比分为若干等分，从而更好地了解数据的整体情况。
### 分位数的定义
分位数是指将一组数据按照从小到大的顺序排列后，将其分为几个等分的数值点。常用的分位数有四分位数、百分位数等。
- 四分位数：将一组数据分为四个等分，分别是1/4分位数、2/4分位数（即中位数）
原创
2023-09-18 12:25:33
224阅读
# Python四分位数的计算方法
## 1. 流程概览
对于Python计算四分位数，我们可以按照以下流程进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | --------------------------------------- |
| 步骤一 | 对数据进行排序
原创
2023-07-25 21:42:58
1257阅读
# 使用 Python 找到分位点
分位点（Quantiles）是用于描述数据集中数据分布的一种统计量。它们可以帮助我们理解数据的分布情况、识别异常值，并在很多实际应用（如风险管理、数据分析等）中扮演重要角色。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Python 找到数据集中的分位点，并给出相应的代码示例。
## 什么是分位点？
分位点是将数据集划分为若干部分的数值，例如：
- **四分位数**
原创
2024-09-22 06:09:54
144阅读
计算分位点是数据分析领域中的一个重要任务，它可以帮助我们理解数据集的分布情况。Python列表的分位点计算非常简单，借助于NumPy和Pandas等库，我们能够轻松完成这一功能。本文将围绕“python list 分位点”的实现过程，结合备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析和监控告警进行详细阐述。
## 备份策略
为了有效管理数据，制定合理的备份策略至关重要。接下来，将展示备份任
# 如何在 Python 中求分位点
## 流程步骤
以下是在 Python 中求分位点的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|-------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 加载数据 |
| 3 | 计算分位点 |
| 4 | 可视化分位点 |
## 具体操作
### 步骤 1：导入必要的库
在 Python 中，我们首先需要导入 pandas 和 num
原创
2024-03-30 05:40:02
77阅读
# Python 返回分位值
在数据分析和统计学中，分位值是指将一组数据分成若干等份的值，用来描述数据的分布情况。Python作为一种强大的编程语言，提供了许多用于计算分位值的工具和库。在本文中，我们将介绍如何在Python中计算分位值，并展示一些代码示例。
## 1. 分位值的概念
分位值是指将数据按大小顺序排列后，将其分成若干等份的值。常见的分位值包括中位数（50%分位值）、四分位数（2
原创
2024-03-31 04:14:27
32阅读
对于一个多元函数，用最速下降法(又称梯度下降法)求其极小值的迭代格式为其中为负梯度方向，即最速下降方向，αkαk为搜索步长。一般情况下，最优步长αkαk的确定要用到线性搜索技术，比如精确线性搜索，但是更常用的是不精确线性搜索，主要是Goldstein不精确线性搜索和Wolfe法线性搜索。为了调用的方便，编写一个Python文件，里面存放线性搜索的子函数，命名为linesearch.py，这里先只编
转载
2023-12-26 15:01:32
69阅读
numpy.percentilenumpy.percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, interpolation='linear', keepdims=False) [source]计算沿指定轴的数据的第q个百分位数。返回数组元素的第q个百分点。参数 ：a ：array_like输入
转载
2023-11-06 16:43:12
141阅读
目录1. 使用%1.1. 对整数指定宽度1.2. 通过变量指定宽度1.3. 对小数指定宽度1.4. 通过变量指定总宽度和小数宽度2. 使用format2.1. 通过位置映射2.2. 通过key映射2.3. 通过下标映射2.4. 填充与对齐2.5. 指定小数部分宽度2.6. 添加千分位分隔符1. 使用%%的常用转换类型转换说明示例d,i整型'%i'%(4.3) 返回'4'u无符号整型f浮点型, m.
转载
2024-05-27 16:29:06
94阅读
Python计算分位数1、datafram使用quantile函数2、array使用percentile函数 pandas 和 numpy中都有计算分位数的方法，pandas中是quantile，numpy中是percentile两个方法其实没什么区别，用法上稍微不同，quantile的优点是与pandas中的groupby结合使用，可以分组之后取每个组的某分位数1、datafram使用quan
转载
2023-06-08 20:04:21
483阅读
Python数据类型转换有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。函数描述int(x [,base])将x转换为一个整数float(x)将x转换到一个浮点数complex(real [,imag])创建一个复数str(x)将对象 x 转换为字符串repr(x)将对
转载
2023-11-10 20:52:13
167阅读
