上图来自BIGBIO,如果你是临摹大神,你可以纯手工画一个,但如果你不是怎么办呢? 首先,你要知道这三种图的名字树图百度首选画法为python 的 pyecharts包 newdata处理成这种格式[{"value": 2, "name": "TT-ts", "children": [{"name": "IMCS-V2-MRG", "value": 1}, {"name": "Text2DT",
一、什么是MACD?MACD称为异同移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF，再用2×（快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA）得到MACD柱。MACD的意义和双移动平均线基本相同，即由快、慢均线的离散、聚合表征当前的多空状态和股价可能的发展变化趋势，但阅读起来更方便。MACD的变化代表着市场趋势的变化，不
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2024-01-11 23:31:38
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# 使用Python计算分时MACD指标
在金融市场，MACD（移动平均收敛背离指标）是一种非常流行的技术分析工具。MACD能够帮助交易者识别股票的价格趋势和潜在的买卖信号。本文将带您了解如何使用Python计算分时MACD指标。我们将通过代码示例一步步引导您完成此过程。
## 什么是分时MACD？
*分时MACD*是对MACD的一个细分，通常用在日内交易或者短期交易中。它主要由三部分组成：
原创
2024-09-07 04:54:48
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在金融市场与经济决策中，分时指标作为一种重要的数据分析手段，为投资者提供了实时、细致的市场变化信息。随着数据分析需求的快速增长，利用Python实现高效、准确的分时指标已成为技术发展的重要趋势。本博文将详细探讨Python分时指标的问题解决过程，涵盖业务场景分析、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘等方面。
### 背景定位
在当前的金融市场分析中，投资者需要对瞬息万变的市场进行快速反应和决
5分钟macd两个面积背离，基本就是5分钟一个线段，对应是段内背离，看的是黄白线，这时候背离，说明5分钟线段，即1分钟走势类型背离，背离就会有1分钟走势类型的回撤，这个回撤，最少，在5分钟上表现为1笔，而5分钟的1笔，至少25分钟，所以，这也就是为什么，5分钟的背离比较能有较好涨幅的原因，更细看，看到它的次级别1分钟图，三段之间，第三段和第一段面积明显背离，（注意，段和段比较，只需要看面积，段内的
在数据分析和金融领域，Python 成交明细（transaction details）通常用于分析交易数据以获得商业洞察。本文将详细阐述如何使用 Python 处理成交明细问题，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南及扩展应用几个方面。
## 环境准备
在开始之前，确保你的系统环境具备以下软硬件要求：
- **硬件要求**：
- 处理器：至少 2 核心 CPU
- 内存
# Python日期删除分时
在使用Python进行日期处理时，有时候我们需要删除日期中的时分秒信息，保留日期的年月日部分。本文将介绍如何使用Python对日期进行删除分时操作，并给出相应的代码示例。
## 为什么需要删除日期的时分秒信息？
在实际应用中，有时候我们只关心日期的年月日部分，而不需要具体的时分秒信息。比如在某些统计分析中，我们可能只需要按天进行数据聚合，而不需要考虑具体的时分秒
原创
2024-07-12 06:12:50
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### Python 股票每日分时数据分析
在股市交易中，分时数据是指某股票在交易日内的实时价格变化情况。通过分析这些数据，投资者可以更好地把握市场动态，做出更明智的投资决策。本文将介绍如何使用 Python 获取并分析股票的分时数据，帮助您理解其价值与具体应用。
#### 1. 准备工作
首先，您需要安装一些必要的 Python 库，例如 `pandas` 用于数据处理，以及 `matpl
# Python 每日分时股价数据分析
在现代金融市场中，股价的波动非常频繁，特别是在交易日的分时段内。分析每日分时股价数据，不仅可以帮助投资者更好地把握市场动态，还可以为其制定更为精确的投资策略。本文将带你了解如何通过 Python 实现每日分时股价的分析，并提供相关代码示例，帮助你游刃有余地进行数据分析。
## 一、需求分析
分析每日分时股价的主要需求包括：
1. 获取和整理股市数据。
# 使用Python获取东方财富分时数据
在金融市场中，分时数据是投资者获取市场实时动态的重要数据。东方财富网作为一个知名的财经网站，提供了丰富的市场数据。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python获取东方财富的分时数据，并用代码示例演示其实现。
## 1. 什么是分时数据？
分时数据指的是某只股票在交易时间内的价格和成交量的实时数据。它通常以图表的方式展示，可以帮助投资者更好地把握市场动
# Python中的历史分时数据分析
在金融分析和量化交易领域，历史分时数据（也称为历史OHLC数据：开盘价、最高价、最低价、最低价、收盘价）扮演着至关重要的角色。通过这些数据，投资者可以分析市场趋势、制定投资策略，并预判未来价格走势。本文将介绍如何使用Python处理和分析历史分时数据，并提供相关代码示例。
## 一、历史分时数据的获取
在进行数据分析之前，我们首先需要获取历史分时数据。目
原创
2024-10-11 07:32:09
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# Python 划分时间的完整指南
在进行数据分析或处理时，我们经常需要将时间数据进行划分。例如，可能需要将一天的时间划分为若干个时间段，以便进行统计或分析。在这篇文章中，我将带你了解如何在 Python 中实现时间划分的功能。
## 流程概述
为了实现时间的划分，我们通常需要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------
# 分时均线及其在Python中的实现
分时均线（Time-sharing Moving Average）是股市分析中常用的一种技术指标，它通过计算股价在某一特定时间间隔内的平均值，帮助投资者判断市场走势。本文将介绍如何使用Python实现分时均线，并通过可视化手段帮助我们更好地理解这一概念。
## 1. 什么是分时均线
分时均线通常帮助投资者判断短期内股价的趋势。通过计算不同时间段内股价的
获取明细的 Python 方案实现，作为一名 IT 技术专家，记录下解决这一需求的过程，以便日后回顾和分享。
首先，我们需要对环境进行配置，确保开发环境能顺利运行。以下是必要的环境配置步骤：
1. 安装 Python 3.x
2. 安装依赖库
| 库名 | 版本 | 用途 |
|---------------|------------
分时均线支撑和阻力作用一、分时均线的支撑作用如果在一个交易日内分时线多次在分时均线位置获得支撑，就说明当日分时均线是分时线下跌重要的支撑线。在这个交易日随后的行情中，一旦价格再次下跌到分时均线位置时获得支撑，就证明分时均线的支撑继续有效，未来价格还会在获得支撑后继续上涨。此时，我们可以逢低介入。 如图所示，2015年8月4日，分时线多次回落至分时均线位置时获得支撑反弹。这说明当日分时均
# Python绘制分时线的完整指南
在金融市场中，分时线图是分析价格波动的重要工具。Python为我们提供了多种库来实现绘图，这里我们将用常用的`matplotlib`和`pandas`库来构建分时线图。本文将详细介绍实现分时线图的整个流程，适合刚入行的小白。
## 流程概览
以下是实现分时线图的步骤概览：
| 步骤 | 说明 |
|------|-------
# Python抓取分时成交数据的实现
随着大数据时代的到来，投资者对实时数据的需求不断增加。分时成交数据能够帮助我们分析股票的买卖动态，为决策提供参考。本文将通过Python这门编程语言来抓取分时成交数据，并将其可视化展示。
## 一、环境准备
首先，我们需要确保Python的环境已经搭建好。如果还没有安装Python，可以在其官方网站下载安装包。接下来，我们需要安装一些Python库，这
原创
2024-10-10 06:02:31
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# Python 在处理历史分时数据中的应用
在金融领域，历史分时数据对于分析市场趋势、进行交易决策至关重要。Python，作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了丰富的库来处理和分析这些数据。本文将介绍如何使用Python来获取、处理并可视化历史分时数据。
## 获取历史分时数据
首先，我们需要获取历史分时数据。可以使用`pandas_datareader`库从网络获取数据，例如从Ya
原创
2024-07-22 11:44:23
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# Python中的分时加一算法
分时加一算法是一种常见的股票交易策略，它通过在每个交易日的指定时段内买入或卖出股票，以赚取小幅收益。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python来实现分时加一算法，并通过代码示例来演示其实现过程。
## 什么是分时加一算法？
分时加一算法是一种短期交易策略，其基本思想是在股票交易时段内以每分钟为单位进行交易。具体来说，分时加一算法会在每分钟开始时根据市场情况
原创
2024-07-14 08:12:37
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# Python 股票的分时实现流程
## 1. 理解需求
在开始实现之前，我们需要确切地了解要实现的功能。根据题目描述，我们需要实现一个 Python 程序来展示股票的分时走势。分时走势图是指显示股票在一天内不同时间点的价格走势。
## 2. 掌握实现步骤
为了更好地组织思路，我们可以将实现分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 获取
原创
2023-12-08 06:56:37
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